SPSS作业步骤.docx
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SPSS作业步骤
一、建立变量
打开spss→建立variableview窗口→建立变量名。
如在name那一列输入gender;在type选择numeric;label输入性别;点击values出现valuelabels窗口→在valuelabels窗口内value内第一框输入1→第二框输入男→Add,接着重复在第一框输入2→第二框输入女→Add→ok;其它不更改
注:
如数据小数点后有N位,则在decimals选择N;数值型在type选择numeric,字符型选择string;右对齐左对齐居中在align里设置;missing缺省值
二、删数据的方法
删女生数据的方法:
点击Data→SelectCases→选择性别和ifconditionissatisfied→点击if→选择性别→点击?
出现gender→=→1（删男生选2）→continue→ok
三、输入数据的方法:
第一种方法:
点击openfile打开文件出现openfile窗口选择要输入的数据文件→出现textimportwizard-step1of6窗口→点击下一步→选择fixedwidt→下一步→下一步→下一步在datapreview选择对应的结尾列点→下一步→点击完成
第二种输入数据方法:
点击openfile打开文件出现openfile窗口选择要输入的数据文件→出现textimportwizard-step1of6窗口→点击下一步（由于有正负号不需选择fixedwidt）→下一步→下一步→下一步→下一步→点击完成
集中注意、分散注意在label直接修改
2.编程语法:
点击file→New→syntax→输入
（只有一列数据时输入下列语法）
datalist
file="D:
\文本\psych_09\练习二\result1.txt"
free（""）
/F_arc1F_arc2F_arc3F_arc4F_arc5D_arc1D_arc2
D_arc3D_arc4D_arc5.
execute.
（有两列数据时输入下列语法）
datalist
file="H:
\练习二\教育97.txt"
fixed
records=2
/1alone1-1gender2-2from3-3
/2t1tot401-40.
Execute.
四、合并文件:
点击data→mergefiles→addvariables→选择要合并的文件
求总平均数:
analyze→descriptivestatistics→descriptives→年龄?
→options→只选择mean其它不选→continue→ok
求女生平均数:
先删男生数据（方法同上）,然后同上
1.拆分数据:
data→selectcases→院系→ifconditionissatisfied→if...→院系?
depar=1|depar=
3|depar=6|depar=7|depar=10|depar=11|depar=15→continue
求总分:
transform→computervariable→第一框输入sum→选择要相加的数据?
+→ok
2.反向计分:
选择variableview→transform→recode→intodifferent...→选择对应题目?
→在name框内输入新变量名→oldandnewvalues→value第一框输入0→value第二框输入2→点击add→重复将2改为0,1改为1→continue→ok
五、独立样本T检验:
输入数据同练习一;转换数据的行与列data→transpose→选择所有数据?
移到另外一个框→ok;选择var002的全部数据移到var001数据下;在case_lbl中将原来的N个数据改为1,将后来移动的数据改为2;在variable窗口中将name1改为zu,name2改为math,在values将第一个zu改为1=反馈组2=不反馈组;analyze→comparemeans→independent...→将math?
移动到test框内→组?
移动到grouping→点击define→group1输入1group2输入2→continue→ok
报告:
本实验为两个水平的独立样本T检验。
本研究中方差齐性检验的结果是:
F=0.037、显著性水平p=sig.=0.848,未达到显著性水平,说明方差齐性条件成立。
根据第一行的t检验结果可知,本研究样本平均数的差异量为6.80,t=3.630,df=38,p=0.001,即伴随概率达到0.05的显著性水平。
因此,可以认为实验的两组被试的实验得分差异达到了显著性水平,即反馈增加了被试在直觉判断中的实验得分。
1.配对样本T检验:
输入数据同练习一;转换数据的行与列同上将var005移到var001下var006移到var002下var007移到var003下;将var001name改为bianhao,label改为学生编号,var002name改为chu,label学期初,var003name改为mo,label改为学期末;analyze→comparemeans→paired...→将学期初和学期末同时移入第二框→ok
报告:
本实验采用配对样本T检验。
由表中数据可看出,学生学期初与学期末之间的相关系数为0.583,显显著性检验得到的伴随概率p=0.007<0.05,达到极显著水平,说明学期初与学期末两个测验的成绩关联性很高。
学期初末差值序列的平均值为-1.60,计算出的t统计值为-4.559,伴随概率为0.000,达到显著水平。
也就是说,半年内学生的推理能力有所提高。
练习五:
六、单因素多水平重复组内设计:
输入数据同练习一;将var001name改为bei,label改为被试编号,var002name改为math1,label改为15度,var003name改为math2,label改为30度...依此类推;analyze→generallinear...→repeatedmeasure....→在第二框输入3→add→define出现repeatedmeasure窗口→将math123同时移入within-subject下的第一框→ok
结果看testofwithin-subjecteffects,若显著性小于0.05进行事后多重检验,analyze→generallinear...→repeatedmeasure....→define出现repeatedmeasure窗口→option→将factor1?
