数字图像处理学习心得Word格式文档下载.docx

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图像处理是指对图像信息进行加工，从而满足人类的心理、视觉或者应用的需求的一种行为。

图像处理方法一般有数字法和光学法两种，其中数字法的优势很明显，已经被应用到了很多领域中，相信随着科学技术的发展,其应用空间将会更加广泛。

数字图像处理又称为计算机图像处理，它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程。

数字图像处理是从20世纪60年代以来随着计算机技术和VLsL的发展而产生、发展和不断成熟起来的一个新兴技术领域。

数字图像处理技术其实就是利用各种数字硬件与计算机，对图像信息通过转换而得到的电信号进行相应的数学运算，例如图像去噪、图像分割、提取特征、图像增强、图像复原等，以便提高图像的实用性。

其特点是处理精度比较高，并且能够对处理软件进行改进来优化处理效果，操作比较方便，但是由于数字图像需要处理的数据量一般很大，因此处理速度有待提高。

目前，随着计算机技术的不断发展，

计算机的运算速度得到了很大程度的提高。

在短短的历史中，

它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

数字图像处理需用到的关键技术主要有：

图像的采集与数字化、图像的编码、图像

的增强、图像恢复、图像分割、图像分析等。

数字图像处理的特点主要表现在数字图像处理的信息大多是二维信息，处理信息量很大。

因此对计算机的计算速度、存储容量等要求较高;

数字图像处理占用的频带较宽。

与语言信息相比,占用的频带要大几个数量级。

所以在成像、传输、存储、处理、显示等各个环节的实现上技术难度较大，成本亦高。

这就对频带压缩技术提出了更高的要求;

数字图像中各个像素不是独立的，其相关性大。

在图像画面上，经常有很多像素有相同或接近的灰度。

所以，图像处理中信息压缩的潜力很大。

数字图像处理后的图像受人的因素影响较大，因为图像一般是给人观察和评价的。

数字图像处理的优点主要表现在再现性好、处理精度高、适用面宽、灵活性高等方面。

图像处理大体上可分为图像的像质改善、图像分析和图像重建三大部分，每一部分均包含丰富的内容。

图像是人类获取和交换信息的主要来源，因此，图像处理的应用领域必然涉及到人类生活和工作的方方面面，随着人类活动范围的不断扩大,图像处理的应用领域也将随之不断扩大。

航天和航空技术、生物医学工程、通信工程、工业和工程领域、军事方面、文化艺术、视频和多媒体系统、电子商务都不同程度的应用了数字图像技术。

我们这门课程主要是理论课，其中有很复杂的数学原理，专业术语多，基础知识要求高，如果能理论和实践相结合，

相信我们会把数字图像处理理解的跟透彻，同时也锻炼了大家的动手能力。

希望老师能考虑我的这点建议，多开设实际动手的课程或引入教学实例引导同学们更好地理解、学习。

篇二：

数字图像处理学习的心得数字图像处理学习心得

数字图像是我们生活中接触最多的图像各类，它伴随人们的生活、学习、工作，并在军事、医学、和工业方面发挥着极大的作用，可谓随处可见，尤其在生活方面作为学生的我们会在外出旅游、生活、工作中拆下许多数字相片，现在已进入信息化时代，图像作为信息的重要载体在信息传输方面有着声音、文字等信息载体不可替代的作用，并且近年来图像处理领域，数字图像处理技术取得了飞速发展，作为计算机类专业的大学生更加有必要对数字图像处理技术有一定的掌握，而大多人对于数字图像的知识却不全面，甚至一些基础知识也很模糊，比如各类繁多的各种图像格式之间的特点，不同的情况该用何种图像格式，还有关于图像的一些基本术语也不甚了解，尤为重要的是对于一些由于拍摄问题导致的令人不甚满意的照片该如何处理，或者如何对一些照片进行处理实现特殊的表现效果。

