互联网+政务的大数据影响及对策分析报告.docx
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互联网+政务的大数据影响及对策分析报告
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序言1
一、大数据时代中国电子政务的发展的现状分析1
（一）大数据时代中国电子政务的发展现状1
1.中国政府面对大数据时代的政策导向1
2.大数据时代中国电子政务的实践1
3.大数据在电子政务中的应用2
（二）大数据技术在电子政务应用中存在的问题2
1.重政务信息轻政务数据2
2.重一站式服务轻激励型服务2
3.数据信息公开困难3
4.大数据创新技术及人才的缺乏3
5.个人隐私及信息安全问题3
（三）大数据技术应用中存在问题的原因分析4
1.造成“两重两轻”的原因4
2.数据信息公开困难的原因4
3.大数据创新技术及人才缺乏的原因5
4.大数据造成隐私、信息安全问题的原因5
二、大数据对中国电子政务发展的影响分析5
（一）政务决策科学化5
（二）管理精细化6
（三）服务个性化6
（四）运转协同化6
（五）公众参与高度化7
（六）手段创新化7
三、国外大数据技术在电子政务中应用的经验分析7
（一）美、英等国大数据开放政策经验借鉴7
1.从国家层面制定政策，建立数据官方网7
2.建立统一的在线资源数据库和大数据实践平台8
（二）澳大利亚公共服务大数据战略经验借鉴8
1.建立了统一信息资源管理部门及数据分析中心8
2.战略实施充分考虑数据的安全和隐私问题8
3.加强政府、业界和学界的分享与合作8
（三）日美云计算技术工作经验借鉴9
1.明确云计算技术对大数据的重要性9
2.完善相关法律及政策9
3.与产业界、学界合作9
4.促进数据开放9
（四）欧盟、日本、英国大数据隐私保护的经验借鉴9
1.欧盟、日本建立健全的个人隐私保护法律体系10
2.成立第三方网络隐私监督机构10
（五）国外大数据在电子政务中应用经验借鉴10
四、大数据应用对中国电子政务创新模式发展的对策建议11
（一）加强行政指导完善协调机制11
（二）建立大数据应用绩效评估体系11
（三）全面实施大数据战略11
1.将大数据提升到国家战略层11
2.建立大数据官方网站11
3.构建数据信息平台12
（四）完善大数据人才机制加快技术创新12
1.加大资金投入12
2.给与教育支持12
3.与第三部门合作，共同研发12
（五）完善大数据法律法规体系13
1.完善大数据法律法规体系13
2.以调研为准备，完善法律机制13
3.完善信息行业管理机制13
结语13
序言
智慧政府是我国政府近几年来追求的目标，而大数据技术最为智慧政府的一种支撑技术，在电子政府提高行政效能、科学性决策、节约行政成本等方面有着重要作用。
近几年，在国家政策的推动下，政府电子政务中运用大数据技术已经初步发展，但国外有些国家已经为大数据技术的发展提供了健全的保障机制，发展比较成熟。
我国发展大数据技术的同时存在一些弊病，如：
两重两轻问题、缺少健全的技术人才创新机制、缺少法律政策保障机制等等。
需要政府在提高大数据关注度的同时健全各种机制。
本文从智慧电子政务的角度出发，研究大数据在我国电子政务应用的现状和存在的问题，结合影响及国外先进经验借鉴探索大数据在我国电子政务中的发展道路。
一方面，能够为政府在电子政务工作中提供一些建议，具有实践意义。
另一方面，可以为这个命题的研究提供参考，具有一定的理论意义。
一、大数据时代中国电子政务的发展的现状分析
（一）大数据时代中国电子政务的发展现状
1.中国政府面对大数据时代的政策导向
2012年7月《“十二五”国家战略性新兴产业发展规划》中，信息感知技术、信息传输技术、信息处理技术、信息安全技术被列为四项关键性技术创新工程，信息处理技术中包括海量数据存储、数据挖掘、图像视频智能分析。
这些技术与大数据有着密切的关系。
