数字信号处理复习试题总结-最终版Word格式文档下载.doc

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（1）前置滤波器

将输入信号xa（t）中高于某一频率（称折叠频率，等于抽样频率的一半）的分量加以滤除。

（2）A/D变换器

在A/D变换器中每隔T秒（抽样周期）取出一次xa（t）的幅度，抽样后的信号称为离散信号。

在A/D变换器中的保持电路中进一步变换为若干位码。

（3）数字信号处理器（DSP）

（4）D/A变换器

按照预定要求，在处理器中将信号序列x（n）进行加工处理得到输出信号y（n）。

由一个二进制码流产生一个阶梯波形，是形成模拟信号的第一步。

（5）模拟滤波器

把阶梯波形平滑成预期的模拟信号；

以滤除掉不需要的高频分量，生成所需的模拟信号ya（t）。

0.3数字信号处理的特点

（1）灵活性。

（2）高精度和高稳定性。

（3）便于大规模集成。

（4）对数字信号可以存储、运算、系统可以获得高性能指标。

0.4数字信号处理基本学科分支

数字信号处理（DSP）一般有两层含义，一层是广义的理解，为数字信号处理技术——DigitalSignalProcessing，另一层是狭义的理解，为数字信号处理器——DigitalSignalProcessor。

0.5课程内容

该课程在本科阶段主要介绍以傅里叶变换为基础的“经典”处理方法，包括：

（1）离散傅里叶变换及其快速算法。

（2）滤波理论（线性时不变离散时间系统，用于分离相加性组合的信号，要求信号频谱占据不同的频段）。

在研究生阶段相应课程为“现代信号处理”（AdvancedSignalProcessing）。

信号对象主要是随机信号，主要内容是自适应滤波（用于分离相加性组合的信号，但频谱占据同一频段）和现代谱估计。

简答题：

1．按自变量与函数值的取值形式是否连续信号可以分成哪四种类型?

2．相对模拟信号处理，数字信号处理主要有哪些优点?

3．数字信号处理系统的基本组成有哪些？

第一章：

本章概念较多，需要理解和识记的内容较多，学习时要注意。

1.1离散时间信号

1.离散时间信号的定义

离散时间信号是指一个实数或复数的数字序列，它是整数自变量n的函数，表示为x（n）。

一般由模拟信号等间隔采样得到：

。

时域离散信号有三种表示方法：

1）用集合符号表示2）用公式表示3）用图形表示

2.几种基本离散时间信号（记住定义）

（1）单位采样序列

（2）单位阶跃序列

（3）矩形序列

（4）实指数序列

（5）正弦序列

ω是正弦序列数字域的频率，单位是弧度。

对连续信号中的正弦信号进行采样，可得正弦序列。

设连续信号为，它的采样值为，因此（重点）

这个式子具有一般性，它反映了由连续信号采样得到的离散序列，其数字频率与模拟频率的一般关系。

另外需要说明的是，ω的单位为弧度，Ω的单位为弧度/秒。

本书中，我们一律以ω表示数字域频率，而以Ω及f表示模拟域频率。

例：

已知采样频率FT=1000Hz,则序列x（n）=cos（0.4πn）对应的模拟频率为（400π）弧度/s。

说明：

本题旨在理解数字频率与模拟频率之间的关系：

（6）复指数序列

复指数序列是以余弦序列为实部、正弦序列为虚部所构成的一个复数序列。

（7）周期序列（重点）

所有存在一个最小的正整数,满足：

则称序列是周期序列，周期为。

（注意：

按此定义，模拟信号是周期信号，采用后的离散信号未必是周期的）

正弦序列的周期性：

当，为整数时，，即为周期性序列。

周期，式中，、限取整数，且的取值要保证是最小的正整数。

可分几种情况讨论如下：

（1）当为整数时，只要，就为最小正整数，即周期为。

（2）当不是整数，而是一个有理数时，设，式中，、是互为素数的整数（互为素数就是两个数没有公约数），取，则，即周期为。

（3）当是无理数时，则任何皆不能使为正整数，这时，正弦序列不是周期性的。

X（n）=cos（0.4πn）的基本周期为（5）。

[说明]基本周期的定义即计算公式：

，其中N和k均为整数，N为基本周期（使得N为最小整数时k取值）。

本题ω=0.4π，代入上式得到：

3.信号运算

（1）加法：

两个信号之和由同序号的序列值逐点对应相加得到。

（2）乘法：

两个信号之积由同序号的序列值逐点对应相乘得到。

（3）移位：

当，序列右移（称为延时）；

当，序列左移（称为超前）。

（4）翻转：

（5）尺度变换：

或，其中M和N都是正整数。

当时，序列是通过取x（n）的每第M个采样形成，这种运算称为下采样。

对于序列，定义如下这种运算称为上采样。

4.信号分解（重点）

任一信号x（n）可表示成单位脉冲序列的移位加权和：

简记为

1.2时域离散系统

时域离散系统定义

1线性系统（重点）

判定公式：

若=,=则

2时不变系统（重点）

y（n）=T[x（n）]y（n-）=T[x（n-）]

