田间试验与统计分析课后答案.docx
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田间试验与统计分析课后答案
田间试验与统计分析课后答案
【篇一：
田间试验与统计方法作业题参考答案】
=txt>作业题
（一）参考答案
一、名词解释（10分）
1边际效应2唯一差异性原则3小概率实际不可能性原理4统计假设5连续性矫正
1边际效应：
指种植在小区或试验地边上的植株因其光照、通风和根系吸收范围等生长条件与中间的植株不同而产生的差异。
2唯一差异性原则：
指在试验中进行比较的各个处理，其间的差别仅在于不同的试验因素或不同的水平，其余所有的条件都应完全一致。
3小概率实际不可能性原理：
概率很小的事件，在一次试验中几乎不可能发生或可以认为不可能发生。
4统计假设：
就是试验工作者提出有关某一总体参数的假设。
5连续性矫正：
连续性矫正：
?
2分布是连续性变数的分布，而次数资料属间断性变数资料。
研究表明，当测验资料的自由度等于1时，算得的?
2值将有所偏大，因此应予以矫正，统计上称为连续性矫正。
二、填空（22分）
1、试验观察值与理论真值的接近程度称为（准确度）。
5、用一定的概率保证来给出总体参数所在区间的分析方法称为（区间估计），保证概率称为（置信度）。
6、试验设计中遵循（重复）和（随机排列）原则可以无偏地估计试验误差。
7、样本标准差ss=（?
（x?
）
n?
1
2
?
），样本均数标准差sx=x2
s
1.7244
?
?
0.5453。
n10
12
（?
e?
）iikk（o?
e）222228、次数资料的?
测验中，?
?
=（），当自由度为
（1），?
c=?
）。
?
?
?
（?
c
i?
11eei
9、在a、b二因素随机区组试验的结果分析中已知总自由度为26，区组自由度为2，处理自由度为8，a
因素自由度为2，则b因素的自由度为
（2），a、b二因素互作的自由度为（4），误差的自由度为（16）。
10、统计假设测验中直接测验的是（无效）假设，它于与（备择）假设成对立关系。
2
11、相关系数的平方称为（决定系数），它反映了（由x不同而引起的y的平方和u?
?
（?
y?
）占y总平
方和ssy?
?
（y?
?
y））的比例。
2
三、简答（15分）
1简述试验设计的基本原则及作用。
田间试验的设计要遵循3个原则。
1）.重复
试验中同一处理种植多个小区或种植多次称为重复，种植的小区数目称为重复次数。
重复最主要的作用是估计试验误差，同时也能降低试验误差。
2）.随机排列
随机排列指试验方案所规定的每一个处理安排在试验地的哪一个小区上要排除主观因素的影响，采取
随机的方式来确定。
随机排列的作用是使试验结果得到无偏的估计。
3）.局部控制
方差分析的合理性和所得结果的可靠性是建立在以下三个基本假定之上的。
即：
（1）对试验所考察性状有影响的各变异来源的效应（包括环境效应）应满足“可加性”；
（2）试验误差应是随机的、彼此独立的，而且作正态分布，即满足“正态性”；（3）所有试验处理必须具有共同的误差方差，即满足误差的“同质性”。
四、计算（53分）
1、有一大豆品种在a、b两地种植，a地在8个点取样，测定蛋白质含量如下：
41.5、42.0、41.9、41.6、41.8、41.7、41.8、41.3，b地在6个点取样，测定蛋白质含量如下：
40.5、41.0、40.8、40.7、39.9、40.4。
试测验两地点的蛋白质含量差异是否显著。
（t0.05,12=2.179）
x2?
40.55x1?
41.712.74（%）13.03（%）
336.82（?
x）222
ss1?
?
x?
?
41.5?
42.0?
?
?
41.3?
?
0.36
n8
2
2
243.32（?
x）222
ss2?
?
x?
?
40.5?
41.0?
?
?
40.4?
?
0.735
n6
2
2
故
se?
2
ss1?
ss20.36?
0.735?
?
0.09125
v1?
v27?
5
1111
?
）?
0.09125?
（?
）?
0.1631n1n286
sx1?
x2?
s2e（
t?
x1?
x241.7?
40.55?
?
7.05s1?