2013年1月11日，工业和信息化部发布了《关于数据中心建设布局指导意见》，意见提出科学推动数据中心的建设和布局的指导思想及基本原则，对新建超大数据中心、新建大型数据中心、新建中小型数据中心和已建数据中心进行布局导向，从强化政策引导、加强应用引领、夯实网络能力、落实安全保障和发挥示范作用五个方面提出了数据中心建设布局的保障措施。
2.大数据时代中国电子政务的实践
在我国，率先推行大数据战略的是广东省。
2012年年底，广东省制定了《广东省实施大数据战略工作方案》，明确提出启动大数据战略，计划采用行政搜集、网络搜取、自愿提供、有偿购买等多种方式拓宽数据搜集渠道；在政府各部门开展数据开放试点，通过部门网站向社会提供下载和分析使用的数据，进一步推进政务公开；建设完善全省网上办事大厅、政府数据档案、企业信用信息网等骨干网络系统；用三年左右的时间，在全省范围内推广设立公民个人专属网页。
2013年1月，国内首家大数据产业园西咸大数据处理与服务产业园开工建设。
园区将从人口信息、电子政务、林业信息化、超算中心等方面全面开展园区建设，努力建设成中国西部地区重要的数据信息集散中心和信息服务产业集聚区，最终成为全国最大的数据聚集地。
根据规划，西咸新区将建成10万个机架、100万台服务器，到2020年，大数据年产值1000亿元，带动有关产业产值对西咸新区生产总值贡献率将超过15%。
3.大数据在电子政务中的应用
（1）数字化城市管理。
深圳市的“织网工程”，首次实现了我国特大城市政府数据的大集中和大共享，基于全市统一的公共信息资源库，深圳市以公共信息资源库中的人口、法人、房屋、城市部件等信息为基础，对存量和新增数据进行分析，并以此制定公共政策。
（2）数字调控化交通管理。
如今，行车难、停车难、出行难成为城市交通的难题，智能交通系统成为未来交通管理的发展方向，运用这个系统车辆靠自己的智能在道路上自由行驶，公路靠自己的智能控制交通流量，管理人员通过这个系统把一切道路和车辆情况掌握在手中。
2014年3月，湖南株洲市引入中国首个“高速铁路车辆网大数据和应用中心”，以保障铁路运行的安全。
（3）大数据治理环境污染。
2006年，公共环境研究中心建立了国内首个公益性的水污染和空气污染数据库，通过这个公益数据库，任何用户可以进入多个个省级行政区和多家地市级行政区的相应页面，检索当地的水质信息、污染排放信息和污染源信息，包括超标排放企业和污水处理厂信息。
大数据在我国城市管理、交通管理、环境治理方面已发挥着重要作用，通过在电子政务进一步应用，大数据将会渗透到我国政府管理的各个方面，为公众提供更好的公共服务。
（二）大数据技术在电子政务应用中存在的问题
1.重政务信息轻政务数据
纵观各个政府门户网站，政府信息公开主要从政府人事信息、政府公文、组织机构、法律规章、政务动态等方面公开，以文本、图片、视频为主的非结构化信息为主，主要为民众提供政策方面的信息，但关于财政收支、财政预决算、医疗保险等政务数据却开放的少之又少，使政府网站既缺少吸引力又加重了信息的储存度。
政府中可以量化的政务数据是构成大数据技术在电子政务中运用的基础，政府的重政务信息轻政务数据使得大数据技术无法得到充分利用，也不能满足社会需求，所以量化的政务数据的开放才是大数据时代真正迫切需要的。
2.重一站式服务轻激励型服务
“一站式”服务通过网络和计算机技术实现业务集中，跨部门的协作服务，网上网下相结合，协同审批，实现一站到底，使得公民和企业只要进入政府门户网站，即可解决需要政府办理的有关事项。
这种一站式服务有诸多好处，使得我国电子政务将“一站式”服务视作为追求目标，却忽视了“激励型”服务模式。
政府一直关注于政府自己如何使公共服务变得更加便捷，却忽略了社会其他主体的创造性与主动性，政府在为公共服务提供机器办事的同时，还应该提供数据原料，激发社会各主体的创造力。
