计量经济学课程论文——影响我国财政收入因素的实证分析Word文档下载推荐.docx

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关键字:

财政收入财政收入影响因素

1、引言

财政作为一个政府的活动,是政府职能的具体体现,主要有资源配置、收入再分配和宏观经济调控三大职能。

财政收入是政府部门的公共收入,是国民收入分配中用于保证政府行使其公共职能、实施公共政策以及提供公共服务的资金需求。

财政收入的增长情况关系着一个国家经济的发展和社会的进步。

因此,研究财政收入的增长就显得尤为必要。

财政收入的主要来源是各项税收收入,此外还有政府其他收入和基金收入等。

同时,一个国家财政收入的规模还要受到经济规模等诸多因素的影响。

因此我们以财政收入为因变量,国内生产总值、年末从业人员数、全社会固定资产投资总额、国家财政决算中的各项税收4个经济指标为自变量,利用软件进行回归分析,建立财政收入影响因素模型,分析影响我国财政收入的主要因素为如何,合理有效的制定我国的财政收入计划提供一些政策建议。

2、财政收入影响因素的定量分析

2.1变量选择

研究财政收入的影响因素离不开一些基本的经济变量。

大多数相关的研究文献中都把总税收、国内生产总值这两个指标作为影响财政收入的基本因素,还有一些文献中也提出了其他一些变量,比如从业人员数、固定资产投资等。

影响财政收入的因素众多复杂,本文从国内生产总值、税收收入、从业人员数、固定资产投资四方面进行分析。

2.2数据说明

(1)、财政收入:

是指政府为履行其职能、实施公共政策和提供公共物品与服务需要而抽泣的一切资金的总和。

财政收入表现为政府部门在一定时期内(一般为一个财政年度)所取得的货币收入。

财政收入是衡量一国政府财力的重要指标,政府在社会经济活动中提供公共物品和服务的范围和数量,在很大程度上决定于财政收入的充裕状况。

财政就是为了满足社会公共需要,弥补市场失灵,以国家为主体参与的社会产品分配活动。

它既是政府的集中性分配活动,又是国家进行宏观调控的重要工具。

(2)、国内生产总值:

是指在一定时期内(一个季度或一年),一个国家或地区的经济中所生产出的全部最终产品和劳务的价值,常被公认为衡量国家经济状况的最佳指标。

它不但可反映一个国家的经济表现,更可以反映一国的国力与财富。

(3)、固定资产投资:

是建造和购置固定资产的经济活动,即固定资产再生产活动。

固定资产再生产过程包括固定资产更新(局部和全部更新)、改建、扩建、新建等活动。

(4)从业人员数:

人口中参加经济活动的人口数。

不包括从事家务劳动人口、就学人口、长期患病不能工作人口、年老或退休人口等。

(5)税收收入:

税收收入是指国家按照预定标准,向经济组织和居民无偿地征收实物或货币所取得的一种财政收入。

是国家预算资金的重要来源。

在我国的税收收入结构中,流转税和所得税居于主体地位。

具体有以下来源:

增值税、消费税、营业税、企业所得税、个人所得税、外国投资企业和外国企业所得税、城市维护建设税、车船使用税、房产税、资源税、筵席税、印花税等。

3、模型建立

3.1模型说明

财政收入一般由以下几部分构成:

税收收入、国有企业上缴的利润收入、债务收入以及费用等其他收入,其中税收收入是财政收入的主要来源。

同时,财政收入还受到经济规模、从业人员数、固定资产投资等诸多因素的影响,这里可以用国内生产总值的变化来说明除税收以外的其他因素的变动对财政收入的影响。

3.2模型数据说明

本研究报告的数据来源于“中经网统计数据库”采集数据的区间为1980年~2010年

附1980~2010全国财政决算收入及相关数据表:

年份

国家财政决算收入中各项税收(亿元)

国家财政决算收入(亿元)

年末从业人员数(万人)

