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知识是通过实践、研究、联系或调查获得的关于事物的事实和状态的认识，是对科学、艺术或技术的理解，是人类获得的关于真理和原理的认识的总和。

总之，知识是人类积累的关于自然和社会的认识和经验的总和。

中国大百科全书哲学卷的定义：

人们在日常生活、社会活动和科学研究中所获得的对事物的了解，其中可靠的成分就是知识。

DIKW知识体系层次图,数据是一系列外部环境的事实，是未经组织的数字、词语、声音和图像等。

信息是具有时效性的、经过加工处理的、有一定含义、有逻辑的数据流。

知识是对信息经过归纳、演绎而沉淀下来的、有指导意义的结构化信息。

智慧是人类应用已有知识，针对物质世界发展中的问题进行分析、对比、演绎出解决方案的能力。

可以把原理、洞察力、道德、典型等看成是智慧。

资料来源：

KnowledgeManagementbyGeneBellinger,数据（罗列）,信息（联系）,知识（模式）,数据在使用中提升为信息，转化为知识，进而累积为企业智力资产,数据、信息、知识、智慧,广义的知识概念,经济合作与发展组织（OECD）将广义的知识按内容分为四种：

What关于“知道是什么”的知识，记载事实和现象的数据；

包括传统上所说的自然科学知识和社会科学知识；

Why关于“知道为什么”的知识，记载自然和社会的科学理论与规律方面的知识；

How关于“知道怎样做”的知识，关于技能、诀窍和经验方面的知识；

Who关于“知道是谁”的知识，指谁知道是什么，谁知道为什么和谁知道怎么做的信息，是关于人力资源、人际关系及管理方面的知识。

显性知识（ExplicitKnowledge）（也称有形知识）：

是可以通过文字、图片、声音、影像等方式记录和传播的知识（数学式的表达、计算机程序、报告、地图、规格以及手册等）（上述前两类whatandwhy）隐性知识（TacitKnowledge）（也称无形知识）：

是难以用文字记录和传播的知识。

技术要素：

技术诀窍、技能和能力认知要素：

分析问题、判断力、前瞻性经验要素：

经验和阅历情感要素：

直觉、偏好、情绪信仰要素：

价值观、人生观、目标倾向（上述后两类howandwho）,显性知识与隐性知识,知识工程,APeraGlobalCompany2009PERAChina,知识、知识管理与知识工程知识及其演进知识管理及其困惑知识工程及其发展知识工程体系知识工程建设知识工程应用,知识管理（KnowledgeManagement）,卡尔-爱立克斯威比博士（Karl-ErikSveiby）（被誉为知识管理“奠基之父”）于1986年，出版了第一本瑞典文著作Kunskapsforetaget”。

在这本著作中，他探索了如何管理快速成长的知识型组织，指出知识型组织不同于传统的企业，经营依赖的是知识和员工的创造能力。

该书一经出版，便风行一时，成为最佳畅销书。

他也因此成为在知识管理研究和实践方面具有重要影响的早期知识管理领袖。

他出版于1990的著作（瑞典文，“Kunskapsledning”）是世界上第一本用“知识管理”一词作书名的专著。

知识管理的定义,GB/T23703.12009知识管理（KnowledgeManagement）对知识、知识创造过程和知识的应用进行规划和管理的活动。

企业现行知识管理实施三大主要困惑,2-海量知识都在库内，需要时难以找到适用的知识。

3-新知识积累与更新无有效途径。

1-重复整理知识，已有知识库的应用。

知识工程,APeraGlobalCompany2009PERAChina,知识、知识管理与知识工程知识及其演进知识管理及其困惑知识工程及其发展知识工程体系知识工程建设知识工程应用,知识工程（KnowledgeEngineering）,“知识工程”这个词汇最早来源于人工智能领域。

1977年,美国斯坦福大学的费根鲍姆教授在第5届国际人工智能联合大会上,作了题为“人工智能的艺术:

知识工程课题及研究实例”的报告,在世界上第一次正式提出了“知识工程”的名称。

在人工智能创立的前10年中，人们着重的是问题求解和推理的过程。

二十多年来，知识工程的研究有了很大发展。

知识工程,上述是计算机领域或人工智能、专家系统对知识工程的定义，是理论研究；

但工程上、即面向大型企业该如何进行知识工程呢？

有什么不同？

知识工程浮出水面,知识工程是以知识为处理对象，借用工程化的思想，利用人工智能的原理方法和技术进行设计构造和维护的知识型系统；

基于计算机识别和运算的知识表达、推送的技术和方法，通过信息化手段提高知识管理效率的技术手段和实施方法论；

知识工程主要包括知识获取、知识表示与知识利用三大过程。

知识工程与知识管理,“知识管理”是指将知识管起来，即组织已有知识，行使行政、管理、监督等作用，主要是管理层面的事情；

而并不管如何去挖掘旧的隐性知识和发现、产生新的知识；

“知识工程”是面向知识实施一个工程：

是基于知识的一个工程“项目”；

是进行从知识获取、表达、组织、应用、更新的知识全生命周期过程；

“工程”一定是从策划、计划、构建到实施的一整套工作。

知识管理、知识工程、人工智能,管理学范畴,工学范畴,人工智能AI,WBS梳理与流程构建、知识库建设,本体、智能检索、知识挖掘,知识工程,APeraGlobalCompany2009PERAChina,知识、知识管理与知识工程知识工程体系知识工程的意义及价值知识工程体系知识工程建设知识工程应用,企业面临的困惑,最前沿的任务新产品、新设备、新科仪需要突破关键技术，设计出突破性的系统或产品；

