三个数据的表格.docx

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三个数据的表格

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三个数据的表格

　　篇一：

何何提取两个excel表格中的共有信息（两个表格数据匹配）

　　使用vlookupn函数实现不同excel表格之间的数据关联

　　如果有两个以上的表格，或者一个表格内两个以上的sheet页面，拥有共同的数据——我们称它为基础数据表，其他的几个表格或者页面需要共享这个基础数据表内的部分数据，或者我们想实现当修改一个表格其他表格内共有的数据可以跟随更新的功能，均可以通过vlookup实现。

　　例如，基础数据表为“姓名，性别，年龄，籍贯”，而新表为“姓名，班级，成绩”，这两个表格的姓名顺序是不同的，我们想要讲两个表格匹配到一个表格内，或者我们想将基础数据表内的信息添加到新表格中，而当我们修改基础数据的同时，新表格数据也随之更新。

这样我们免去了一个一个查找，复制，粘贴的麻烦，也同时免去了修改多个表格的麻烦。

简单介绍下vlookup函数的使用。

以同一表格中不同sheet页面为例：

　　两个sheet页面，第一个命名为“基础数据”第二个命名为“新表”。

如图1：

　　图1

　　选择“新表”中的b2单元格，如图2所示。

单击[fx]按钮，出现“插入函数”对话框。

在类别中选择“全部”，然后找到Vlookup函数，单击[确定]按钮，出现“函数参数”对话框，如图3所示。

　　图2

　　图3

　　第一个参数“lookup_value”为两个表格共有的信息，也就是供excel查询匹配的依据，也就是“新表”中的a2单元格。

注意一定要选择新表内的信息，因为要获得的是按照新表的

　　（只需要选择新表中需要在基础数据

　　查找数据的那个单元格。

）排列顺序排序。

　　第二个参数“table_array”为需要搜索和提取数据的数据区域，这里也就是整个“基础数据”的数据，即“基础数据!

a2:

d5”。

为了防止出现问题，这里，我们加上“$”，即“基

　　。

（只需要选择基础

　　数据中需要筛选的范围，另：

一定要加上$，，才能绝对匹配）础数据!

$a$2:

$d$5”，这样就变成绝对引用了

　　第三个参数为满足条件的数据在数组区域内中的列序号，在本例中，我们新表b2要提取的是“基础数据!

$a$2:

$d$5”这个区域中b2数据，根据第一个参数返回第几列的值，这里我们填入“2”，也就是返回性别的值（当然如果性别放置在g列，我们就输入7）。

　　第四个参数为指定在查找时是要求精确匹配还是大致匹配，如果填入“0”，则为精确匹配。

这可含糊不得的，我们需要的是精确匹配，所以填入“0”（请注意：

excel帮助里说“为0时是大致匹配”，但很多人使用后都认为，微软在这里可能弄错了，为0时应为精确匹配），此时的情形如图4所示。

　　按[确定]按钮退出，即可看到c2单元格已经出现了正确的结果。

如图5：

　　把b2单元格向右拖动复制到d2单元格，如果出现错误，请查看公式，可能会出现，d2的公式自动变成了“=Vlookup（b2,基础数据!

$a$2:

$d$5,2,0）”，我们需要手工改一下，把它改成“=Vlookup（a2,原表!

基础数据!

$a$2:

$d$5,4,0）”，即可显示正确数据。

继续向右复制，同理，把后面的e2、F2等中的公式适当修改即可。

一行数据出来了，对照了一下，数据正确无误，再对整个工作表进行拖动填充，整个信息表就出来了。

向下拉什复制不存在错误问题。

　　这样，我们就可以节省很多时间了。

　　两个excel里数据的匹配

　　工作上遇到了想在两个不同的excel表里面进行数据的匹配，如果有相同的数据项，则输出一个“yes”，如果发现有不同的数据项则输出“no”，这里用到三个excel的函数，觉得非常的好用，特贴出来，也是小研究一下，发现excel的功能的确是挺强大的。

这里用到了三个函数：

Vlookup、iseRRoR和iF，首先对这三个函数做个介绍。

　　～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～Vlookup：

功能是在表格的首列查找指定的数据，并返回指定的数据所在行中的指定列处的数据。

函数表达式是：

　　Vlookup（lookup_value,table_array,col_index_num,range_lookup）

　　1.lookup_value为“需在数据表第一列中查找的数据”，可以是数值、文本字符串或引用。

　　2.table_array为“需要在其中查找数据的数据表”，可以使用单元格区域或区域名称等。

　　⑴如果range_lookup为tRue或省略，则table_array的第一列中的数值必须按升序排列，否则，函数Vlookup不能返回正确的数值。

如果range_lookup为False，table_array不必进行排序。

　　⑵table_array的第一列中的数值可以为文本、数字或逻辑值。

若为文本时，不区分文本的大小写。

　　3.col_index_num为table_array中待返回的匹配值的列序号。

　　col_index_num为1时，返回table_array第一列中的数值；col_index_num为2时，返回table_array第二列中的数值，以此类推；如果col_index_num小于1，函数Vlookup返回错误值#Value!

