MDX基础.docx

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MDX基础

MDX基础

一、什么是MDX

MDX是一种和SQL类似的语言，它也可以用于查询、计算和定义一些元数据。

只不过SQL是基于OLTP的，而MDX是基于OLAP的，也就是说，MDX是对多维数据进行查询的。

和其它的OLAP语言不同，MDX并不完全是一种报告形式语言。

但用MDX查询出来的结果仍然可以在客户端程序中以表格形式进行展现。

MDX和SQL一样，也有很多不同功能的API来支持MDX。

其中包括对象链接和为在线分析处理的内嵌数据功能（也就是OLEDBforOLAP）、ADOMD、ADOMD.Net、XMLA（XMLforAnalysis）等。

OLEDBforOLAP的规范描述了MDX查询和将被查询信息发送给客户端的数据结构之间的完整关系。

二、第一次使用MDX

   在本节中，我们将按着步骤来执行一系列简单的MDX查询。

通过对本节的学习，读者可以很轻松地将MDX的概念转化为实际的例子。

   我们可以想象有一个非常简单的立方体，这个立方体有三个维度，分别代表时间、地理位置和销售业绩。

我们给这个立方体起名为Sales。

现在让我们看看下面的一个表格。

这个表格中的数据是在2007年头两个季度在北京的销售量和销售额。

这个表格有两个维度，就象一个电子表格一样，但是在第一列表示了两个维度，因此，这个表格实际上是三个维度。

表格如表1-1所示：

表1-1

销售金额

销售数量

Q1，2007

102,949.10

3，462

Q2，2007

89,125.12

2，156

下面的MDX查询将从OLAP中获得表1-1的内容：

SELECT

{[Measures].[销售金额],[Measures].[销售数量]}

oncolumns,

{[Time].[Q1,2007],[Time].[Q2,2007]}

onrows

FROM[Sales]

