《经济数据分析》.docx
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《经济数据分析》
《经济数据分析》
实验指导书
夏怡然编制
实验一:
spss数据文件的建立3
实验二:
spss数据的管理4
实验三:
单变量描述分析5
实验四:
双变量分析6
实验五:
多变量分析8
实验六:
时间序列分析9
实验七:
上机考试(综合)10
2008版
注:
由于该课程配有实验教科书《SPSS统计分析方法及应用》,该实验指导书的实验步骤相对精简,详细步骤可参考教科书的相应章节。
商学院经济与管理实验中心
实验报告
实验名称
班级学号姓名
同组学生姓名实验时间:
年月日星期
得分:
批改时间:
年月日实验教师(签名):
评语:
一、实验目的
二、实验内容
三、实验步骤
四、实验结果
五、实验分析、总结
注意:
每次完成实验后,按上面的格式上交实验报告。
实验报告上交:
ftp:
//,账号xiayiranlaoshi,密码xiayiranlaoshi,STR_W文件夹中的相应位置
实验一:
SPSS数据文件的建立和管理
[目的要求]
熟悉SPSS的菜单和窗口界面及SPSS的数据文件建立功能。
[实验内容]
1、SPSS数据的结构和定义方法
2、SPSS数据的录入
3、SPSS数据的编辑、保存、合并及读取其他格式数据文件
[实验步骤](详细参见教科书相关章节)
1、在variableview界面定义变量,建立数据文件
2、输入数据(直接输入,数据库查询导入,文本向导导入)
3、数据的增删
Data——Insertcase
Data——Insertvariable
4、数据的移动、复制、删除
将某行或某列选中,点右键,选择COPY\CUT\CLEAR,在另一处点击右键,选择PASTE
5、数据保存:
File——savedata或saveas
6、合并数据:
合并个案data——mergefile——addcases
合并变量data——mergefile——addvariables
7、读取其他格式数据:
file——open——data选择数据文件的类型,并输入数据文件名。
[实验练习]
1、将教科书P26的表2-3居民储蓄调查问卷建成数据库
2、将教科书P18的表2-1数据建成一个数据库
3、合并数据文件1-1.sav和1-2.sav,合并数据文件1-2.sav和1-3.sav
实验二:
SPSS数据的预处理
[目的要求]
掌握SPSS的预处理功能
[实验内容]
1、数据的排序
2、变量计算
3、数据选取
4、分类汇总
5、数据加权
6、数据拆分
[实验步骤](详细参见教科书相关章节)
1.数据的排序:
data——sortcases,Ascending升序,Decending降序
2.变量计算:
Transform——compute,选择要计算的变量,并运用公式,点ok完成。
3.数据选取:
Data——selectcases输入条件,点ok完成。
4.分类汇总:
Data——Aggregate,选择要分类合并的变量,点ok完成。
5.数据分组:
Transform——recode,选择要进行分组赋值的变量,进行新旧变量值的赋值,点ok完成。
6.数据加权:
Data——weight,在Weightcasesby中选入加权变量,点ok完成。
7.数据拆分:
Data——splitfile,选择分类变量或条件,点ok完成。
[实验练习]
1、对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理,分别对城镇户口和农民户口的居民的存取款金额进行分组统计。
实验三:
单变量描述分析
[目的要求]
利用SPSS进行描述性统计分析
[实验内容]
1、频数分析(Frequencies过程)
2、描述性分析(Descriptives过程)
3、探索分析(Explore过程)
4、制图(Graphs过程)
[实验步骤](详细参见教科书相关章节)
1、频数分析analyze——Frequencies,在对话框中选入要分析的变量,选择OK
2、描述性分析analyze——Descriptives,在对话框中选入要分析的变量,选择OK
3、探索分析analyze——Explore,在对话框中选入要分析的变量,选择OK
4、制图:
analyze——Frequencies——charts,或者Graphs,选择图的类型,再选择要进行分析的变量,点ok完成。
[实验练习]
1,对数据“居民储蓄调查数据.sav”进行上述处理,输出所有变量的平均指标和变异指标(注意变量的类型,选择合适的指标),以及作出相应的统计图
实验四:
双变量分析
[目的要求]
利用SPSS进行交叉分析、多选项分析和比率分析、T检验和相关分析
[实验内容]
1.交叉分析(Crosstabs过程)
2.Multipleresponse过程
3.DescriptiveRatio过程
4.散点图的制作(SCATTER)
5.相关系数及检验(CORRELATE——BIVARIRTE)