全社会固定资产投资总额(亿元)

国内生产总值(现价)(亿元)

1980

571.7

1159.93

42361

910.9

4545.6

1981

629.89

1175.8

43725

961

4891.6

1982

700.02

1212.3

45295

1230.4

5323.4

1983

775.59

1367

46436

1430.1

5962.7

1984

947.35

1642.9

48197

1832.9

7208.1

1985

2040.79

2004.82

49873

2543.2

9016

1986

2090.73

2122

51282

3120.6

10275.2

1987

2140.36

2199.4

52783

3791.7

12058.6

1988

2390.47

2357.2

54334

4753.8

15042.8

1989

2727.4

2664.9

55329

4410.4

16992.3

1990

2821.86

2937.1

64749

4517

18667.8

1991

2990.17

3149.48

65491

5594.5

21781.5

1992

3296.91

3483.37

66152

8080.1

26923.5

1993

4255.3

4348.95

66808

13072.3

35333.9

1994

5126.88

5218.1

67455

17042.1

48197.9

1995

6038.04

6242.2

68065

20019.3

60793.7

1996

6909.82

7407.99

68950

22913.5

71176.6

1997

8234.04

8651.14

69820

24941.1

78973

1998

9262.8

9875.95

70637

28406.2

84402.3

1999

10682.58

11444.08

71394

29854.7

89677.1

2000

12581.51

13395.23

72085

32917.7

99214.6

2001

15301.38

16386.04

72797

37213.5

109655.2

2002

17636.45

18903.64

73280

43499.9

120332.7

2003

20017.31

21715.25

73736

55566.6

135822.8

2004

24165.68

26396.47

74264

70477.4

159878.3

2005

28778.54

31649.29

74647

88773.6

184937.4

2006

34804.35

38760.2

74978

109998.2

216314.4

2007

45621.97

51321.78

75321

137323.9

265810.3

2008

54223.79

61330.35

75564

172828.4

314045.4

2009

59521.59

68518.3

75828

224598.8

340902.8

2010

73210.79

83101.51

76105

278121.9

401202

3.3模型建立

以国家财政决算收入为被解释变量,国内生产总值(现价)、国家财政决算收入中各项税收、年末从业人员数、全社会固定资产投资总额作为解释变量建立线性回归模型:

Yt=β0+β1X1t+β2X2t+β3X3t+β4X4t+ui

其中,Yt——国家财政决算收入X1t——表示国内生产总值(现价)

X2t——国家财政决算收入中各项税收X3t——表示年末从业人员数

X4t——表示全社会固定资产投资总额

β0、β1、β2、β3、β4、β5——表示待定系数

ui——表示随机误差项

3.4回归模型

利用eviews软件,用OLS法回归可得如下结果

OLS回归结果

DependentVariable:

Y

Method:

LeastSquares

Date:

12/14/11Time:

11:

41

Sample:

19802010

Includedobservations:

31

Variable

Coefficient

Std.Error

t-Statistic

Prob. 

 

C

2231.738

552.6750

4.038066

0.0004

X1

0.000957

0.007274

0.131554

0.8963

X2

1.064963

0.047751

22.30264

0.0000

X3

-0.041868

0.010683

-3.919010

0.0006

X4

0.022694

0.006526

3.477443

0.0018

R-squared

0.999857

Meandependentvar

16520.73

AdjustedR-squared

0.999835

S.D.dependentvar

22001.07

S.E.ofregression

282.4520

Akaikeinfocriterion

14.27158

Sumsquaredresid

2074258.

Schwarzcriterion

14.50287

Loglikelihood

-216.2096

Hannan-Quinncriter.

14.34698

F-statistic

45498.54

Durbin-Watsonstat

1.463028

Prob(F-statistic)

0.000000

Yt=2231.738+0.000957X1+1.064963X2-0.041868X3+0.022694X4

t=(4.038066)(0.131554)(22.30264)(-3.919010)(3.477443)

R2=0.

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