SPSS买房数据分析报告Word文档格式.docx

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在回归分析中得出的结论是现居住面积是服从正态分布的且和满意度是显著相关的。

目录

一、数据简要 1

二、数据分析 1

（一）描述分析性统计, 1

1，就业状况的频数分析 1

2，文化程度的频数分析 2

3，现居住面积及人均居住面积的描述性分析 2

4，居住面积和文化程度的探索分析 3

5，文化程度与年收入的交叉列联表分析 3

（二）均值比较 4

1，人均现住面积和年龄段的描述统计 4

2，人均居住面积的单样本T检验 5

3，现居住面积的独立样本T检验 5

（三）相关分析 7

1，现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析 7

2，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析 7

（四）回归分析 8

三、小结 10

一、数据简要

本次分析的数据为某年某地719个人买房情况统计表，一共有11个变量，其中现居住面积与人均居住面积为scale变量，其余9个变量为nonscale变量，依次为年龄段，文化程度，从业状况，家庭类型，家庭年收入，住房满意度，卖掉现房，购买户型，是否贷款。

二、数据分析

（一）描述分析性统计,

1，就业状况的频数分析

图1：

就业状况条形图

2，文化程度的频数分析

图2：

文化程度扇形图

从图二中可以看出文化程度最比例最多的为高中占42.98%，接下来是大学为35.47%，初中以下为19.61%，最少的为研究生及以上只占1.95%。

3，现居住面积及人均居住面积的描述性分析

表1：

现居住面积及人均居住面积的描述性分析表

DescriptiveStatistics

N

Minimum

Maximum

Mean

Std.Deviation

现居住面积

719

6.00

168.00

58.9062

24.03677

人均现住面积

2.400

101.000

20.55481

12.728884

ValidN（listwise）

现居住面积及人均居住面积的描述性分析表表示现居住面积的有效数据为719，最小值，最大值，均值，标准差依次为6，168，58.9062，24.03677.由此可以得出现居住面积平均面积为58.9062，居住面积的范围在6~168平方米之间，标准差为24.03677平方米。

而均值的有效数据为719，最小值，最大值，均值，标准差依次2.4，101,20.55481,12.728884。

4，居住面积和文化程度的探索分析

图3：

居住面积和文化程度的探索分析箱图

从居住面积和文化程度的探索分析箱图可以得出，大学学历的现居住面积较大，其最大值，最小值以及均值均大于其他三种学历。

也可以知道初中学历，高中，大学均有离群值，而研究生及以上没有离群值。

5，文化程度与年收入的交叉列联表分析

表3：

文化程度与年收入的交叉列联表

CaseProcessingSummary

Cases

Valid

Missing

Total

Percent

文化程度*家庭年收入

100.0%

.0%

文化程度与年收入的交叉列联表给出了参加分析计算的样品统计，共有样品719个，没有缺失值，均为有效值。

图4：

从图3交叉分组下的频数分布图，从图中可以得出年收入最多75000元以上的在大学学历中，在高中及大学中年收入最多的为10000~25000元之间。

在初中学历中年收入大多都在5000~25000元之间。

研究生及以上的在10000~25000居多。

（二）均值比较

1，人均现住面积和年龄段的描述统计

人均现住面积和年龄段的描述统计表

Report

年龄段

25岁以下

29.63721

73

19.025021

25~35岁

20.81472

282

13.597321

35~45岁

18.01224

207

8.205001

45~55岁

19.17514

155

10.337327

55岁以上

22.48000

2

17.705954

表人均现住面积和年龄段的描述统计表是以年龄段为分组变量的统计结果，可以看出，不同年龄段的人均居住面积的有较大差异，人均居住面积最多的26.63721平方米在25岁以下，最少的18.01224平方米在35~45之间。

2，人均居住面积的单样本T检验

表4：

One-SampleStatistics

Std.ErrorMean

.474707

基本统计量分析，如表可知，参与分析的样品数有719，平均值为20.55481，标准差为12.72884，均值误差为0.474707。

表5：

One-SampleTest

TestValue=0

t

df

Sig.（2-tailed）

MeanDifference

95%ConfidenceIntervaloftheDifference

Lower

Upper

43.300

718

.000

19.6228

21.4868

从表5可知单样本T检验结果为：

自由度为718，t统计量为43.300，对应的置信水平为0,000,95%的置信区间为（19.6228,21.4868），因T=43.300对应的置信水平为0远小于0.05,因此拒绝原假设。

既人均现住面积与均值20.55481存在显著性差异。

3，现居住面积的独立样本T检验

表6：

IndependentSamplesTest

Levene'

sTestforEqualityofVariances

t-testforEqualityofMeans

F

Sig.

Std.ErrorDifference

Equalvariancesassumed

.085

.771

-.058

277

.954

-.14787

2.56166

-5.19065

4.89492E0

Equalvariancesnotassumed

-.057

184.052

2.57729

-5.23270

4.93697E0

表为独立样本T检验的结果，从表中可知，对样本的方差是否相等检验的结果为统计量F=0.085，对应的置信水平为0.771，既拒绝原假设，两样本方差不等。

而对于T检验的结果为自由度为277，T=-0.058，对应的置信水平为0.954远远大于设置的0.05，因此现居面积不存在显著新差异。

GroupStatistics

购买户型

两室两厅

94

56.0851

20.47378

2.11171

三室一厅

185

56.2330

20.09668

1.47754

表7：

从上表中可知，参与分析的样本中两室两厅的有94个，其均值为56.0851，标准差为20.47378，均值误差为2.11171。

三室一厅的有185个，其均值为562330，标准差为20.09668

均值误差为1.47754。

（三）相关分析

1，现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析

表8：

现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析表

Correlations

PearsonCorrelation

1

.572**

Pearson（）Correlation

**.Correlationissignificantatthe0.01level（2-tailed）.

从现居住面积和人居住面积的双变量的相关分析表可以看出，现居住面积和人居住面积的相关系数为r=0,517，显著性水平为0.000（Sig.（2-tailed））,因此在相关系数旁以两个“**”号进行标记，现居住面积和人居住面积的相关性十分显著。

2，人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分析

表9：

人均居住面积，现居住面，居住类型的偏相关分表

ControlVariables

家庭类型

-none-a

Correlation

1.000

-.564

.572

Significance（2-tailed）

.

717

.169

-.817

716

Significance（2-ta