判断下列系统是否为线性、时不变系统。

（重点）

（1）；

（2）；

解：

（1）令：

输入为，输出为

故该系统是时不变系统。

故该系统是线性系统。

（2）令：

输入为，输出为，因为

故系统是时不变系统。

又因为

因此系统是非线性系统。

3线性时不变系统（LTI或者LSI系统）输入与输出之间关系（重点）：

y（n）==x（n）*h（n）

重点：

线性离不变系统的输出等于输入序列和该系统的单位脉冲响应的卷积

【说明】离散时间LTI系统的单位冲激响应h（n）为系统对单位冲激序列δ（n）的零状态响应。

单位冲激响应的概念非常重要。

在时域，LTI系统可以由其单位冲激响应h（n）唯一确定，因此，我们常常用单位冲激响应描述LTI系统。

在这种情况下，LTI系统的输入输出关系可以由卷积运算描述：

物理意义：

卷积和运算具有显式意义，即可以用来确定系统的输出。

如果系统确定，则其单位冲激响应是唯一的。

由此，可求系统对任意输入的响应。

注意：

计算卷积和的关键是求和区间的确定。

因此，常常需要绘制序列x（m）和h（n-m）的图形。

利用序列x（m）和h（n-m）的图形可助我们方便地确定求和区间。

卷积的求解方法（重点）：

线性卷积是一种非常重要的一种运算，对它的求解，一般我们采用作图法。

线性卷积满足交换律，设两序列长度分别是N和M，线性卷积后序列的长度为N＋M－1。

卷积的计算过程包括翻转、移位、相乘、相加四个过程。

1）将和用和表示，画出和这两个序列；

2）选择一个序列，并将其按时间翻转形成序列；

3）将移位n，得到；

4）将和相同m的序列值对应相乘后，再相加。

设，,和如图1所示。

求和的卷积。

图1

解方法一：

用图解法求卷积和。

（1）将和用和表示（图2中（a）、（b）图）。

图2图解法求卷积过程

（2）将进行反折，形成（图2中（c）图）；

将移位，得到（图2中（d）、（e）、（f）图）。

（3）将和相同的序列值相乘，再相加，得到（图2中（g）图）。

再讨论解析法求线性卷积。

用式

求解上式首先要根据和的非零值区间确定求和的上下限，的非零值区间为，的非零值区间为，或，由两个非零值区间可得的取值区间为，它们的乘积的非零值区间应满足：

和

因此

当、时，；

当时，；

当时，。

与图解法结果一致。

y（n）用公式表示为

方法二：

当序列和的长度分别为有限长和时，可采用“不进位乘法”求两序列线卷积。

如图1所示：

，

两线性时不变系统级联，其单位取样响应分别为和，输入为，求系统的输出。

已知：

，，。

设第一个系统的输出为，则

因而输出为

4.系统因果性和稳定性的判定（重点）

1）稳定系统：

有界的输入产生的输出也有界的系统，即：

若，则（记住!

!

）

线性移不变系统是稳定系统的充要条件：

（系统稳定的充分必要条件是系统的单位脉冲响应绝对可和）（记住!

或：

其系统函数H（z）的收敛域包含单位圆|z|=1（记住!

2）因果系统：

时刻的输出只由时刻之前的输入决定（记住!

线性移不变系统是因果系统的充要条件：

（记住!

）因果系统的单位脉冲响应必然是因果序列。

其系统函数H（z）的收敛域在某圆外部：

即：

|z|>

Rx（记住!

3）稳定因果系统：

同时满足上述两个条件的系统。

线性移不变系统是因果稳定系统的充要条件：

，（记住!

H（z）的极点在单位圆内H（z）的收敛域满足：

判断线性时不变系统的因果性、稳定性，并给出依据。

（1）只要，该系统就是因果系统，因为输出只与n时刻的和n时刻以前的输入有关。

如果，则，因此系统是稳定系统。

（2）如果，，因此系统是稳定的。

系统是非因果的，因为输出还和x（n）的将来值有关。

如果给出的是h（n），用上面要求记住的充要条件判断！

设某线性时不变系统的单位取样响应为（a为实数），分析系统的因果性和稳定性。

讨论因果性：

因为时，，所以该系统是因果系统。

讨论稳定性：

∵

∴当时，系统是稳定的；

否则，系统不稳定。

因为时，，所以该系统是非因果系统。

∵

∴当时，系统是稳定的；

1.3线性常系数差分方程

1差分方程定义

卷积和是一种LTI系统的数学模型，一般情况下，我们可以用差分方程描述LTI系统的输入输出关系。

差分方程给出了系统响应y[n]的内部关系。

为得到y[n]的显式解，必须求解方程。

2差分方程求解

经典法递推法变换域法（参见下章z域变换）（重点）

设系统的差分方程为，输入序列为，求输出序列。

解：

一阶差分方程需一个初始条件。

设初始条件为：

则

设初始条件改为：

该例表明，对于同一个差分方程和同一个输入信号，因为初始条件不同，得到的输出信号是不相同的。

几点结论（重点）

（1）对于实际系统，用递推解法求解，总是由初始条件向n>

0的方向递推，是一个因果解。

但对于差分方程，其本身也可以向n<

0的方向递推，得到的是非因果解。

因此差分方程本身不能确定该系统是因果系统还是非因果系统，还需要用初始