化工过程开发与设计第2章市场调研与预测-共53页.pptx

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第2章市场调研与预测,化工过程开发与设计,化工产品的市场预测,2.2,化工产品的市场调研方向,2.1,第2章市场调研与预测,2.1化工产品的市场调研方向,1,2,我国市场调查与咨询服务业组织,传统市场调查与现代的网络市场调查,3,4,4Ps理论,以顾客为中心的4Cs理论,5,营销理论的新架构4Rs,2.1.1我国市场调查与咨询服务业组织,1外资调查公司2与统计局系统有千丝万缕联系的官方或“半”官方市场调查与咨询公司3第三类是民营市场调查与咨询公司,2.1.2传统市场调查与现代的网络市场调查,1.网络市场调查与传统市场调查的比较

（1）调查员、被调查者的角色发生变化

（2）调查样本以及选择方式的变化（3）主要调查实施者将从专业市场调查机构向厂商转变（4）调查方法改变以网络为主要调查媒介,2.1.2传统市场调查与现代的网络市场调查,（5）调查所需时间的变化（6）调查费用大大降低（7）调查区域的变化（8）调查的形式更为复杂、形象,2.1.2传统市场调查与现代的网络市场调查,2.使用网络进行市场调研的方法

（1）设置搜集市场信息站点

（2）选择搜索引擎（3）获悉客户的电子邮箱地址（4）选择收集真正客户的意见,2.1.34Ps理论,1.营销调研（Probing）

（1）生产、流通、消费的系列调查

（2）塑造市场2.市场分割（Partitioning）

（1）子市场研究

（2）市场细分研究3.市场优先选择（Proritizing）4.产品定位（Positioning）,2.1.4以顾客为中心的4Cs理论,1.4Cs理论在氰化钠市场上的运用

（1）如何满足消费者的需求与欲望

（2）考虑用户愿意付出的成本（3）提供购买便利（4）与用户的双向沟通（5）建立用户资料库,2.1.5营销理论的新架构4Rs,21世纪初，艾略特艾登博格的论文4R营销中，第一次提出了以关系营销为核心，重在建立顾客忠诚的全新营销要素，即关联（Relativity）反应（Reaction）关系（Relation）回报（Retribution）来重新组合营销战略和策略的理论。

2.2化工产品的市场预测,1,2,概述,定性分析,3,定量分析方法,2.2.1概述,1市场预测的概念预测是运用已有的科学知识和手段，根据过去和现时资料，来探索某些事物今后可能发展的趋向，并做出定性或定量的估计和评价。

2市场预测的类型

（1）按预测的时间跨度

（2）按预测的空间范围（3）按预测的性质：

2.2.1概述,3市场预测的内容

（1）预测生产发展趋势

（2）预测市场容量及其变化（3）预测市场价格变化（4）预测市场需求变化（5）预测市场占有率,2.2.1概述,4市场预测的步骤

（1）确定预测目标

（2）搜集有关资料（3）分析判断，建立预测模型（4）做出预测Y180+0.5X（2-1）,2.2.1概述,5市场预测应把握的原理

（1）连续性原理

（2）类推原理（3）相关性原理,2.2.1概述,6预测精确度的评价

（1）平均误差ME（2-2）

（2）平均绝对误差MAE（2-3）（3）平均绝对百分误差MAPE（2-4）,2.2.1概述,（4）均方根误差RMSE（2-5）（5）均方误差MSE（2-6）,2.2.2定性分析,1.相关分析

（1）需求预测

（2）技术预测2定性预测的德尔菲法

（1）德尔菲法的基本特征

（2）德尔菲法的应用PAN基炭纤维市场需求预测3.类推分析4专家小组法,2.2.2定性分析,表2-2我国PAN基炭纤维市场需求量,2.2.2定性分析,图2.1德尔菲法预测各应用领域需求百分比,2.2.2定性分析,图2.2德尔菲法预测炭纤维需求增长率,2.2.2定性分析,图2.3德尔菲法预测炭纤维可接受价格,2.2.2定性分析,表2-3德尔菲法对国内PAN基炭纤维的需求预测%,2.2.2定性分析,表2-4几种类推方法及其特点,2.2.3定量分析方法,1.平滑预测方法简述1）历史数据的几种基本类型2）平滑预测方法的基本步骤3）关于时期n的确定4）对移动平均法的简单评价,2.2.3定量分析方法,图2.5上升的趋势型数据图2.6上升的阶跃型数据,2.2.3定量分析方法,1）简单移动平均法（一次移动平均法）这是一种最简单的时间序列预测，它是在算术平均数的基础上，直接以本期（t期）移动平均值作为下期（t1期）预测值的方法。