20.1631
（4）推断：
根据t0.05,12=2.179，实得|t|＞t0.05，故否定h0，即该大豆品种在甲、乙两地种植，蛋白
质含量显著差异。
2、有一大豆品种比较试验，k=6，采取随机区组设计，n=3，产量结果如下表，试作方差分析。
（f0.05，5，10=3.33）
处理abⅠ2.31.9Ⅱ2.51.8Ⅲ2.61.7c2.52.62.7d2.82.92.8e2.52.82.6f
1.6
1.7
1.6
表9-19大豆品比试验（随机区组）的结果区组
Ⅰ
Ⅱ
Ⅲti
a2.32.52.67.4b1.91.81.75.4c2.52.62.77.8d2.82.92.88.5e2.52.82.67.9f1.61.71.64.9tj
13.614.3
14.0
41.9（t）
1.自由度和平方和的分解
（1）自由度的分解
总变异dft?
nk?
1?
（3?
6）?
1?
17
区组dfr?
n?
1?
3?
1?
2品种dft?
k?
1?
6?
1?
5
误差dfe?
（n?
1）（k?
1）?
（3?
1）?
（6?
1）
?
dft?
dfr?
dft?
17?
2?
5?
10
（2）平方和的分解
t2c?
nk?
41.92
矫正数3?
6
?
97.534
总ssk
n
t?
?
?
（x?
）2?
?
nk
x2?
c?
101.29?
97.534?
3.7561
1
1
区组ssk?
n
2
（2
?
tj585.45
r?
j?
）?
k
?
c?
?
97.534?
0.04116k
2
品种sst?
n
?
（2
i
.43
i?
）?
t1
n
?
c?
3033
?
97.534?
3.609误差ss?
?
?
k
n
（x?
?
x?
）2
e
j
i
?
总sst?
区组ssr?
品种ss1
1
t
?
3.756?
0.041?
3.609?
0.106
2.方差分析表—f测验
表9-20表9-19结果的方差分析
变异来源dfssmsf
区组间20.4010.2020.0*
品种间53.6090.7272.0*
误差100.1060.01总变异173.756
f测验结果表明，区组间和品种间的f值都显著。
3.品种间比较
i
2.471.802.62.832.631.632.33（）f0.05
4.103.33
品种
新复极差测验（lsr）
pssr0.05,14
lsr0.05,142
3.150.182
se20.01
?
0.0578se?
?
3n
资料新复极差测验的最小显著极差34563.303.373.433.460.1910.1950.1980.200
4.试验结论
资料的新复极差测验
品种
产量（i）
5%差异显著性
d8.5ae7.9bc7.8bca7.4cb5.4df4.9e
结果表明：
d品种显著高于其他品种，e品种显著高于a，b，f品种，c，a品种显著高于b，f品种，b品种显著高于f品种。
3、7个大豆品种的生育日数与收获指数数据如下，试建立生育日数与收获指数的回归方程并测验其显著性（r0.05,5=0.754）。
生育日数收获指数
10850
10949
11247
11543
12141
12143
12340
回归分析所必须的6个一级数据（即由观察值直接算得的数据）；
n?
7
?
x?
8092
?
x?
93725?
y?
3132
?
y?
14089?
xy?
36034
由一级数据算得5个二级数据：
（?
x）2（809）2
ssx?
?
x?
?
93725?
?
227.714
n7
2
（313）2（?
y）
ssy?
?
y?
?
14089?
?
93.429
n7
809?
313?
x?
y
sp?
?
xy?
?
36034?
?
?
139.357
n7
?
x
?
?
115.571
n?
y?
?
44.714
n
2
2
因而有
b?
sp?
139.357
?
?
0.611ssx227.714
a?
?
b?
44.714?
（0.611?
115.571）?
?
25.4
故回归方程为
?
?
?
25.4?
0.611x?
y
r?
sp?
139.357
?
?
?
0.955
227.714?
93.429ssx?
ssy
因r?
0.955?
r0.05，所以回归方程有意义，a的意义为生育日数为0时，大豆收获指数为-25.4；b为生育日数每增加1天时，大豆收获指数增加0.611。
作业
（二）参考答案
1离回归平方和2总体3次数资料4.否定区域5.连续性矫正
?
）为最小的直线回归方程和实测的观察点并不重合，表明该回归方程仍1离回归平方和：
满足q?
?
（y?
y
然存在随机误差。
q就是误差的一种度量，称之为离回归平方和或剩余平方和。
2总体：
具有共同性质的个体所组成的集团，称为总体，总体也就是研究对象的全体。
3次数资料：
凡是试验结果用某种类型出现的次数表示的，都叫做次数资料或计数资料。
2
4.否定区域：
x的抽样分布落在（x≤?
