SPSS描述统计 独立样本 单样本 相关使用方法.docx

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SPSS描述统计独立样本单样本相关使用方法

一、设置语言：

打开SPSS软件，将软件语言设置为中文。

如果本来就是中文就不用进行这一步骤了。

软件第一行（第二个）Edit→（最后一个）Options→（右边）Output→（中间和下边的）Language→SimplifiedChinese

一、输入变量：

1.点开SPSS软件左下角第二个【变量视图】

2.名称上输入要分析的变量名称，之后定义“值”和“度量标准”

“值”：

输入“值”代表的“标签”，如：

“1”、“四年级

（1）班”→添加出现“1.00=四年级

（1）班”。

当为可“度量”的数据时，不用输入“值”。

度量标准：

1）“序号”一般是用来定义等级差别的，例如对某个课程满意度，就可以用序号来表示，1、2和3分别代表满意，一般和不满意。

2）“名义”一般是用来代表某物的一个属性，没有任何比较排序的意义，只是说这个物有这个属性而已，例如性别、学号。

3）“度量”表示不仅可以进行排序而且还能对结果进行加减的一种属性，例如“身高”，“体重”等等。

二、输入数据

1.导入数据：

将Excel的数据粘贴到SPSS【数据视图】中相应的位置上。

如果在SPSS中不能粘贴，1）可新建一个Excel文档，将之前那个Excel要粘贴到SPSS的数据，先粘贴到新建的Excel中，再复制新建的Excel中的数据到SPSS中。

2）将软件改为英文版，进行复制粘贴。

2.在Excel中的求和。

在要出数字总分的单元格里输入“=”→点击要得出的结果的公式→选择计算范围→点击确定。

将鼠标放到得出结果的单元格右下角出现“+”长按左键下拉其余结果。

“等于什么选什么”

三、分析方法

1.数据的描述统计

用身高、体重举例

分析→描述统计→频率

之后点击确定可出：

如果想让其用图表示：

点击确定就会出图表了

2.单样本T检验

单样本T检验,主要用于检验单个变量的均值与指定的检验值之间是否存在显著性差异，如：

该年龄段学生的平均体重是140斤。

看单个样本检验的sig，如果sig的数值>0.05则说明体重与平均值135斤没有太大差异；如果sig的数值<0.05则说明体重与平均值135斤有显著差异。

说明这14个男生的体重差别更大。

3.独立样本T检验

分析如：

两个班级身高和体重是否有差异。

看独立样本检验身高表格中的从左数第一个sig,sig的数值<0.05，则看第二个sig的第二行，因为大于0.05所以两个班级的身高没有显著差异。

看独立样本检验体重表格中的从左数第一个sig,sig的数值>0.05，则看第二个sig的第一行，因为大于0.05所以两个班级的体重没有显著差异。

4.相关分析

两个或是两个以上变量之间的相互关系。

分析→相关→双变量

这时出现的是三个变量之间的相互比较。

1）如要看是否运动队（田径）与体重和身高之间是否有显著性差异则看运动队横栏体重下方所对的显著性（双侧）的数值。

数值0.13小于0.05，所以是否运动队与体重有显著差异。

数值0.055大于0.05，所以是否运动队与身高没有显著差异。

2）如要看是体重和身高之间是否有显著性差异，可看体重横栏身高下方所对的显著性（双侧）的数值。

数值0.02小于0.05，所以可以得出这些同学身高与体重有显著差异。