算法设计与分析基础课后习题答案(中文版).doc

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Program算法设计与分析基础中文版答案

习题1.1

5..证明等式gcd(m,n)=gcd(n,mmodn)对每一对正整数m,n都成立.

Hint:

根据除法的定义不难证明:

l如果d整除u和v,那么d一定能整除u±v;

l如果d整除u,那么d也能够整除u的任何整数倍ku.

对于任意一对正整数m,n,若d能整除m和n,那么d一定能整除n和r=mmodn=m-qn;显然,若d能整除n和r,也一定能整除m=r+qn和n。

数对(m,n)和(n,r)具有相同的公约数的有限非空集,其中也包括了最大公约数。

故gcd(m,n)=gcd(n,r)

6.对于第一个数小于第二个数的一对数字,欧几里得算法将会如何处理?

该算法在处理这种输入的过程中,上述情况最多会发生几次?

Hint:

对于任何形如0<=m

gcd(m,n)=gcd(n,m)

并且这种交换处理只发生一次.

7.a.对于所有1≤m,n≤10的输入,Euclid算法最少要做几次除法?

(1次)

b.对于所有1≤m,n≤10的输入,Euclid算法最多要做几次除法?

(5次)

gcd(5,8)

习题1.2

1.(农夫过河)

P—农夫W—狼G—山羊C—白菜

2.(过桥问题)

1,2,5,10---分别代表4个人,f—手电筒

4.对于任意实系数a,b,c,某个算法能求方程ax^2+bx+c=0的实根,写出上述算法的伪代码(可以假设sqrt(x)是求平方根的函数)

算法Quadratic(a,b,c)

//求方程ax^2+bx+c=0的实根的算法

//输入:

实系数a,b,c

//输出:

实根或者无解信息

Ifa≠0

D←b*b-4*a*c

IfD>0

temp←2*a

x1←(-b+sqrt(D))/temp

x2←(-b-sqrt(D))/temp

returnx1,x2

elseifD=0return–b/(2*a)

elsereturn“norealroots”

else//a=0

ifb≠0return–c/b

else//a=b=0

ifc=0return“norealnumbers”

elsereturn“norealroots”

5.描述将十进制整数表达为二进制整数的标准算法

a.用文字描述

b.用伪代码描述

解答:

a.将十进制整数转换为二进制整数的算法

输入:

一个正整数n

输出:

正整数n相应的二进制数

第一步:

用n除以2,余数赋给Ki(i=0,1,2...),商赋给n

第二步:

如果n=0,则到第三步,否则重复第一步

第三步:

将Ki按照i从高到低的顺序输出

b.伪代码

算法DectoBin(n)

//将十进制整数n转换为二进制整数的算法

//输入:

正整数n

//输出:

该正整数相应的二进制数,该数存放于数组Bin[1...n]中

i=1

whilen!

=0do{

Bin[i]=n%2;

n=(int)n/2;

i++;

}

whilei!

=0do{

printBin[i];

i--;

}

9.考虑下面这个算法,它求的是数组中大小相差最小的两个元素的差.(算法略)

对这个算法做尽可能多的改进.

算法MinDistance(A[0..n-1])

//输入:

数组A[0..n-1]

//输出:

thesmallestdistancedbetweentwoofitselements

习题1.3

1.考虑这样一个排序算法,该算法对于待排序的数组中的每一个元素,计算比它小的元素个数,然后利用这个信息,将各个元素放到有序数组的相应位置上去.

a.应用该算法对列表”60,35,81,98,14,47”排序

b.该算法稳定吗?

c.该算法在位吗?

解:

a.该算法对列表”60,35,81,98,14,47”排序的过程如下所示:

b.该算法不稳定.比如对列表”2,2*”排序

c.该算法不在位.额外空间forSandCount[]

4.(古老的七桥问题)

习题1.4

1.请分别描述一下应该如何实现下列对数组的操作,使得操作时间不依赖数组的长度.

a.删除数组的第i个元素(1<=i<=n)

b.删除有序数组的第i个元素(依然有序)

hints:

a.Replacetheithelementwiththelastelementanddecreasethearraysizeof1

b.Replacetheithelementwithaspecialsymbolthatcannotbeavalueofthearray’selement(e.g.,0foranarrayofpositivenumbers)tomarktheithpositionisempty.