?
1.96?
x和x≥?
?
1.96?
x）区间，则为否定假设的区域，简称否区域。
1.试验资料不符合方差分析三个基本假定时，可采取（剔除特殊值）、（分解为若干个同质误差的方差）、（进行数据转换）等方法补救。
1．测验若干个处理平均数间的差异显著性的多重比较一般用（ssr测验法），测验若干个处理平均数与某一“对照”平均数的差异显著性的多重比较一般用（plsd测验法）。
2.描述样本的特征数叫（统计数），描述总体的特征数叫（参数）。
3.当样本容量增加时，样本平均数的分布趋于（正态分布）
4.为了测验两个样本所属的总体平均数有无显著差异，一般会因设计的不同分为（成组比较）和（成对比较）两种。
5.已知y1～n（1，12），y2～n（2，22），且y1和y2独立，则y1-y2～（-1，34），则y1+y2～（3，34），5y1+y2+2～（9，322）。
【篇二：
农学专业《田间试验与统计分析》试题题库及答案】
2
。
（√）?
0.05,1?
3.84）
7由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于
推断处理的总体。
（√）?
?
0
二、填空题：
根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。
（每个空1分，共16分）
1对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有
、、等。
2拉丁方设计在设置区组，所以精确度高，但要求等于
处理数，所以应用受到限制。
3完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使环境因素相当均匀。
4在对单个方差的假设测验中：
对于h0:
?
2?
c，其否定区间为?
2
?
?
2
1?
?
2
?
或
2
?
2?
?
?
；对于h0:
?
2
2,?
?
c，其否定区间为?
2
22
?
?
1?
?
?
；而对于h0:
?
?
c，其
22
否定区间为?
?
?
?
?
。
5方差分析的基本假定是、、误差的同质性。
6一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为
7当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用方法进行多重比较。
三、选择题：
将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。
（每小题2分，共10分）1田间试验的顺序排列设计包括（c）。
a、间比法b、对比法c、间比法、对比法d、阶梯排列2测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（c）。
a、两尾测验b、左尾测验c、右尾测验d、无法确定
3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（d）。
a、[-9.32，11.32]b、[-4.16，6.16]c、[-1.58，3.58]d、都不是4正态分布不具有下列哪种特征（d）。
a、左右对称b、单峰分布c、中间高、两头低d、概率处处相等
5对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进
行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（c）。
a、2mse/6,3b、mse/6,3c、2mse/3,12d、mse/3,12
四、简答题：
（每小题5分，共15分）1分析田间试验误差的来源，如何控制？
答：
田间试验的误差来源有：
（1）试验材料固有的差异，
（2）试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异，（3）进行试验时外界条件的差异
控制田间试验误差的途径：
（1）选择同质一致的试验材料，
（2）改进操作和管理技术，使之标准化，（3）控制引起差异的外界主要因素。
2试述统计假设测验的步骤。
答：
（1）对样本所属的总体提出假设，包括无效假设h0和备择假设ha。
（2）规定测验的显著水平?
值。
（3）在h0为正确的假定下，计算概率值p-值。
（4）统计推论，将p-值与显著水平?
比较，作出接受或否定h0假设的结论。
3田间试验设计的基本原则是什么，其作用是什么？
答：
田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。
其作用是
（1）降低试验误差；
（2）获得无偏的、最小的试验误差估计；（3）准确地估计试验处理效应；
（4）对各处理间的比较能作出可靠的结论。
五、综合题：
（每小题15分，共45分）
1研究小麦丛矮病株与健株的高度，调查结果如表，计算得病株样本方差为5.41，健株样本方差为5.53，
，，t0.05，8=1.86，t0.05，15=1.75）
解：
h0:
?
1?
?
2，ha:
?
1?
?
2?
?
0.05（3）1?
17.63，2?
24.56
（1）ss1?
5.41?
（8?
1）?
37.87
（1）ss2?
5.53?
（9?
1）?
44.24
（1）se?
2
ss?
ss37.87?
44.24
（2）?
?
5.474
?
1?
?
27?
8
s1
?
2
5.4745.474?
?
?
1.14
（2）
89
1?
217.63?
24.56?
?
?
6.10
（2）t?
s?
1.16
1
2
|t|?
t0.05,15?
