MDX基础.docx
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MDX基础
MDX基础
一、什么是MDX
MDX是一种和SQL类似的语言,它也可以用于查询、计算和定义一些元数据。
只不过SQL是基于OLTP的,而MDX是基于OLAP的,也就是说,MDX是对多维数据进行查询的。
和其它的OLAP语言不同,MDX并不完全是一种报告形式语言。
但用MDX查询出来的结果仍然可以在客户端程序中以表格形式进行展现。
MDX和SQL一样,也有很多不同功能的API来支持MDX。
其中包括对象链接和为在线分析处理的内嵌数据功能(也就是OLEDBforOLAP)、ADOMD、ADOMD.Net、XMLA(XMLforAnalysis)等。
OLEDBforOLAP的规范描述了MDX查询和将被查询信息发送给客户端的数据结构之间的完整关系。
二、第一次使用MDX
在本节中,我们将按着步骤来执行一系列简单的MDX查询。
通过对本节的学习,读者可以很轻松地将MDX的概念转化为实际的例子。
我们可以想象有一个非常简单的立方体,这个立方体有三个维度,分别代表时间、地理位置和销售业绩。
我们给这个立方体起名为Sales。
现在让我们看看下面的一个表格。
这个表格中的数据是在2007年头两个季度在北京的销售量和销售额。
这个表格有两个维度,就象一个电子表格一样,但是在第一列表示了两个维度,因此,这个表格实际上是三个维度。
表格如表1-1所示:
表1-1
销售金额
销售数量
Q1,2007
102,949.10
3,462
Q2,2007
89,125.12
2,156
下面的MDX查询将从OLAP中获得表1-1的内容:
SELECT
{[Measures].[销售金额],[Measures].[销售数量]}
oncolumns,
{[Time].[Q1,2007],[Time].[Q2,2007]}
onrows
FROM[Sales]
WHERE([Customer].[MA])
在上面的查询中,涉及到了SELECT、FROM和WHERE关键字,这些关键字代表了不同的部分。
MDX查询的结果本身是一个表格,实际上是另外一个立方体。
我们将要查询的维度作为结果集的列。
这个查询应用了两个被命名的行和列。
在MDX技术中,一个轴是一个边或一个查询结果集的维度。
使用轴要比直接使用立方体体的维度更简单,而且每个轴还可以是多个立方体维度的组合。
我们可以根据上面的语句将这个例子泛化。
现在让我们将这个查询分成以下几部分:
1. SELECT子句是MDX语句的开始,用于指定我们想要获得什么信息。
2. ON关键字后面跟着用于指定维度的轴的名称。
在这个例子中将销售业绩放到columns轴上,将时间信息放到row轴上。
3. MDX使用上卷括号{和}来装入从一个特定的维度或维度集合中装入数据。
在我们的例子中在每个查询中只有一个维度。
我们可以使用逗号来分割不同的元素。
元素名可以放到[]中,可以使用多个“.”进行分割。
4. 在一个MDX查询中,我们指定了维度如何从我们的数据库中映射到我们的结果集轴上。
在这个查询中是销售业绩映射在了columns轴上,而时间映射在了rows轴上。
每一个查询可以用不同数量的结果集轴。
前三个轴的名为"columns","rows"和"pages",这些轴从形式上和报表的格式一致。
5. 一个MDX查询中的FROM子句用于指定被查询的数据的名称。
这和SQL语句中的FROM子句类似。
6.WHERE子句提供了一种用于指定在当前立方体中未出现维度的方法。
如果我们不指定其它的维度,那么MDX将使用默认的维度。
因此,WHERE子句对于MDX查询是可选的。
一但数据库已经确定了查询结果集的单元格,就会将从立方体中查询出来的数据这些单元格。
MDX和SQL都拥有SELECT、FROM和WHERE关键字。
但要注意的是,这三个关键字和SQL中的并不一样,在学习MDX时最好忘记SQL中的这几个关键字。
这是因为它们的含义和语法不相同,如果试着将SQL中的这些关键字的经验应用到MDX中,是非常不明智的。
下面让我们来看另外一个例子。
为了产生表1-2的结果集,我们可以写如下的MDX语句:
SELECT
{[Time].[Q1,2007],[Time].[Q2,2007],[Time].[Q3,2007]}
oncolumns,
{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}
onrows
FROMSales
WHERE([Measures].[销售额])
表1-2
Q1,2007
Q2,2007
Q3,2007
MA
96,949.10
12,688.40
104,510.20
CT
24,660.70
91,025.00
16,643.90
我们可以从上面的代码看到,时间、位置和销售业绩仅仅被columns上的时间列表、rows上的客户和WHERE部分的销售业绩选择。
三、轴的应用
我们有很想通过“oncolumns/rows/”等语法将很多成员放到columns或rows或是查询结果集的其他轴里。
对于轴的表示可以通过指定轴的名称,如下面的MDX表达式:
SELECT
{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}
onrows,
{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}
oncolumns
FROMSales
WHERE([Measures].[DollarSales])
我们还可以使用数字索引来引用查询中的轴,代码如下:
{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}
onaxis(0),
{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}
onaxis
(1)
axis(n)的表达形式确定这些成员将被放到序号为n的辆上。
对于没有名称的轴,必须使用索引来引用轴。
我们还可以在查询中混合使用索引和名称,代码如下:
SELECT
{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}
onrows,