计算公式：

（2-7）,2.2.3定量分析方法,例2.1某食品添加剂前11期（设每期为1个月）的需求量（kg）如表2-5所示，用移动平均法预测第12期的需求量（kg）。

表2-5某食品添加剂需求统计数据及简单移动平均预测值单位：

kg,2.2.3定量分析方法,解：

由3个月移动平均，求第12期预测值为：

kg同理，由5个月的移动平均，求第12期预测值为：

kg,2.2.3定量分析方法,2）加权移动平均法加权移动平均法是在简单移动平均法的基础上进行加权的一种预测方法。

（2-8）,2.2.3定量分析方法,例2.2已知某化工产品近10年产量如表2-6所示，试用加权移动平均法预测2019年该化学品的产量。

表2-5某化工产品统计数据及加权移动平均预测值单位：

吨,2.2.3定量分析方法,解：

如采用移动平均法，强调使用靠近预测期的数据，使用后三年的数据，2019年该化学品的产量预测值为：

将相对误差列于表2-5中，再计算总的平均相对误差：

由于总的预测值的平均值比实际值低9.50%，所以可将2019年的预测值修正为t。

2.2.3定量分析方法,3.指数平滑法代表各时期权数的数列为（01）（2-9）（01）（2-10）,2.2.3定量分析方法,例2.3某市20192019年某化工产品的销售额如表2-6所示。

试预测2019年该产品的销售额。

解：

计算各期预测值，列于表2-7中。

2.2.3定量分析方法,表2-7某化工产品的销售额及指数平滑预测值计算表单位：

万元,2.2.3定量分析方法,当=0.2时，MSE当=0.5时，MSE当=0.5时，MSE（万元）,2.2.3定量分析方法,4.二次指数平滑法1）计算一次指数加权平均数2）计算二次指数加权平均数（2-10）3）计算at（2-11）,2.2.3定量分析方法,4）计算bt（2-12）5）计算预测值（2-13）,2.2.3定量分析方法,例2.4通过对近年来的某市煤炭实际消耗量进行分析，预测该市煤炭需求量。

解：

误差限=（实际值预测值）/实际值100%。

图2.7某市近年来煤炭实际消耗量,2.2.3定量分析方法,表2-8某市煤炭实际消耗量及二次指数平滑预测结果单位：

万吨标准煤,2.2.3定量分析方法,5回归预测

（1）回归模型及参数估计（2-15）（2-16）（2-17）,2.2.3定量分析方法,（2-18）（2-19）,2.2.3定量分析方法,1）指数函数回归方程（2-20）（2-21）2）幂函数回归方程（2-22）（2-23）,2.2.3定量分析方法,

（2）相关检验与回归方程精确度的估计（2-24）（2-25）,2.2.3定量分析方法,（3）化学数据的一元线性回归分析举例1）一元线性回归方程的确定（,）=（2.58，0.487）；（x0，y0）=（0，0.005）,表2-9Fe2+邻二氮菲络合物标准系列的吸光度值（=510nm）,2.2.3定量分析方法,表2-10回归方程计算表,2.2.3定量分析方法,图2.8回归直线（标准直线）,2.2.3定量分析方法,2）回归方程的有效性检验回归方程的相关系数为：

2.2.3定量分析方法,表2-11相关系数的临界值,2.2.3定量分析方法,6需求价格弹性预测法

（1）市场需求的价格弹性（2-26）

（2）需求价格弹性在经营决策中的应用,2.2.3定量分析方法,7交叉弹性预测方法

（1）需求的交叉弹性（2-27）

（2）需求交叉弹性在经营决策中的应用,Thankyou,