matlab程序之——滤波器(带通-带阻)教学内容Word文档下载推荐.docx
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%f3:
通带右边界
%fs1:
衰减截止左边界
%fsh:
衰变截止右边界
%rp:
边带区衰减DB数设置
%rs:
截止区衰减DB数设置
%FS:
序列x的采样频率
%f1=300;
f3=500;
%通带截止频率上下限
%fsl=200;
fsh=600;
%阻带截止频率上下限
%rp=0.1;
rs=30;
%通带边衰减DB值和阻带边衰减DB值
%Fs=2000;
%采样率
%
wp1=2*pi*f1/Fs;
wp3=2*pi*f3/Fs;
wsl=2*pi*fsl/Fs;
wsh=2*pi*fsh/Fs;
wp=[wp1wp3];
ws=[wslwsh];
%设计切比雪夫滤波器;
[n,wn]=cheb1ord(ws/pi,wp/pi,rp,rs);
[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi);
%查看设计滤波器的曲线[h,w]=freqz(bz1,az1,256,Fs);
h=20*log10(abs(h));
figure;
plot(w,h);
title('
所设计滤波器的通带曲线'
);
gridon;
y=filter(bz1,az1,x);
end
带通滤波器使用例子
%--
%带通滤波器测试程序fs=2000;
t=(fs;
ff1=100;
ff2=400;
ff3=700;
x=sin(2*pi*ff1*t)+sin(2*pi*ff2*t)+sin(2*pi*ff3*t);
figure;
subplot(211);
plot(t,x);
subplot(212);
hua_fft(x,fs,1);
%y=filter(bz1,az1,x);
y=bandp(x,300,500,200,600,0.1,30,fs);
subplot(211);
plot(t,y);
hua_fft(y,fs,1);
%调用到的hua_fft()函数代码如下
functionhua_fft(y,fs,style,varargin)
%当style=1,画幅值谱;
当style=2,画功率谱;
当style=其他的,那么花幅值谱和功率谱
%当style=1时,还可以多输入2个可选参数
%可选输入参数是用来控制需要查看的频率段的
%第一个是需要查看的频率段起点
%第二个是需要查看的频率段的终点
%其他style不具备可选输入参数,如果输入发生位置错误
nfft=2^nextpow2(length(y));
%找出大于y的个数的最大的2的指数值(自动进算最佳FFT步长nfft)
%nfft=1024;
%人为设置FFT的步长nffty=y-mean(y);
%去除直流分量
y_ft=fft(y,nfft);
%对y信号进行DFT,得到频率的幅值分布
y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;
%conj()函数是求y函数的共轭复数,实数的共轭复数是他本身。
y_f=fs*(2-1)/nfft;
�T变换后对应的频率的序列
%y_p=y_ft.*conj(y_ft)/nfft;
ifstyle==1
ifnargin==3
plot(y_f,2*abs(y_ft
(2))/length(y));
%matlab 的帮助里画FFT的方法
%ylabel('
幅值'
xlabel('
频率'
信号幅值谱'
%plot(y_f,abs(y_ft
(2)));
% 论坛上画FFT的方法
elsef1=varargin{1};
fn=varargin{2};
ni=round(f1*nfft/fs+1);
na=round(fn*nfft/fs+1);
plot(y_f(ni:
na),abs(y_ft(ni:
na)*2/nfft));
end
elseifstyle==2plot(y_f,y_p
(2));
功率谱密度'
信号功率谱'
elsesubplot(211);
ylabel('
plot(y_f,y_p
(2));
ylabel('
运行结果如下图,第一幅是滤波前测试信号的时频图,第二幅是滤波器的滤波曲线图,第三幅是经滤波后的测试信号时频图。
2.带阻滤波器
functiony=bands(x,f1,f3,fsl,fsh,rp,rs,Fs)
%带阻滤波
[bz1,az1]=cheby1(n,rp,wp/pi,'
stop'
使用例子
%带阻滤波器测试fs=1000;
y=sin(2*pi*100*t)+sin(2*pi*150*t)+sin(2*pi*200*t);
z=bands(y,110,190,140,160,0.1,30,fs);
hua_fft(z,fs,1);
运行结果如下图,第一幅是滤波前测试信号的频谱图,第二幅是滤波器的滤波曲线图,第三幅是经滤波后的测试信号频谱图。