{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}
onaxis(0)
FROMSales
WHERE([Measures].[DollarSales])
然而,一个使用轴的查询还必须使用索引为0的轴,并且一个使用轴2的查询必须使用轴1和0。
否则将会出现错误。
如以下的代码将抛出一个错误:
SELECT
{[Customer].[MA],[Customer].[CT]}
onaxis
(2),
{[Time].[Q1,2005],[Time].[Q2,2005],[Time].[Q3,2005]}
onaxis(0)
FROMSales
WHERE([Measures].[DollarSales])
四、MDX语法基础
在这一节让我们学习一下MDX频繁使用的一些操作符和函数。
我们将介绍它们,并描述它们常用的使用方法。
下面是本节将介绍的内容。
1.逗号(,)and冒号(:
)
2..Members
3..Children和Descendants()
逗号(,)and冒号(:
)
到现在为此我们已经看到逗号操作符被应用到了Mdx语句中;现在让我们学习更多的
关于逗号的知识。
首先我们可以使用逗号来分割组件和它的属性。
如下面的代码如示:
{[Time].[January2007],[Time].[February2007],
[Time].[March2007]}
上面语句的功能是列出2007年头三个月数据。
在每一个维度的第一层的成员通常按着一个顺序排列(通常是按着key或是名称进行排列)。
根据这个顺序,我们可以将两个成员中间的数据作为一个集合列出。
而集合的两端就是两个成员。
这两个成员使用冒号(:
)分割。
这有些和在Excel中指定单元格之间的范围类似。
如下面的查询的结果是列出2005年9月和2007所10月的月份以及在产生目录中从Tools到Audio的数据。
代码如下:
SELECT
{[Time].[Sep,2005]:
[Time].[Oct,2007]}oncolumns,
{[Product].[Tools]:
[Product].[HomeAudio]}onrows
FROM[Sales]
WHERE([Customer].[Lubbock,TX],[Measures].[UnitSales])
我们还可以将逗号和冒号混合使用,如下面的代码如下:
{[Time].[2005],{[Time].[January-2006]:
[Time].[March-2006]}}
上面的代码建立一个2005年的集合以及2006年1月至3月的集合。
.Members
获得一个维度、层次的成员集合是非常普遍的一种操作,也是进一步做其他操作的基础。
.Members操作符可以操作一个维度、层次,并返回所有和这些元数据范围的所有成员的集合。
如[Customer].Members返回所有的的Customer集合,而[Product].[ProductCategory].Members返回所有的成员的产品目录的成员。
例子代码如下:
SELECT
{[Scenario].Members}oncolumns,
{[Store].Members}onrows
FROMBudgeting
当一个客户使用.Members(或是其他可以返回和响应的成员集合的元数据函数),分析服务和Essbase都不会包括任何被计算过的成员。
在分析服务中还提供了AddCalculatedMembers()和.AddMembers函数来向集合中加入成员。
.Children
另一种使用频率非常高的选择方法就是获得成员的孩子(children)。
我们可以使用下钻的操作,或者是简单地获得一个基于parent的成员的范围。
MDX提供了一个.Children函数,这个函数将为我们实现这个功能。
下面的MDX语句将在rows上选择[Product].[Tools]的成员和它的Children,代码如下:
SELECT
{[Time].[Q3,2005].Children}
oncolumns,
{[Product].[Tools],[Product].[Tools].Children}
onrows
FROMSales
WHERE([Customer].[TX],[Measures].[UnitSales])
我们可以通过这个函数获得任何一个有Children的成员的Children。
如果我们获得一个叶子节点的孩子,就会得到一个空的集合。
使用Descendants()函数获得成员的子孙
为了获得成员的更深层次的孩子。
或是为了进行更深的搜寻,我们可以使用Descendants()函数。
由于这个函数的选择过我,因此,我们只讨论一下它的基本的用法。
Descendants()方法的语法如下:
Descendants(member[,[level][,flag]])
Descendants()方法返回了和层次或当前的成员的子孙。
下面是这个方法的一些选项:
SELF
BEFORE
AFTER
SELF_AND_BEFORE
SELF_AND_AFTER
SELF_BEFORE_AFTER
LEAVES
SELF仅仅引用了层的成员,这是最学用的选项。
如下面的代码选择了2007年的月份。
代码如下:
SELECT
{[Product].[Tools],[Product].[Toys]}ONCOLUMNS,
Descendants(
[Time].[2007],
[Time].[Month],
SELF
)
ONROWS
FROMSales
WHERE[Measures].[DollarSales]
由于SELF使用非常频繁,因此,这个选项是默认的。
如果我们在代码中忽略了这个标志。
如Descendants([Time].[2007],[Time].[Month])同样返回2007年的月份列表。
另外一个选项SELF_AND_BEFORE表示返回SELF和“before”层之间的所有成员。
如下面的代码挑出了在2007年的四个季度和每个月份。
代码如下:
{[Product].[Tools],[Product].[Toys]}ONCOLUMNS,
Descendants(
[Time].[2007],
[Time].[Month],
SELF_AND_BEFORE
)
ONROWS
FROMSales
WHERE[Measures].[DollarSales]