WHERE（[Customer].[MA]）

在上面的查询中，涉及到了SELECT、FROM和WHERE关键字，这些关键字代表了不同的部分。

MDX查询的结果本身是一个表格，实际上是另外一个立方体。

我们将要查询的维度作为结果集的列。

这个查询应用了两个被命名的行和列。

在MDX技术中，一个轴是一个边或一个查询结果集的维度。

使用轴要比直接使用立方体体的维度更简单，而且每个轴还可以是多个立方体维度的组合。

我们可以根据上面的语句将这个例子泛化。

现在让我们将这个查询分成以下几部分：

1. SELECT子句是MDX语句的开始，用于指定我们想要获得什么信息。

2. ON关键字后面跟着用于指定维度的轴的名称。

在这个例子中将销售业绩放到columns轴上，将时间信息放到row轴上。

3. MDX使用上卷括号{和}来装入从一个特定的维度或维度集合中装入数据。

在我们的例子中在每个查询中只有一个维度。

我们可以使用逗号来分割不同的元素。

元素名可以放到[]中，可以使用多个“.”进行分割。

4. 在一个MDX查询中，我们指定了维度如何从我们的数据库中映射到我们的结果集轴上。

在这个查询中是销售业绩映射在了columns轴上，而时间映射在了rows轴上。

每一个查询可以用不同数量的结果集轴。

前三个轴的名为"columns"，"rows"和"pages"，这些轴从形式上和报表的格式一致。

5. 一个MDX查询中的FROM子句用于指定被查询的数据的名称。

这和SQL语句中的FROM子句类似。

6．WHERE子句提供了一种用于指定在当前立方体中未出现维度的方法。

如果我们不指定其它的维度，那么MDX将使用默认的维度。

因此，WHERE子句对于MDX查询是可选的。

   一但数据库已经确定了查询结果集的单元格，就会将从立方体中查询出来的数据这些单元格。

MDX和SQL都拥有SELECT、FROM和WHERE关键字。

但要注意的是，这三个关键字和SQL中的并不一样，在学习MDX时最好忘记SQL中的这几个关键字。

这是因为它们的含义和语法不相同，如果试着将SQL中的这些关键字的经验应用到MDX中，是非常不明智的。

下面让我们来看另外一个例子。

为了产生表1-2的结果集，我们可以写如下的MDX语句：

SELECT

{[Time].[Q1,2007],[Time].[Q2,2007],[Time].[Q3,2007]}

oncolumns,

{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}

onrows

FROMSales

WHERE（[Measures].[销售额]）

表1-2

Q1，2007

Q2，2007

Q3，2007

MA

96,949.10

12,688.40

104,510.20

CT

24,660.70

91,025.00

16,643.90

   我们可以从上面的代码看到，时间、位置和销售业绩仅仅被columns上的时间列表、rows上的客户和WHERE部分的销售业绩选择。

三、轴的应用

   我们有很想通过“oncolumns/rows/”等语法将很多成员放到columns或rows或是查询结果集的其他轴里。

对于轴的表示可以通过指定轴的名称，如下面的MDX表达式：

SELECT

{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}

onrows,

{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}

oncolumns

FROMSales

WHERE（[Measures].[DollarSales]）

我们还可以使用数字索引来引用查询中的轴，代码如下：

{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}

onaxis（0）,

{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}

onaxis

（1）

axis（n）的表达形式确定这些成员将被放到序号为n的辆上。

对于没有名称的轴，必须使用索引来引用轴。

我们还可以在查询中混合使用索引和名称，代码如下：

SELECT

{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}

onrows,

{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}

onaxis（0）

FROMSales

WHERE（[Measures].[DollarSales]）

然而，一个使用轴的查询还必须使用索引为0的轴，并且一个使用轴2的查询必须使用轴1和0。

否则将会出现错误。

如以下的代码将抛出一个错误：

SELECT

{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}

onaxis

（2）,

{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}

onaxis（0）

FROMSales

WHERE（[Measures].[DollarSales]）

四、MDX语法基础

   在这一节让我们学习一下MDX频繁使用的一些操作符和函数。

我们将介绍它们，并描述它们常用的使用方法。

下面是本节将介绍的内容。

1．逗号（,）and冒号（:

）

2．.Members

3．.Children和Descendants（）

逗号（,）and冒号（:

）

到现在为此我们已经看到逗号操作符被应用到了Mdx语句中；现在让我们学习更多的

关于逗号的知识。

首先我们可以使用逗号来分割组件和它的属性。

如下面的代码如示：

{[Time].[January2007],[Time].[February2007],

[Time].[March2007]}

   上面语句的功能是列出2007年头三个月数据。

   在每一个维度的第一层的成员通常按着一个顺序排列（通常是按着key或是名称进行排列）。

根据这个顺序，我们可以将两个成员中间的数据作为一个集合列出。

而集合的两端就是两个成员。

这两个成员使用冒号（：

）分割。

这有些和在Excel中指定单元格之间的范围类似。

如下面的查询的结果是列出2005年9月和2007所10月的月份以及在产生目录中从Tools到Audio的数据。

代码如下：

SELECT

{[Time].[Sep,2005]:

[Time].[Oct,2007]}oncolumns,

{[Product].[Tools]:

[Product].[HomeAudio]}onrows

FROM[Sales]

WHERE（[Customer].[Lubbock,TX],[Measures].[UnitSales]）

我们还可以将逗号和冒号混合使用，如下面的代码如下：

{[Time].[2005],{[Time].[January-2006]:

[Time].[March-2006]}}

   上面的代码建立一个2005年的集合以及2006年1月至3月的集合。

.Members

获得一个维度、层次的成员集合是非常普遍的一种操作，也是进一步做其他操作的基础。

.Members操作符可以操作一个维度、层次，并返回所有和这些元数据范围的所有成员的集合。

如[Customer].Members返回所有的的Customer集合，而[Product].[ProductCategory].Members返回所有的成员的产品目录的成员。

例子代码如下：

SELECT

{[Scenario].Members}oncolumns,

{[Store].Members}onrows

FROMBudgeting

 当一个客户使用.Members（或是其他可以返回和响应的成员集合的元数据函数），分析服务和Essbase都不会包括任何被计算过的成员。

在分析服务中还提供了AddCalculatedMembers（）和.AddMembers函数来向集合中加入成员。

.Children

   另一种使用频率非常高的选择方法就是获得成员的孩子（children）。

我们可以使用下钻的操作，或者是简单地获得一个基于parent的成员的范围。

MDX提供了一个.Children函数，这个函数将为我们实现这个功能。

下面的MDX语句将在rows上选择[Product].[Tools]的成员和它的Children，代码如下：

SELECT

{[Time].[Q3,2005].Children}

oncolumns,

{[Product].[Tools],[Product].[Tools].Children}

onrows

FROMSales

WHERE（[Customer].[TX],[Measures].[UnitSales]）

我们可以通过这个函数获得任何一个有Children的成员的Children。

如果我们获得一个叶子节点的孩子，就会得到一个空的集合。

使用Descendants（）函数获得成员的子孙

   为了获得成员的更深层次的孩子。

或是为了进行更深的搜寻，我们可以使用Descendants（）函数。

由于这个函数的选择过我，因此，我们只讨论一下它的基本的用法。

Descendants（）方法的语法如下：

Descendants（member[,[level][,flag]]）

  Descendants（）方法返回了和层次或当前的成员的子孙。

下面是这个方法的一些选项：

SELF

BEFORE

AFTER

SELF_AND_BEFORE

SELF_AND_AFTER

SELF_BEFORE_AFTER

LEAVES

   SELF仅仅引用了层的成员，这是最学用的选项。

如下面的代码选择了2007年的月份。

代码如下：

SELECT

{[Product].[Tools],[Product].[Toys]}ONCOLUMNS,

Descendants（

[Time].[2007],

[Time].[Month],

SELF

）

ONROWS

FROMSales

WHERE[Measures].[DollarSales]

   由于SELF使用非常频繁，因此，这个选项是默认的。

如果我们在代码中忽略了这个标志。

如Descendants（[Time].[2007],[Time].[Month]）同样返回2007年的月份列表。

   另外一个选项SELF_AND_BEFORE表示返回SELF和“before”层之间的所有成员。

如下面的代码挑出了在2007年的四个季度和每个月份。

代码如下：

{[Product].[Tools],[Product].[Toys]}ONCOLUMNS,

Descendants（

[Time].[2007],

[Time].[Month],

SELF_AND_BEFORE

）

ONROWS

FROMSales

WHERE[Measures].[DollarSales]