；如果col_index_num大于table_array的列数，函数Vlookup返回错误值#ReF!

。

　　4.Range_lookup为一逻辑值，指明函数Vlookup返回时是精确匹配还是近似匹配。

如果为tRue或省略，则返回近似匹配值，也就是说，如果找不到精确匹配值，则返回小于lookup_value的最大数值；如果range_value为False，函数Vlookup将返回精确匹配值。

如果找不到，则返回错误值#n/a。

　　～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～iseRRoR：

它属于is系列，is系列用来检验数值或引用类型，有九个相关的函数：

isblank（value）：

判断值是否为空白单元格。

　　iseRR（value）：

判断值是否为任意错误值（除去#n/a）。

　　iseRRoR（value）：

判断值是否为任意错误值（#n/a、#Value!

、#ReF!

、#diV/0!

、#num!

、#name或#null!

）。

　　islogical（value）：

判断值是否为逻辑值。

　　isna（value）：

判断值是否为错误值#n/a（值不存在）。

　　isnontext（value）：

判断值是否为不是文本的任意项（注意此函数在值为空白单元格时返回tRue）。

　　isnumbeR（value）：

判断值是否为数字。

　　isReF（value）：

判断值是否为引用。

　　istext（value）：

判断值是否为文本。

　　～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～～iF：

执行逻辑判断，它可以根据逻辑表达式的真假，返回不同的结果，从而执行数值或公式的条件检测任务。

函数表达式为：

iF（logical_test,value_if_true,value_if_false），其中含义如下所示：

　　logical_test：

要检查的条件。

　　value_if_true：

条件为真时返回的值。

　　value_if_false：

条件为假时返回的值。

　　———————————————————————————————————————————————————下面介绍下通过上述的三个函数如何达到我想要的要求的，下图是工作中的两个excel表，sheet1和sheet2，现在要将sheet2的每一行数据在sheet1中查找匹配，如有sheet1中存在，则在sheet2中的e列显示“存在”，否则显示“不存在”。

　　sheet2

　　sheet1

　　首先使用了Vlookup函数将sheet1中的数据在sheet2中进行查找，

　　=Vlookup（a2,sheet1!

$a$2:

$c$952,1,False），其中a2表示用来匹配项的数据，将a2在sheet1的所有列中查找就是使用第二个条件：

sheet1!

$a$2:

$c$952，“$”表示绝对引用，复制的时候不会随着单元格位置变化而变化，1表示匹配成功后返回第一列的数据，否则返回#n/a，False表示返回精确匹配值。

　　注：

绝对引用和相对引用只要在公式栏里面对应的数据下按F4功能键即可切换。

　　当有返回结果后刚开始直接使用iF去判断了，公式是：

　　=iF（Vlookup（a2,sheet1!

$a$2:

$c$952,1,False）=a2,"存在","不存在"），这个时候发现当匹配成功的时候输出了“存在”，当匹配不成功是却输出了“#n/a”，一直没法实现想要的结果，后来发现Vlookup只能输出指定的值或者“#n/a”，而与a2判断的结果也为“#n/a”，作为iF函数是无法识别“#n/a”，这样导致不会输出“不存在”，所以要想办法将iF的第一个条件的结果是“ture”or"False"，于是就找到了函数iseRRoR（Value），这个输出的结果是“ture”or"False"，于是公式就变成了

　　=iF（iseRRoR（Vlookup（a2,sheet1!

$a$2:

$c$952,1,False））,"不存在","存在"），大功告成，输出自己想要的结果，当在shhet2中的项目能在sheet1中找到时输出“存在”，找不到时输出“不存在”。

　　总结：

Vlookup的函数比较好用，可以寻找并且匹配，但是要注意只能是匹配项在首列，如果不是则要用hlookup函数。

excel的函数功能还是挺强大的，好好研究对于

　　篇二：

实验三（表格数据）

　　组件名

　　microsoftwordmicrosoftexcel

　　microsoftpowerpointmicrosoftoutlookmicrosoftaccessmicrosoftFrontpage

　　功能文字处理数据处理、统计分析、辅助决策演示文稿制作和播放个人信息管理和电子邮件通信桌面关系数据库管理系统网站和网页设计

　　篇三：

表格数据的处理

　　表格数据的处理

　　主备人：

潘文学审核人：

阳建伟

　　一、本课目标

　　1．能够根据实际需求建立合适的表格。

　　2．学会利用表格进行数据的计算操作及分析（例如数据合计、排序、分类汇总）。

　　3．认识到表格是处理数据信息的有效方法之一，它能够帮助人们更好地了解事物之间的关系，有助于人们发现更多有价值的联系和问题。

　　二、学习流程

　　1．引入

　　生活中我们常常用表格来处理各种各样的数据，譬如课程表、成绩表、学籍表、调查表，等等。

在很多时候我们会根据需要，把各种各样的信息利用表格来组织和存放，也需要对原始数据进行统计和分析，得到我们所需要的分析结果，从而让我们了解更多的事实、发现问题或者得到某些结论。