在大数据时代，激励性服务更有助于数据资产活化，更有利于将数据作为优化决策、创造经济价值、预测风险的依据，更有利于国家向大数据时代迈进，推动社会全面、协调、可持续发展。
3.数据信息公开困难
从2007年《中华人民共和国政府信息公开条例》颁布到今年，是实施条例的第八年。
2013年10月11日，中国政府网官方微博和官方微信开通，国务院将重要政务信息通过微博、微信等新媒体向社会公众公开。
虽然近几年我国信息公开进程加快，但公布信息基本没涉及到数据集层面，数据公布的形式基本依赖于报告和报表，没有标准的统一格式，使公众不能以数据的形式查到利用，在数据开放方面，我们还有很长的路要走。
4.大数据创新技术及人才的缺乏
如果只利用大数据技术来提高电子政务效率是远远不够的，还需要加大相关技术的创新力度。
随着信息网络技术的发展，创新收集数据的基础设施及应用软件、存储计算数据的云计算技术的快速发展、创新隐私保护产品都将有利于大数据技术在政务中的畅通使用。
加大创新有关基础设施及应用软件的力度有利于采集更多的数据，使之呈海量数据，这样便于发现规律，及时服务民众。
云计算作为计算资源的底层，支撑着上层的大数据处理，要求加快云平台的建立及云计算技术的发展。
随着大数据技术的成熟，个人隐私保护已成为大数据技术发展必须要考虑的一个因素，创新隐私保护产品将有利于民众保护隐私。
而我国在技术创新上还做得不够。
技术的发展离不开技术人员的推动，越来越多的政府机关将选择拥有数据分析师资质的专业人士为自己的决策做专业的分析，市场对大数据分析师的需求量也逐渐增大，根据美国劳工部预测，美国数据分析师的需求量到2018年将增长20%，国内顶尖互联网公司给予的大数据分析师的薪酬可能比同一级别其他职位高20%—30%，很受企业的欢迎，现状说明大数据分析行业的人才比较短缺。
5.个人隐私及信息安全问题
大数据时代下，无论是个人还是国家，无时无刻不暴露在“第三只眼”之下，给信息安全和隐私保护带来了新的隐患。
隐私权和信息自由权是当今信息社会最基本的人权，两者是相辅相成的。
然而，在大数据时代，当政府需要获取公众的个人信息时，政府可能会通过关联性的数据挖掘，在表面上毫无联系的数据中发现个人的很多隐私信息。
另一个问题是国家信息安全，如果数据开放不合理，一些需要保密的问题和数据有可能会被用来攻击社会和个人。
因此在制定政府信息公开策略时，政策制定者必须要时刻注意对个人隐私和国家安全的保护。
如何在激发大数据创新性利用的同时，兼顾安全与自由、国家利益与个人隐私，已成为高难度的争议性问题。
（三）大数据技术应用中存在问题的原因分析
1.造成“两重两轻”的原因
（1）“大数据”意识淡薄。
胡适先生曾通过《差不多先生传》对“差不多”先生的批评中国数据意识的淡薄，人们缺乏用数据来说话的素养，在国家的管理上缺乏以数据为基础的精确管理。
相对于国外，我国习惯半透明，习惯与事实存在差距的虚构式数据，但通过虚构数据很容易导致事情发生扭曲，数据在民意表达、公民监督、政府政策的制定、实行、反馈方面都起到重要作用，在一定程度上承载着事实和民意。
作为一个现代国家，数据意识很重要，相信数据、用数据来说话，是理性精神的一种表现，它包含着精确与开放，透明与分享这些因素。
在当前大数据技术成为潮流的背景之下，数据的地位日益凸显，它是这个社会最重要的一种资源，并成为世界各国竞争、创新的载体。
（2）缺乏大数据应用绩效评估机制。
绩效评估是绩效管理的一个重要环节，不论在企业中还是政府工作中都很重要。
它能对一项制度的实施效果进行有效反馈，大数据技术的运用也需要建立相应的绩效评估机制，然而，由于我国大数据建设平台没有完全落实，虽然大数据在各方面的优势凸显，但大数据应用的绩效评估体系还没有纳入电子政务绩效评估体系中，也没有明确的大数据的评估指标和权重，致使电子政务绩效评估体系不完整。
2.数据信息公开困难的原因
（1）国家政策层面的缺失。
一方面，信息共享主管部门缺失。
