计量经济学考试重点.docx
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计量经济学考试重点
I男性的系数是87.75,
,1%的临界值上认为男女差异显著。
Iitstatisticontotwrkis−.163/.018≈−9.06这是非常统计学意义。
该
系数意味着与一个小时的工作时间(60分钟)0.163(60)≈9.8
分钟不到的睡眠。
Iiineedtoestimatethemodelwithout
I降低4.4%的体重
Ii白人孩子比非白人的体重重5.5%,t=4.23,所以有有显著统计学意义
Iii如果母亲有一年以上的教育,孩子的出生体重估计0.3%更高。
这是一个巨大的效果,t统计量只有1,因此在统计上并不显著。
Iv两者使用不同的观测值;用第二个方程的观测值去估计第一个方程
It大于4,所以很显著;19.3/(2⋅2.19)≈4.41.,所以441左右最优
Ii非黑人女性SAT得分低于非黑人男性约45点。
t统计量大约是-10.51,所以差异在统计上是非常显着的。
Iii一个黑人男性的估计系数SAT成绩低于可比非黑人男性将近170点。
t统计量超过13
绝对值,所以我们很容易拒绝假设
Iv分数的估计差异是–169.81+62.31=−107.50.定义虚拟变量四个中的三个种族/性别类别,选择非黑人女性为基数组。
然后,我们可以得到的t统计我们要作为
黑人女虚拟变量系数。
I近似的区别仅仅是实用系数乘以100,或-28.3%。
经t统计-.283/.099≈-2.86,这在统计上是非常显着。
Ii
涨幅幅度会小一些
Iii差异是
14.1
I社会经济地位影响学生表现。
误差项包括家庭收入和PC
Ii收入较高的家庭能为他们的孩子买得起电脑。
因此,家庭收入肯定满足第二个要求的工具变量:
它是内生变量。
faminc有一个积极的影响,对GPA而言,所以父母的收入作为PC的IV还是不错的
Iii定义一个虚拟变量,补助金,如果学生获得补助则为1,否则为0。
然后,如果授予
随机分配的,它是与u无关。
特别是,它与家庭收入无关和其他社会经济因素在u。
此外,授予应与PC相关:
拥有一台PC的概率应该是显着提高,为学生接受资助。
顺便说一下,如果大学给低收入学生,给予优先拨款将负相关,与u和IV将不一致。
Idist和u是不相关的,教室安排通常不如学生心中的方便
Ii
Iii
使用简单的经济学,必须是第一个方程功能的需求,因为它依赖于
收入,这是一种常见的需求的决定因素。
第二个方程包含一个变量,
降雨,影响作物产量,因此玉米供应。
在这个例子中,我们有兴趣的估计之间的权衡睡觉
工作,控制了其他一些因素。
OLS是非常适合对于这一点,我们已经
已经能够控制所有其他相关因素。
虽然这是事实被假定为个人
最佳地分配自己的时间约束,这不会导致系统
联立方程。
如果我们写下这样的系统,是没有意义的,其中每个
方程可以站在自己的,也将有一个有趣的其他条件不变的解释。
此外,我们不能估计要么方程,因为经济推理,让我们没有办法
不包括外生变量,无论从方程。
见例16.2类似的讨论。
我们可以很容易地看到秩条件确定第二个方程不成立:
有没有外生变量出现在第一个方程中,也没有在第二
的公式。
提供γ3≠0(我们相信:
γ3<0)的第一个方程确定。
这
为我们提供了一个外生变量,日志(价格),可以用来作为一个四醇在估计
第一个方程2SLS(在这种情况下,这仅仅是IV标准)
I在其他条件相同,使用安全套率较高,应减少性率传播疾病
Ii如果学生发生性行为的行为合理,不使用安全套预防性病,然后使用安全套应增加的速率会增加感染。
Ifstudentshavingsexbehaverationally,andcondomusagedoespreventSTDs,then
condomusageshouldincreaseastherateofinfectionincreases.
Iii