→勾选comparemaineffects和descriptive...→continue→ok（若需要图表显示则在repeatedmeasure
窗口点击plots...→将factor1?
移到第一框→add→continue→ok）
报告:
该实验为单因素多水平重复组内设计。
自变量引起的变异平方和为116.183,自由度为2,均方为58.091,F=44.692,达到了极其显著水平（p=0.000<0.05）,即在缪勒-莱尔错觉实验结果中15度、30度、45度三种夹角之间的错觉量有显著差异。
且45度夹角下误差量最低,15度夹角下误差量最大。
七、单因素多水平完全随机设计:
输入数据同上;将var002003都移动到var001下,每八个数字改为1234,将var001name改为math,label改为得分,var002name改为midu,label改为生字密度,values将1=5:
12=10:
13=15:
14=20:
1;analyze→comparemeans→one-wayANOVA...→将得分移入dependentlist框内,将生字密度移入factor内→ok
若显著则进行事后检验,在one-wayANOVA...框内点option→勾选descriptive和homogeneityof....→continue→ok
报告:
该实验为单因素多水平完全随机设计。
本实验结果显示F=22.533,显著性水平
p=0.000<0.05,达到了极其显著水平。
即在四种不同生字密度（5:
1、10:
1、15:
1、20:
1）下的阅读理解成绩有着显著差异。
10:
1的生字密度下被试的阅读理解成绩最低,20:
1的生字密度下的被试的阅读理解成绩最高。
八、两因素混合设计:
输入数据同上;将var001name改为pin,label改为词频,将values定义为1=高频2=中频3=低频,var002name改为man,label改为慢速,var003name改为kuai,label改为快速,每五个数据分为123;analyze→generallinear...→repeatedmeasure....→define出现repeatedmeasure窗口→第二框输入2→add→define→快速和慢速同时移入within-subject下的第一框→将词频移入between-subject....框内→ok
结果看testsofwithin-subjecteffects,factor1*PIN若不显著,则看factor1和testsofbetween-subjecteffects里的pin主效应,若主效应显著则要做事后多重检验同上
报告:
该实验为两因素混合设计。
本实验为2*3的两因素设计,词频A分三种情况:
高频词,中频词和低频词,为被试间设计;词的呈现速率B分两种:
快速和慢速,为被试内设计。
本实验的结果显示A*B的交互效应sig.=0.144,即不显著。
则我们要看主效应,B的主效应sig.=0.077,即不显著,表明呈现速率的不同对被试短时回忆的成绩无影响;A的主效应sig.=0.001,即显著,表明词频的不同对被试短时回忆的成绩有影响,进一步比较表明低频时被试短时回忆的成绩最高,第二的是高频,最后是中频。
若交互效应显著,则看简单效应
Between-subjecteffect
*********Totaleffect*************
manova
scorebytime（1,3）method（1,3）
/design=timemethodtime*method.
manova
scorebytime（1,3）method（1,3）
/design.
**********simpleeffect**********
manova
scorebytime（1,3）method（1,3）
/design=methodwithintime
（1）
methodwithintime
（2）
methodwithintime（3）.
manova
scorebytime（1,3）method（1,3）
/design=timewithinmethod
（1）
timewithinmethod
（2）
timewithinmethod（3）.
Within-subjecteffect*********Totaleffect***********
manovaa1b1a1b2a1b3a2b1a2b2a2b3
/wsfactors=a
（2）b（3）
/design.
**********simpleeffect*********
manovaa1b1
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