从国家层面看，现在国家最高层面的电子政务指导部门是国家信息化建设领导小组，归属于工信部，政策实施时，需要其他各行业部门的协助。
从省级政府层面看，各地还没有统一的信息领导机构。
另一方面，大数据虽然引起了我国学界和业界的高度关注，但我国目前还没有明确的大数据政策，更多是学术界、产业界的研讨和呼吁，国家层面的大数据战略尚未进入议事日程。
（2）政务数据整合平台缺失。
从中国目前电子政务的具体情况来看，虽然各级政府及各相关部门基本上已建构起电子政务平台，并尝试将政府信息公布于其上，但由于国家法律法规的缺失以及部门之间缺乏联动，所以公布的数据信息少之又少，更不能使海量数据集合。
我国亟需建立政务数据整合平台，使部门公布的信息数据集合，为民所用，为我所用。
（3）信息孤岛现象存在。
信息数据的畅通共享开放需要政府上级部门的统一协调和同级部门的数据共享，但是，部门之间由于存在利益矛盾而造成信息孤岛，会大大制约了价值的挖掘。
这种信息孤岛现象不仅体现在政府内部思想理念上的协同障碍，还体现在技术上的障碍，只有突破技术难关，将割裂存储于不同部门的数据在统一的平台上开放，才能使数据创新应用不断涌现，使政府信息的附加经济价值被充分外挖掘。
（4）缺乏健全的信息资源法律法规机制。
目前，我国还没有建立起完善的政府信息资源管理法律法规体系，政府信息公开法、政府信息资源管理法、信息安全法等法律缺少。
据统计，我国政府掌握了80％以上有用信息，但由于没有健全的法律法规定，这些信息仅保存在政府部门内，成为一堆无用的数据，各级政府和各部门间无法共享共用，社会公众也难以得到并利用。
3.大数据创新技术及人才缺乏的原因
（1）大数据技术对人才要求高。
大数据技术人才要求复合人才，它要求不仅要掌握统计、计算机理论知识，还需要掌握会计、管理等知识，由于高等学校是以专业而来开设课程的，同时掌握这些知识变得困难，所以加大大数据人才储备任重而道远。
（2）政府雇佣技术人员成本高。
大数据技术人员市场需求量比较大，政府如果专门雇佣技术人员不仅成本比较高而且缺少弹性，面对重大任务时，可能工种不全有些技术不是专业的，没有任务时候，又会导致人员闲置。
4.大数据造成隐私、信息安全问题的原因
（1）个人数据隐私保护法律法规的缺失。
目前我国有近40部法律、30余部法规及近200部部门规章涉及个人信息保护。
针对个人信息的法律法规并不少，然而内容比较分散、法律法规层级偏低，涉及数据隐私保护的法律少之又少。
大数据时代的到来，对隐私保护立法提出了更高的挑战。
（2）国人隐私认知观念差。
一方面由于对网络缺乏安全感和信任感，不少国人疏远甚至拒绝网络。
另一方面，许多上网的民众维权意识比较弱，加之许多企业为了获利，经常挖掘网民的数据信息，造成隐私泄露。
由于我国传统文化、制度、消费心理等方面与欧美存在很大的差异，网络隐私保护不宜生搬硬套，应深入研究具有自身特色的网络隐私保护问题。
（3）行业自律能力差。
由于政府机构数据库中包含公民的数据资料比较多，而一些盈利企业需要这部分数据时，有些政府机关人员为自己的利益，会出售公民的数据资料，使公民的信息遭到泄露，隐私受到威胁。
二、大数据对中国电子政务发展的影响分析
（一）政务决策科学化
把大数据技术与思维运用到政府决策与管理中，能够为政府决策提供依据，优化政府决策以及跟踪决策的实施，使政务决策更加精准。
在大数据时代，越来越多的政府摈弃经验和直觉，抛弃拍脑袋想对策的做法，更多地依据科学的数据分析和事实作出决策。
大数据的深入及广泛应用会给政府带来科学和精准的决策支持。
2013年温州市主城区新增了172个悉尼自适应交通控制系统，根据各个路口的车流、人流大小自动调节红绿灯的等待时间，这项智能项目的运用就是通过大数据技术实现的，大数据能够让计算机自动代替人类完成智能任务，如语音咨询、动态监测、医疗诊断等，这种处理智能辅助决策，大大提高了行政效率。
大数据不仅能为政府提供决策，还能根据实际需求和公众体验提供相应的决策反馈，如哈佛公开课向全世界免费开放，能够收集有关国家学习的数据，从而研究世界各国的学习者的行为模式。