1.75
（1）否定h0:
?
1?
?
2，接受ha:
?
1?
?
2
（1）
丛矮病显著降低了小麦的植株高度。
（1）
2土壤中nacl含量对植物的生长有很大的影响，nacl含量过高，将增加组织内无机盐的积累，抑制植物的生长。
测定1000g土壤中含nacl量（x，g/kg土壤）和植物单位叶面积干物重（y，mg/dm2），结果如下：
试进行回归分析；并计算若土壤中nacl含量为2.8g/kg时，植物单位叶面积平均的干物重，给出这一估计的99％的置信限。
已算得?
x?
16.8，?
x
2
?
58.24，?
y?
760，?
y2?
85100，?
xy?
2024
t0.05,5?
2.571，t0.05,6?
2.447，t0.05,7?
2.365
解：
（1）回归方程的建立（6分）
（?
x）216.82ssx?
?
x?
?
58.24?
?
17.92（0.5）
n7
2
（?
y）27602
ssy?
?
y?
?
85100?
?
2585.71（0.5）
n7
2
sp?
?
xy?
16.8?
760?
x?
y
?
2024?
?
200.00（0.5）n7?
x?
?
16.8/7?
2.40（g/kg土壤）（0.5）
n?
y?
?
760/7?
108.57（mg/dm2）（0.5）
n
b?
sp
?
200.00/17.92?
11.16[（mg/dm2）/（g/kg土壤）]（1.5）ssx
a?
?
b?
108.57?
11.16?
2.40?
81.79（mg/dm2）（1.0）
∴植物单位叶面积干物重依土壤中nacl含量的简单线性回归方程为：
?
?
81.79?
11.16x（1.0）y
（2）回归方程的测验（6分）
假设h0:
?
?
0，ha:
?
?
0（1.0）
sp22002
q?
ssy?
?
2585.71?
?
353.57（1.0）
ssx17.92sy/x?
q353.57?
?
8.41（mg/dm2）（1.0）n?
27?
2
sb?
sy/xssx
?
?
1.99[（mg/dm2）/（g/kg土壤）]（1.0）.92
t?
b11.16?
?
5.62?
t0.05,5?
2.571（1.0）sb1.99
∴否定h0:
?
?
0，接受ha:
?
?
0，
即植物单位叶面积干物重依土壤中nacl含量的简单线性回归方程是显著的。
（1.0）（3）回归预测（3分）
?
x?
2.8?
81.79?
11.16?
2.8?
113.04（mg/dm2）（1.0）y
sy?
x?
2.8?
sy/x
∴
1（x?
）21（2.8?
2.40）2
?
?
8.41?
?
?
3.28（mg/dm2）（1.0）nssx717.92
x?
2.8
?
?
t0.05,5?
sy?
y|x?
2.8的95%的置信限为：
y?
?
113.04?
2.571?
3.28?
104.62
121.46
（1.0）
3有一个玉米杂交种密度试验，6个处理（1=2000株/亩，2=3000株/亩，3=4000株/亩（对
照），4=5000株/亩，5=6000株/亩，6=7000株/亩），随机完全区组设计，三次重复，试对试验所获得小区产量结果进行以下分析。
（1）完成下列方差分析表并解释结果。
（每空0.7分，共7分）
0.05间差异不显著，局部控制效果不显著。
（1分）对密度处理ms测验的f值（f=78.69）大于临界值（f0.05=3.33），表明处理间存在显著差
异，不同密度处理的产量存在显著差异。
（1分）
（2）若进行lsd法多重比较，试计算平均数比较的标准误se。
se?
2mse2?
0.127
?
?
0.291（3分）n3
（3）若本试验采用完全随机设计，则方差分析时误差项的自由度dfesse=，而对处理效应测验的f值（每空1分，共3分）
农学《田间试验与统计分析》题库2
（本大题分10小题,每小题1分,共10分）
3、u测验中，测验统计假设h0:
?
?
?
0，对ha:
?
?
?
0时，显著水平为5%，则测验的u?
值为
22
4、多个方差的同质性测验的假设为h0:
?
i2?
?
2j，对ha:
?
i?
?
j（对于所有的
6、在进行回归系数假设测验后，若接受ho:
?
?
0，则表明x、y两变数无相关关系。
【篇三：
田间试验统计参考答案】
--------------------------订----------------------线-----------------------------
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----------------------------装--------------------------订----------------------线-----------------------------
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