没有及时总结并重用以往的经验教训，进行了大量重复性工作；

研制效率急待提高，赶超世界先进水平最年轻的队伍25-45岁的青年技术骨干缺少经验；

新人不能尽快进入设计角色；

老专家退休造成大量隐性经验知识流失；

其它问题：

知识及数据存储分散，不能方便地进行管理、查询和利用；

知识与业务工作缺少相关性，不能有效地将所需知识关联应用；

内部知识缺乏交流沟通；

知识面的局限，使只局限于本行业和本专业领域的知识。

知识管理的困惑,企业知识工程的必要性,实现知识找人、找工作任务企业持续竞争优势的真正来源是企业有价值的、稀缺的、难以模仿和不可替代的资源，而知识是其中最重要的资源之一。

因此，企业通过实施知识工程，来构建和保持持续竞争优势，是当前战略管理的中心命题之一。

企业知识工程的实施,知识工程是一个系统工程，包含“体”、“系”建设等多方面内容。

所谓“体”企业组织保障、管理制度、流程规范、企业文化等建设。

指导企业开展与知识工程相关的各项工作。

所谓“系”开发和定制适合于企业业务实际的、面向业务应用的知识工程平台系统。

平台上构建企业业务流程和知识库。

实施知识工程的具体目标,企业员工个体能力和整体能力上台阶持续提升企业员工创新能力和专业技术水平加快新员工的成长速度和缩短培养周期管理和整合企业内的专家智力资源企业研制信息化工具和平台上台阶现有CAX/PDM工具和平台对知识的管理功能很弱，需要新的信息化平台支持知识的产生、共享、学习、运用的全过程整合企业内分散的知识内容，消除知识孤岛新的知识工程平台要与企业研制任务和研制流程高度融合，形成已有知识为实际研发活动提供支持、新知识从实际研发活动中来的良性循环企业研制管理和技术管理水平上台阶由管数据和信息到管知识不但管知识的共享和学习，更要管知识的创造和灵活运用为形成企业自主研制技术体系和技术平台、辅助研制决策奠定基础,知识工程,APeraGlobalCompany2009PERAChina,知识、知识管理与知识工程知识工程体系知识工程的意义及价值知识工程体系知识工程建设知识工程应用,知识库,知识工程！

在企业咨询时梳理出来研发流程本身就是知识,伴随知识在流程梳理的过程中提炼采集而来在知识应用过程中手工修正（增减删补）,有知识、强知识、活知识！

知识要用流程贯穿起来每个研制工作要用知识来支撑,知识的全生命周期,知识产生知识收集和挖掘知识处理核心知识认证知识表达结构化、模板库知识评审评审流程及专家知识组织多维分类、本体组织知识共享个人知识公有知识应用应用知识、沉淀新知识知识更新知识统计,知识工程完整体系,人员与组织组织保障模式人力开发任职资格训练计划认证计划专家梯队激励与考核文化建设,规范与标准流程梳理规范知识梳理规范管理制度与规范,平台与实施知识工程平台实施方法学,定位与决策愿景与使命决策体系,知识工程,APeraGlobalCompany2009PERAChina,知识、知识管理与知识工程知识工程体系知识工程建设知识工程组织保障与规范体系知识工程软件平台业务梳理与业务流程构建知识体系与知识库建设针对业务单元的知识梳理与伴随领域本体建设专家网络建设专利专题库建设知识工程应用,知识工程完整体系,人员与组织组织保障模式人力开发任职资格训练计划认证计划专家梯队激励与考核文化建设,规范与标准流程梳理规范知识梳理规范管理制度与规范,平台与实施知识工程平台实施方法学,定位与决策愿景与使命决策体系,知识工程组织保障体系,知识工程的组织保障体系首先必须确定知识工程领导小组。

组织保障体系还需明确各专业知识工程负责人和工作成员。

知识工程领导小组知识工程工作办公室知识工程专家组各单位/部门知识工程工作负责人及工作团队知识贡献奖励与激励机制,知识工程流程规范建设,C知识体系与分类标准,D知识模板制定标准,55%,E知识收集流程,F知识评审工作流程,G专利专题库构建流程,B知识颗粒度规范,AWBS分解规范及产品研制流程,知识工程,APeraGlobalCompany2009PERAChina,知识、知识管理与知识工程知识工程体系知识工程建设知识工程组织保障与规范体系知识工程系统平台业务梳理与业务流程构建知识分类体系与知识库建设针对业务单元的知识梳理与伴随领域本体建设专家网络建设专利专题库建设知识工程应用,面向普通工作人员,面向管理者（部长、主任等）,面向资深专家,知识工程业务角色,知识工程系统功能架构,10/2/2022,PeraGlobal內部文件2010,研发知识工程平台知识维护,知识工程平台应用端,个人客户端和公共应用区,知识工程,APeraGlobalCompany2009PERAChina,知识、知识管理与知识工程知识工程体系知识工程建设知识工程组织保障与规范体系知识工程系统平台业务活动梳理与业务流程构建知识分类体系