(“lazydeletion”)

第2章

习题2.1

7.对下列断言进行证明:

(如果是错误的,请举例)

a.如果t(n)∈O(g(n),则g(n)∈Ω(t(n))

b.α>0时,Θ(αg(n))=Θ(g(n))

解:

a.这个断言是正确的。

它指出如果t(n)的增长率小于或等于g(n)的增长率,那么g(n)的增长率大于或等于t(n)的增长率

由t(n)≤c·g(n)foralln≥n0,wherec>0

则:

foralln≥n0

b.这个断言是正确的。

只需证明。

设f(n)∈Θ(αg(n)),则有:

foralln>=n0,c>0

foralln>=n0,c1=cα>0

即:

f(n)∈Θ(g(n))

又设f(n)∈Θ(g(n)),则有:

foralln>=n0,c>0

foralln>=n0,c1=c/α>0

即:

f(n)∈Θ(αg(n))

8.证明本节定理对于下列符号也成立:

a.Ω符号

b.Θ符号

证明:

a。

weneedtoproofthatift1(n)∈Ω(g1(n))andt2(n)∈Ω(g2(n)),thent1(n)+t2(n)∈Ω(max{g1(n),g2(n)})。

由t1(n)∈Ω(g1(n)),

t1(n)≥c1g1(n)foralln>=n1,wherec1>0

由t2(n)∈Ω(g2(n)),

T2(n)≥c2g2(n)foralln>=n2,wherec2>0

那么,取c>=min{c1,c2},当n>=max{n1,n2}时:

t1(n)+t2(n)≥c1g1(n)+c2g2(n)

≥cg1(n)+cg2(n)≥c[g1(n)+g2(n)]

≥cmax{g1(n),g2(n)}

所以以命题成立。

b.t1(n)+t2(n)∈Θ(

证明:

由大Ⓗ的定义知,必须确定常数c1、c2和n0,使得对于所有n>=n0,有:

由t1(n)∈Θ(g1(n))知,存在非负整数a1,a2和n1使:

a1*g1(n)<=t1(n)<=a2*g1(n)-----

(1)

由t2(n)∈Θ(g2(n))知,存在非负整数b1,b2和n2使:

b1*g2(n)<=t2(n)<=b2*g2(n)-----

(2)

(1)+

(2):

a1*g1(n)+b1*g2(n)<=t1(n)+t2(n)<=a2*g1(n)+b2*g2(n)

令c1=min(a1,b1),c2=max(a2,b2),则

C1*(g1+g2)<=t1(n)+t2(n)<=c2(g1+g2)-----(3)

不失一般性假设max(g1(n),g2(n))=g1(n).

显然,g1(n)+g2(n)<2g1(n),即g1+g2<2max(g1,g2)

又g2(n)>0,g1(n)+g2(n)>g1(n),即g1+g2>max(g1,g2)。

则(3)式转换为:

C1*max(g1,g2)<=t1(n)+t2(n)<=c2*2max(g1,g2)

所以当c1=min(a1,b1),c2=2c2=2max(c1,c2),n0=max(n1,n2)时,当n>=n0时上述不等式成立。

证毕。

习题2.4

1.解下列递推关系(做a,b)

当n>1时

a.

解:

当n>1时

b.

解:

2.对于计算n!

的递归算法F(n),建立其递归调用次数的递推关系并求解。

解:

3.考虑下列递归算法,该算法用来计算前n个立方的和:

S(n)=13+23+…+n3。

算法S(n)

//输入:

正整数n

//输出:

前n个立方的和

ifn=1return1

elsereturnS(n-1)+n*n*n

a.建立该算法的基本操作次数的递推关系并求解

b.如果将这个算法和直截了当的非递归算法比,你做何评价?

解:

a.

7.a.请基于公式2n=2n-1+2n-1,设计一个递归算法。

当n是任意非负整数的时候,该算法能够计算2n的值。

b.建立该算法所做的加法运算次数的递推关系并求解

c.为该算法构造一棵递归调用树,然后计算它所做的递归调用次数。

d.对于该问题的求解来说,这是一个好的算法吗?

解:

a.算法power(n)

//基于公式2n=2n-1+2n-1,计算2n

//输入:

非负整数n

//输出:

2n的值

Ifn=0return1

Elsereturnpower(n-1)+power(n-1)

c.

8.考虑下面的算法

算法Min1(A[0..n-1])

//输入:

包含n个实数的数组A[0..n-1]

Ifn=1returnA[0]

Elsetemp←Min1(A[0..n-2])

Iftemp≤A[n-1]returntemp

ElsereturnA[n-1]

a.该算法计算的是什么?

b.建立该算法所做的基本操作次数的递推关系并求解

解:

a.计算的给定数组的最小值

foralln>1

n=1

b.

9.考虑用于解决第8题问题的另一个算法,该算法递归地将数组分成两半.我们将它称为Min2(A[0..n-1])

算法Min(A[r..l])

Ifl=rreturnA[l]

Elsetemp1←Min2(A[l..(l+r)/2])

Temp2←Min2(A[l..(l+r)/2]+1..r)

Iftemp1≤temp2returntemp1

Elsereturntemp2

a.建立该算法所做的的操作次数的递推关系并求解

b.算法Min1和Min2哪个更快?

有其他更好的算法吗?

解:

a.

习题2.6

1.考虑下面的排序算法,其中

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