　　生（浏览）：

信息技术课堂表现记录表。

　　2．提出案例

　　案例：

最近，高一年级组（共3个班）开展了“文明班集体评优活动”。

这次活动作为班级管理的重要内容，每周评比一次，每三周公布一次评比结果分析，以促进各班形成你追我赶争创文明班集体的良好风气。

评比的项目主要有三项：

纪律、卫生和礼仪，各项均以100分为满分（三个数据的表格）。

年级组对各班在创优活动中的表现进行分析和跟踪。

这些记录下来的成绩将作为年度先进班级考核的重要依据。

　　生（讨论）：

我们从中会发现什么样的问题？

譬如采集到的评比数据看起来很费劲，需要逐个数据比较才能知道哪个班的评比成绩排在年级的前面、哪个排在后面；哪个班在进步中、哪个班在退步；哪个班的总体成绩最好；整个年级的总体情况是进步了还是落后了如何才能在分析报告中图文并茂、直观准确地反映评比的结果，并挖掘提取出有利于激发各班你追我赶的有效信息？

　　3．明确任务需求

　　在实际生活中，我们需要处理各种各样的事务性工作，经常要统计和分析有关数据，并对数据进行挖掘、提炼，形成科学准确的分析报告，直观地呈现信息，以利于人们快速地接收和提取所需的信息，做出有效的判断和决策。

（1）需求分析

　　黄耀军他们需要处理的是班级评优活动所产生的数据，并由此形成一份带有结论性的分析报告。

具体而言，他们要完成的任务主要有：

　　①利用表格记录下每周各班各项的原始数据，然后统计出各班每周总分情况。

　　②通过统计和分析各班评比得分，了解各班及各班之间各项指标或总分的发展趋势。

　　生（讨论）：

怎样建立表格才最合适？

需要达到目的具体是什么？

　　根据以上任务，我们发现，需要处理的数据对象是各班每周的“纪律分”、“卫生分”以及“礼仪分”等。

我们可以采用二维表格的形式进行管理和统计，然后利用图表的形式将数据之间的对比情况直观地展示出来。

最后配上文字说明，以简短的分析报告，提出一些建设性意见或结论。

（2）选择合适的工具软件

　　我们可以利用图表处理工具软件如excel、cced等来完成上述任务。

这里我们选用excel来进行数据处理。

　　4．表格数据的处理

（1）建立表格

　　利用excel工具软件建立评优活动数据统计表。

建立表格的过程，就意味着要将各种信息建立起一定的联系。

横向看，可以方便地看到各个班纪律、卫生、礼仪三个项目的成绩；纵向看，可以看到各个项目每周各班的成绩。

　　生：

打开使用年级各班评比得分表格。

　　对于数据表格，其表格栏目结构本身就蕴涵了数据间的某种关系，设计表格时应根据需要让表格能更好地揭示这些关系。

（2）利用公式计算

　　excel是一种常见的电子表格软件，利用它提供的函数和公式可以做各种类型的数据处理，例如求和、求平均值（单元格的表示、公式的使用、公式的复制使用）。

　　生：

利用原始表格数据计算出各班总分情况。

　　（3）数据的排序

　　利用电子表格的排序功能不仅是对数据的升序、降序排列，还可以对任意字段进行排序，有助于我们有针对性地了解各种分类信息。

　　生：

以“班别”为关键词进行排序。

　　（4）从数据统计中分析问题

　　成功水平：

需要清楚地了解各班的整体得分情况，可以尝试对数据进行分类汇总。

参考课本第70页。

　　典范水平：

对大量数据进行快速汇总并建立交叉列表的交互式表格，可以采用数据透视表的方式进行处理。

参考课本第71页。

　　生（讨论）：

从数据分析的结果来看，你发现了什么样的问题（或事实），或者得到什么样的结论？

　　5．本课归纳

　　从上述操作中，我们了解表格是处理数据的常用而有效的方法，也是结构化表达信息的一种方式，通过对数据的计算、统计和分析，我们可以了解到更多信息，对事物的各个方面有更加深刻的认识。

因此表格是可以揭示事物本质及相互之间关系的有效方法之一，它有助于我们发现和分析更多有价值的问题。