大数据对决策的产生机制、智能辅助机制、反馈机制使得政务决策更加精准，使政府为民众提供更加智能的办事、便民服务。
（二）管理精细化
大数据使电子政务管理精细化主要体现：
第一、大数据促进政府设置更为详细的绩效指标体系，进一步对关键难点指标进行深度分析。
第二、大数据使实时绩效测量成为可能，并及时识别和处置绩效不良的领域，有利于优化资源配置，提高整体绩效。
第三、在业务开展方面，以随时可用的业务数据为依据，减少组织成员在绩效认定方面时相互争执，同时政府从多个渠道采集的大数据在加强税收征管的精细化、改善对流动人口、城市交通安全的管理等方面发挥重要作用。
（三）服务个性化
大数据的应用使得个性化服务成为可能，这源于大数据的信息粒度的精细。
通过将数据加入犯罪预测模型，帮助警方在如何影响犯罪率这一问题上得到更准确地结论，针对性的锁定犯罪易发点，维护公共安全；通过建设交通数字化应用系统，可以为民众提供实时路况信息和行车路况信息，为出租车司机提供优选路线；通过建立实名的数据库，有利于政府对个人的信息反馈更加快捷和准确；在遵守法律法规的前提下，政府通过开放医疗、教育、交通、就业领域的数据，引入社会机构进行分析，可以为居民生活的方方面面提供更多样化个性化的信息服务。
（四）运转协同化
大数据技术能真正跨越政府内部协同的鸿沟，促使政府各部门间、政府与市民间的数据共享，消除孤岛信息，使办公效率和为民办事效率大大提高，同时降低政府运行成本。
其一，大数据技术将会促进政府建立一个跨越系统、跨越平台、跨越数据结构的信息处理平台，在技术上促使政府内部纵向、横向部门得以顺畅协同；其二，利用大数据技术，数据获取、处理及分析响应时间大幅减少，工作效率明显提高，同时降低了政府开支。
根据麦肯锡报告，大数据技术可以使欧盟23个最大的政府公共部门管理活动成本下降15%—20%，并将公共部门的预计效率提高0.5个百分点。
（五）公众参与高度化
电子政务建立了公众与政府间的沟通渠道，越来越多的国家和组织利用其开展民意调查，通过在线交互让公众参与到政策制定与执行、效果评估和监督之中。
大数据能促进政府和公众互动，使政务更加透明。
美国发明了一款应用程序，人们可以通过手机拍照，使用该程序举报现实中的各种问题，例如交通堵塞、乱涂乱画、排水管堵塞、路灯损害等，这些投诉将自动记录，并发送到相关部门，问题很快就会得到解决。
近年来博客、微博、微信等社交网络以其开放性、互动性赢得了众多网民的青睐，多国政府和组织纷纷将其应用到电子政务中。
应用程序的开发及社交网络的流行使得民众参与到政务之中，大数据将这些反馈信息及社交海量信息集中处理，并反馈给政府，政府将有关问题解决，将会增加民众参政议政的信心。
（六）手段创新化
云模式是使大数据真正落地的突破口，美国联邦政府原有2094所数据中心，通过云计算，未来5年至少精简800所。
云平台不仅能够整合政府部门的数据，为政府部门间共享数据服务，还能提高计算资源的利用率。
随着大数据容量的不断扩张，云计算越来越成为大数据处理和应用的基础架构，为大数据的存储、处理、分析提供有效灵活的平台。
为了政府政策的高效运行，把公共管理和公共服务云模式化，是政府信息化的必由之路。
三、国外大数据技术在电子政务中应用的经验分析
（一）美、英等国大数据开放政策经验借鉴
在利用大数据发展电子政务的道路上，美、英等欧美国家走在了大数据时代的浪潮前沿。
伴随着大数据的到来，大数据开放政策在欧美国家日益盛行，欧美国家大数据开放政策及相应措施给我国提供了以下借鉴：
1.从国家层面制定政策，建立数据官方网
十年前，美国政府免费开放气象资料和全球定位系统数据，随后许多革新者应用这些数据创建了导航系统、天气新闻广播、基于地理位置的应用程序。
2012年3月，奥巴马政府将“大数据战略”上升为最高政策。
2013年，奥巴马又签署发布了将政务信息状态新默认为公开和可机读的新法令，即由原来的部分公开变更为全部公开。
