数字图像处理MATLAB程序Word格式文档下载.docx
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cameraman.tif'
）;
%读取图像
subplot（1,2,1）,imshow（I）%输出图像
title（'
原始图像'
）%在原始图像中加标题
subplot（1,2,2）,imhist（I）%输出原图直方图
原始图像直方图'
）%在原图直方图上加标题
四．实验步骤
1.启动matlab
双击桌面matlab图标启动matlab环境；
2.在matlab命令窗口中输入相应程序。
书写程序时，首先读取图像，一般调用matlab自带的图像，如:
cameraman图像；
再调用相应的直方图函数，设置参数；
最后输出处理后的图像；
3．浏览源程序并理解含义；
4．运行，观察显示结果；
5．结束运行，退出；
五．实验结果
观察图像matlab环境下的直方图分布。
（a）原始图像（b）原始图像直方图
六．实验报告要求
1、给出实验原理过程及实现代码；
2、输入一幅灰度图像，给出其灰度直方图结果，并进行灰度直方图分布原理分析。
实验1.2灰度均衡
1．熟悉matlab图像处理工具箱中灰度均衡函数的使用；
2．理解和掌握灰度均衡原理和实现方法；
2.软件matlab；
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用灰度均衡函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
subplot（2,2,1）,imshow（I）%输出图像
subplot（2,2,3）,imhist（I）%输出原图直方图
a=histeq（I,256）;
%直方图均衡化，灰度级为256
subplot（2,2,2）,imshow（a）%输出均衡化后图像
均衡化后图像'
）%在均衡化后图像中加标题
subplot（2,2,4）,imhist（a）%输出均衡化后直方图
均衡化后图像直方图'
）%在均衡化后直方图上加标题
再调用相应的灰度均衡函数，设置参数；
观察matlab环境下图像灰度均衡结果及直方图分布。
（a）原始图像（b）均衡化后图像
（c）原始图像直方图（d）均衡化后图像直方图
2、输入一幅灰度图像，给出其灰度均衡结果，并进行灰度均衡化前后图像直方图分布对比分析。
实验二图像滤波
实验2.13*3均值滤波
1．熟悉matlab图像处理工具箱及均值滤波函数的使用；
2．理解和掌握3*3均值滤波的方法和应用；
三．程序设计
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（均值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
I=imread（'
figure,imshow（I）;
J=filter2（fspecial（‘average’,3）,I）/255;
figure,imshow（J）;
再调用相应的图像增强（均值滤波）函数，设置参数；
观察matlab环境下原始图像经3*3均值滤波处理后的结果。
（a）原始图像（b）3*3均值滤波处理后的图像
图（3）
输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3均值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行均值滤波，看看对25个点取均值与对9个点取中值进行均值滤波有什么区别？
有没有其他的算法可以改进滤波效果。
实验2.23*3中值滤波
1．熟悉matlab图像处理工具箱及中值滤波函数的使用；
2．理解和掌握中值滤波的方法和应用；
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像增强（中值滤波）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
J=medfilt2（I,[5,5]）;
再调用相应的图像增强（中值滤波）函数，设置参数；
观察matlab环境下原始图像经3*3中值滤波处理后的结果。
（a）原始图像（b）3*3中值滤波处理后的图像
图（4）
输入一幅灰度图像，给出其图像经3*3中值滤波处理后的结果，然后对每一点的灰度值和它周围24个点，一共25个点的灰度值进行排序后取中值，然后该点的灰度值取中值。
看看对25个点取中值与对9个点取中值进行中值滤波有什么区别？
实验三图像几何变换
实验3.1图像的缩放
1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像缩放函数的使用；
2．掌握图像缩放的方法和应用；
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像缩放函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
scale=0.5;
J=imresize（I,scale）;
再调用相应的图像缩放函数，设置参数；
观察matlab环境下图像缩放后的结果。
（a）原始图像（b）缩放后的图像
图（5）
输入一幅灰度图像，给出其图像缩放后的结果，然后改变缩放比率，观察图像缩放后结果柄进行分析。
实验3.2图像旋转
1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像旋转函数的使用；
2．理解和掌握图像旋转的方法和应用；
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像旋转函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
theta=30;
K=imrotate（I,theta）;
%Tryvaryingtheangle,theta.
figure,imshow（K）
再调用相应的图像旋转函数，设置参数；
观察matlab环境下图像旋转后的结果。
（a）原始图像（b）旋转后的图像
图（7）
输入一幅灰度图像，给出其图像旋转后的结果，然后改变旋转角度，观察图像旋转后结果柄进行分析。
实验四图像边缘检测
实验4.1边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）
1．熟悉matlab图像处理工具箱及图像边缘检测函数的使用；
2．理解和掌握图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）的方法和应用；
在matlab环境中，程序首先读取图像，然后调用图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）函数，设置相关参数，再输出处理后的图像。
J1=edge（I,'
sobel'
J2=edge（I,'
prewitt'
J3=edge（I,'
log'
subplot（1,4,1）,imshow（I）;
subplot（1,4,2）,imshow（J1）;
subplot（1,4,3）,imshow（J2）;
subplot（1,4,4）,imshow（J3）;
再调用相应的边缘检测（Sobel边缘算子、Prewitt边缘算子、Log边缘算子）函数，设置参数；
观察经过图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）处理后的结果。
（a）原始图像（b）Sobel边缘算子
（c）Prewitt边缘算子（d）Log边缘算子
输入一幅灰度图像，给出其图像边缘检测（Sobel、Prewitt、Log边缘算子）后的结果并进行分析对比。
实验五基于DSP的边缘检测
实验5.1边缘检测（Sobel边缘算子）
一．实验目的
1．熟悉视频显示程序的运行过程、控制过程，搞清数据处理、传输途径；
2．结合实例学习如何在视频显示程序中增加图像处理算法；
3.熟悉CCS集成开发环境的使用；
4．了解边缘检测的算法和用途，学习利用Sobel算子进行边缘检测的程序设计方法；
1.SEED_DTK教学实验系统
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