matlab车牌识别程序代码Word格式文档下载.docx

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原始图像'

%显示原始图像

chepailujing=[pnfn]I_bai=I;

[PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_fenge（I）;

%I=rgb2hsv（I）;

%[PY2,PY1,PX2,PX1]=caitu_tiqu（I,I_bai）;

%用HSI模型识别蓝色，用rgb模型识别白色

%================分割车牌区域=================================

%===============车牌区域根据面积二次修正======================

[PY2,PY1,PX2,PX1,threshold]=SEC_xiuzheng（PY2,PY1,PX2,PX1）;

%==============更新图片=============================

Plate=I_bai（PY1:

PY2,PX1:

PX2,:

%使用caitu_tiqu

%==============考虑用腐蚀解决蓝色车问题=============

bw=Plate;

figure,imshow（bw）;

车牌图像'

%hsv彩图提取图像

%==============这里要根据图像的倾斜度进行选择这里选择的图片20090425686.jpg

bw=rgb2gray（bw）;

灰度图像'

%================倾斜校正======================

qingxiejiao=rando_bianhuan（bw）

bw=imrotate（bw,qingxiejiao,'

bilinear'

crop'

倾斜校正'

%取值为负值向右旋转

%==============================================

bw=im2bw（bw,graythresh（bw））;

%figure,imshow（bw）;

bw=bwmorph（bw,'

hbreak'

inf）;

bw=bwmorph（bw,'

spur'

擦除之前'

open'

5）;

闭合运算'

bw=bwareaopen（bw,threshold）;

擦除'

%==================加入进度条================================

%h=waitbar（0,'

程序运行中，请稍等 '

）

%fori=1:

10000

% waitbar（i/5000,h）

%end

%close（h）;

%wavplay（wavread（'

程序运行中.wav'

）,22000）;

bw=~bw;

擦除反色'

%=============对图像进一步裁剪，保证边框贴近字体===========

bw=touying（bw）;

imshow（bw）;

Y方向处理'

bw=~bw;

二次擦除'

[y,x]=size（bw）;

%对长宽重新赋值

%=================文字分割=================================

fenge=shuzifenge（bw,qingxiejiao）[m,k]=size（fenge）;

%=================显示分割图像结果=========================

fors=1:

2:

k-1

subplot（1,k/2,（s+1）/2）;

imshow（bw（1:

y,fenge（s）:

fenge（s+1）））;

end

%================给七张图片定位===============桂AV6388

han_zi =bw（1:

y,fenge

（1）:

fenge

（2））;

zi_mu =bw（1:

y,fenge（3）:

fenge（4））;

zm_sz_1=bw（1:

y,fenge（5）:

fenge（6））;

zm_sz_2=bw（1:

y,fenge（7）:

fenge（8））;

shuzi_1=bw（1:

y,fenge（9）:

fenge（10））;

shuzi_2=bw（1:

y,fenge（11）:

fenge（12））;

shuzi_3=bw（1:

y,fenge（13）:

fenge（14））;

%==========================识别====================================

%======================把修正数据读入==============================

xiuzhenghanzi= imresize（han_zi,[11055],'

xiuzhengzimu = imresize（zi_mu, [11055],'

xiuzhengzm_sz_1= imresize（zm_sz_1,[11055],'

xiuzhengzm_sz_2=imresize（zm_sz_2,[11055],'

xiuzhengshuzi_1=imresize（shuzi_1,[11055],'

xiuzhengshuzi_2=imresize（shuzi_2,[11055],'

xiuzhengshuzi_3=imresize（shuzi_3,[11055],'

%============把0-9,A-Z以及省份简称的数据存储方便访问====================

hanzishengfen=duquhanzi（imread（'

cpgui.bmp'

）,imread（'

cpguizhou.bmp'

cpjing.bmp'

）,imread（'

cpsu.bmp'

cpyue.bmp'

））;

%因数字和字母比例不同。

这里要修改shuzizimu=duquszzm（imread（'

0.bmp'

1.bmp'

2.bmp'

3.bmp'

4.bmp'

）,...

imread（'

5.bmp'

6.bmp'

7.bmp'

8.bmp'

9.bmp'

10.bmp'

11.bmp'

12.bmp'

13.bmp'

14.bmp'

15.bmp'

16.bmp'

17.bmp'

18.bmp'

19.bmp'

20.bmp'

21.bmp'

22.bmp'

23.bmp'

24.bmp'

25.bmp'

26.bmp'

27.bmp'

28.bmp'

29.bmp'

30.bmp'

31.bmp'

32.bmp'

33.bmp'

zimu =

duquzimu（imread（'

14.bmp'

shuzi =

duqushuzi（imread（'

4.bmp'

%============================识别结果================================

i=1;

%shibiezm_sz该函数识别数字有问题

jieguohanzi =shibiehanzi（hanzishengfen,xiuzhenghanzi）;

shibiejieguo（1,i）=jieguohanzi;

i=i+1;

jieguozimu =shibiezimu（zimu,xiuzhengzimu）;

shibiejieguo（1,i）=jieguozimu;

i=i+1;

jieguozm_sz_1= shibiezm_sz（shuzizimu,xiuzhengzm_sz_1）;

shibiejieguo（1,i）

=jieguozm_sz_1;

i=i+1;

jieguozm_sz_2= shibiezm_sz（shuzi