近年来，成千上万的政务数据资源涵盖了医药卫生、教育、能源、公共安全等领域，并且在Data.gov上，财务信息已经以可机读的形式供市民免费使用。
2006年，“英国数据运动”拉开了序幕。
2010年，首相卡梅伦又提出数据权的概念，推出新的执政纲领，将政府数据开放，提高大众参与度。
同年，英国Data.gov.uk上线。
2012年，发布新的政府数字化战略，使政府服务实现“默认数字化”，为国民提供数字服务，并且每年能为英国政府节约17亿-18亿英镑。
英国承诺2015年前开放有关交通、天气和健康方面的核心公共数据库，并将投资1000万英镑建立世界首个“开放数据研究所”。
2011年，美国、英国、挪威、印度尼西亚、墨西哥、菲律宾、南非八国成立“开放政府联盟”，发布《开放政府宣言》，目前联盟成员已经有50余个，极大的促进全世界开放数据进程。
2.建立统一的在线资源数据库和大数据实践平台
美国开放数据政策的实施一方面通过政府各部门协调合作，联邦首席信息官会同美国首席技术官和信息和管理事务的管理员来帮助提高政务信息的可操作性和开放性。
政府联邦各部门将通过统一的在线开放资源数据库获取工具和最佳实践指导，促进政府政策的落实。
另一方面，构建了统一的平台，联邦政府首席官在联邦首席信息委员的支持下，努力建立了跨部门工作小组，重点利用整个实践平台帮助开发工具，支持互操作性和开放的信息通过存储库。
无论是美英提出政府开放数据战略，还是开放政府联盟的形成，充分说明开放数据的重要性，开放意识的缺乏将会使一个国家落后于世界前列。
我国应借鉴美英等国从政策顶层设计出发，通过建立建立大数据官方网站和大数据实践平台，提高大数据开放意识，促进数据开放。
（二）澳大利亚公共服务大数据战略经验借鉴
2013年8月，澳大利亚政府信息管理办公室发布了《公共服务大数据战略》。
战略值得我国借鉴的地方有以下几点：
1.建立了统一信息资源管理部门及数据分析中心
战略的实施由澳大利亚财政部的下属机构——信息管理办公室统一负责，具体战略实施过程由跨部门的工作组提供协助和支持。
同时，在澳大利亚税务局的主导下建立了一个面向所有政府部门的高级数据分析中心，该中心将建立一个公用的数据平台，充分共享信息技术、能力系统和配套工具，并与高等院校合作，培养专门的分析人才。
2.战略实施充分考虑数据的安全和隐私问题
战略的制定以六条“大数据原则”为支撑，其中一个原则是数据公开要注意保护个人隐私，大数据的使用无不遵循澳大利亚的法律法规，包括《自由信息法案》、《通信管理法》、《电子交易法》、《数据核查法案》、《隐私法》等。
而且在大数据分析的各个环节，都有安全控制机制对数据进行保护。
3.加强政府、业界和学界的分享与合作
六条大数据原则之一是加强业界和学界合作，澳大利亚政府在这方面实施了许多措施，如：
针对信息新技术开发新课程，使更多的在校学生投身于信息领域；建设一系列大数据试验项目，组织相关人员对大数据技术的学习；举办政府骇客比赛，提升人们对大数据分析的兴趣与能力；把产业研究与学术部门作为合作伙伴，一起分享在大数据分析的专业技术，合作开展大数据分析项目。
我国应借鉴澳大利亚的推进大数据战略中的优势之处，通过建立大数据分析中心，加强与第三部门的合作来推进大数据战略的发展，同时防范数据安全与隐私问题。
（三）日美云计算技术工作经验借鉴
2012年10月18日，“日本云计算协会”发布了《日美云计算工作组报告》，报告围绕隐私保护、信息安全、充分利用自己的优势发展独特产业链交互性操作、数字化内容、国内相关法律及政策的完善等方面，探讨了云计算技术的相关课题。
课题的研究对我国有以下借鉴：
1.明确云计算技术对大数据的重要性
一方面云计算技术可以将分现在不同地点的数据中心进行有效地整合和利用，使用者能够在各个
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