所以对于数字图像处理这

门课大家有着极大兴趣，在选课时几乎所有人都选了这门课。

其中有的同学由于简单的学习过phoToshop软件，因此对于数字图像处理已经有了一些基础，更加想利用这门课的学习

加深自己数字图像处理的理解并提高在数字图像处理方面的能力。

通过一学期的课程学习我们虽说还没有完全掌握数字图像处理技术，但也收获了不少，对于数字图像方面的知识有了深入的了解，更加理解了数字图像的本质，即是一些数

字矩阵，但灰度图像和彩色图像的矩阵形式是不同的。

对于一些耳熟能详的数字图像相关术语有了明确的认识，比如常见的：

像素（衡量图像的大小）、分辨率（衡量图像的清晰程度）、位图（放大后会失真）、矢量图（经过放大不会失真）等大家都能叫上口却知识模糊的名词。

也了解图像处理技术中一些常用处理技术的实质，比如锐化处理是使模糊的图像变清晰，增强图像的边缘等细节。

而平滑处理是的目的是消除噪声，模糊图像，在提取大目标之前去除小的细节或弥合目标间的缝隙。

对常提的Rgb图像和灰度图像有了明确的理解，这对大家以后应用phoToshop等图像处理软件对图像进行处理打下了坚实的基础。

更重要的是学习到了数字图像处理的思想。

通过学习也是对c++编程应用的很好的实践与复习。

当然通过30学时的课程学习还是远远不够的，也有许

多同学收获甚微，我总结了下大家后期的学习态度与前期的学习热情相差很大的原因。

刚开始大家是有很高的热情学习这门课的，可是随着课程的逐渐深入学习，大家渐渐发现课

程讲授内容与自己起初想学的实用图像处理技术是有很大的差别的，大家更着眼于如何利用一些软件、技术去处理图像而得到满意的效果，或者进行一些图像的创意设计，可是课程的内容更偏重于如何通过编程实现实现如何对图像进行一些类似于锐化、边缘提取、模糊、去除噪声等基础功能的实现，这其中涉及很多算法、函数，需要扎实的数学基础和编程基础，并且需要利用大量时间在课下编写代码，并用

VIsuALc++软件实现并进行调试，然而大部分人的c++

实践能力以及编程能力还有待提高，尤其是对于矩阵进行操作的编程尤为是个考验，并且后半学期课程任务较重，加上队里的事务也很多，时间不是很充裕，这对于需要大量实践的数字图像处理课程就是个很大的问题。

在教员授课方面建议可以在课上多进行具体操作，这样可以提起大家学习的兴趣，也可以让大家在课下积极准备，然后在上课由学员进行演示，还可以加入一些数字图像处理的经典范例，加深同学们的学习热情。

篇三：

数字图像处理学习心得数字图象处理心得体会

经过这几周的学习，我从一个什么都不了解的小白，变成了一个明白这门课程的意义的初学者，觉得学到了不少有用同时又很有趣的知识，也对数字图象处理有了新的理解。

老师从数字图像处理的意义讲起，中间介绍了许多目前仍在

应用的相关技术，让我明白了图像处理在我们生活中的重要性，下面我来谈谈我自己的学习成果和感受。

在短短的历史中，它却广泛应用于几乎所有与成像有关的领域，在理论上和实际应用上都取得了巨大的成就。

从定义上来说，图像处理是指按照一定的目标，用一系列的操作，来“改造”图像的方法。

我觉得字面上的意思就

是，对图像进行处理，得到自己想要的效果。

图象处理的内容有很多种：

几何处理，算术处理、图像增强、图像复原、图像重建、图像识别、图像压缩。

而目前进行图像处理就是指用计算机对图像进行空域法和变换域法。

资料上介绍说，数字图象处理起源于20世纪20年代，那时第一次通过海底电缆传输图像；

1921年人们用电报打印机采用特殊字符在编码纸带中产生图像；

1922年在信号两次穿越大西洋后，从穿孔纸带得到数字图像；

1929年从伦敦到纽约用15级色调设备传送照片。

到了20世纪60年代早期，计算机发展，有了第一台可执行有意义的图像处理任务的大型计算机，美国利用航天器传送了第一张月球照片。

从20世纪60年代末到70年代初，开始用于医学图像、地球遥感、天文学等领域，如cT图像和x射线图像。

至今，数字图象处理仍旧广泛应用于工业、医学、地理学、考古学、物理学、天文学等多个领域。

比如，太空技术中的航天技术、空间防御、天文学；

生物科学的生物学和医学；

刑事（物证）上的指纹、人脸分析；

国防方面的军事探测，导弹目标识别；

工业应用中的产品检测还有日常生活中的照片编辑、影视制作。

从概念上来说，数字图像用f（x，y）表示一幅图像，x，

y，f为有限、离散值。

图像处理涉及到图像的分析和计算机视觉，其中分为低级处理、中级处理、高级处理。

低级处理是指输入输出均为图像（如图像缩放、图像平滑）；

中级处

理是输入图像，然后输出提取的特征（如区域分割、边界检测）；

高级处理则是理解识别的图像（如无人机驾驶，自动机器人）。

数字图像处理的几个基本目的是：

图像输入->

图像处理（增强、复原、编码和压缩）->

图像输出。

以人为最终的信息接收者，其主要目的是改善图像的质量。

图像预处理（增强、复原）->

图像分割->

特征提取->

图像分类->

图像输出。

另一类图像处理以机器为对象，目的是使机器或计算机能自动识别目标，称为图像识别。

图像预处理->

图像描述->

图像分析和理解->

图像解释。

利用计算机系统解释图像，实现类似人类视觉系统理解外部知识，被称为图像理解或计算机视觉。

其正确的理解要有知识的引导，与人工智能等学科有密切联系。

当前理论上有不小进展，但仍是一个有待进一步探索的领域。

数字图像处理主要研究的内容包括：

1）图像变换：

如傅里叶变换、沃尔什变换、离散余弦变换（DcT）等间接处理技术，将空间域的处理转换为变换域处理，不仅可减少计算量，而且可获得更有效的处理。

目前小波变换在时域和频域中都具有良好的局部化特性，它在图像处理中也有着广泛而有效的应用。

2）图像编码压缩

图像编码压缩技术可减少描述图像的数据量（即比特数），以便节省图像传输、处理时间和减少存储器容量。

压缩可以在不失真前提下获得，