6.偏相关系数及检验(CORRELATE——PARTIAL)
7.单样本T检验(One-SampleTTest过程)
8.两独立样本T检验(Independent-SamplesTTest过程)
9.配对样本T检验(Paired-SamplesTTest过程)
[实验步骤](详细参见教科书相关章节)
1.交叉分析:
analyze——descriptivestatistics——Crosstabs,在column和row对话框中分别选入分析变量,点开statistics选择Chi-square和Gamma等检验指标,点ok完成。
2.多选项分析:
analyze——Multipleresponse——definesets,定义多项选择变量集,点ok完成;analyze——Multipleresponse——frequencies,进行多选项频数分析,点ok完成;analyze——Multipleresponse——crosstabs,进行多选项交叉分析,点ok完成。
3.比率分析:
analyze——descriptivestatistics——Ratio,点ok完成。
4.单样本T检验:
analyze——comparemeans——One-SampleTTest,在testvalue框中输入检验值,点ok完成。
5.两独立样本T检验:
推断两个独立总体的均值是否存在显著差异,analyze——comparemeans——Independent-SamplesTTest,选择检验变量到testvariables框,点ok完成。
6.配对样本T检验:
推断两个配对总体的均值是否存在显著差异,analyze——comparemeans——Paired-SamplesTTest,选择检验变量到pariedvariables框,点ok完成。
7.散点图的制作:
直观观察两数量型变量之间的相关关系,graphs——Scatter,分别将变量选入YAxis框和Xaxis框,点ok完成。
8.相关系数及检验:
analyze——CORRELATE——BIVARIRTE,将分析变量选入对户框,根据变量性质选择PEARSON和SPEARMAN相关系数,点ok完成。
9.偏相关系数及检验:
analyze——CORRELATE——PARTIAL,将分析变量选入对户框,点ok完成。
[实验练习]
1、根据变量的数据特性选择合适的方法对文件“居民储蓄调查数据.sav”里的变量进行双变量分析。
实验五:
多变量分析
[目的要求]
利用SPSS进行线性回归、二项LOGISTIC回归
[实验内容]
1.REGRESSION—Linear过程
2.变量的变化以提高模型的拟合度和解释度
3.REGRESSION—BINARYLOGISTIC过程
[实验步骤](详细参见教科书相关章节)
1.线性回归分析:
analyze——regression—Linear,在dependent框中选入因变量,在independent框中选入自变量,method框中选择分析方法,点ok完成。
2.选择不同的自变量组合多次进行上述过程,以达到最优模型。
3.二项LOGISTIC回归:
analyze——regression—binarylogistic,在dependent框中选入因变量(注意因变量是二分类变量),在covariates框中选入自变量,categorical中选入多分类自变量,method框中选择分析方法,点ok完成。
4.选择不同的自变量组合多次进行上述过程,以达到最优模型。
[实验练习]
1、选择某一数量型变量分析其影响因素。
2、选择某一个两分类变量分析其影响因素。
实验六:
时间序列分析
[目的要求]
利用SPSS进行时间序列分析
[实验内容]
1、时间序列的数据准备
2、时间序列的图形化
3、时间序列的预处理
4、指数平滑法
[实验步骤](详细参见教科书相关章节)
1、时间序列的数据准备:
Data——definedates,选择与实际情况相匹配的时间格式和参数,点ok完成。
2、时间序列的图形化:
Graph——sequence,将需绘图的序列变量选入Variables中,在Timeaxislabels框中指定横轴(时间轴)的标志变量,点ok完成。
3、指数平滑法:
analyze——timeseries——exponentialsmoothing
将待分析的变量选入variables框中
从model栏中选择合适的模型
[实验练习]
1、利用1992年初——2002年底彩电出口量的月度数据,建立指数平滑模型,对彩电出口量的变化趋势进行分析和预测
实验七:
上机考试(综合)
[目的要求]
综合考核学生运用SPSS分析经济问题的能力
[实验内容](具体分析数据期末时视具体情况而定)
1.对某一变量做出频数分布表和图,并做简要分析
2.做交叉分析和检验,并做简要分析
3.进行T检验,并做简要分析
4.做相关分析和检验,并做简要分析
5.做回归分析和检验,并做简要分析
6.做Logistic回归分析和检验,并做简要分析
[实验步骤]
参考前面几个实验的相应内容