Excel公式大全全面.docx

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Excel公式大全全面

Excel函数大全

第一章：

统计函数

1.AVEDEV

用途：

返回一组数据与其平均值的绝对偏差的平均值，该函数可以评测数据（例如学生的某科考试成绩）的离散度。

语法：

AVEDEV（number1，number2，...）

参数：

Number1、number2、...是用来计算绝对偏差平均值的一组参数，其个数可以在1～30个之间。

实例：

如果A1=79、A2=62、A3=45、A4=90、A5=25，如此公式“=AVEDEV（A1:

A5）〞返回20.16。

　　2.AVERAGE

用途：

计算所有参数的算术平均值。

语法：

AVERAGE（number1，number2，...）。

参数：

Number1、number2、...是要计算平均值的1～30个参数。

实例：

如果A1:

A5区域命名为分数，其中的数值分别为100、70、92、47和82，如此公式“=AVERAGE（分数）〞返回78.2。

　　3.AVERAGEA

用途：

计算参数清单中数值的平均值。

它与AVERAGE函数的区别在于不仅数字，而且文本和逻辑值（如TRUE和FALSE）也参与计算。

语法：

AVERAGEA（value1，value2，...）

参数：

value1、value2、...为需要计算平均值的1至30个单元格、单元格区域或数值。

实例：

如果A1=76、A2=85、A3=TRUE，如此公式“=AVERAGEA（A1:

A3）〞返回54（即76+85+1/3=54）。

　　4.BETADIST

用途：

返回Beta分布累积函数的函数值。

Beta分布累积函数通常用于研究样本集合中某些事物的发生和变化情况。

例如，人们一天中看电视的时间比率。

语法：

BETADIST（x，alpha，beta，A，B）

参数：

X用来进展函数计算的值，须居于可选性上下界（A和B）之间。

Alpha分布的参数。

Beta分布的参数。

A是数值x所属区间的可选下界，B是数值x所属区间的可选上界。

实例：

公式“=BETADIST（2，8，10，1，3）〞返回0.685470581。

　　5.BETAINV

用途：

返回beta分布累积函数的逆函数值。

即，如果probability=BETADIST（x，...），如此BETAINV（probability，...）=x。

beta分布累积函数可用于项目设计，在给出期望的完成时间和变化参数后，模拟可能的完成时间。

语法：

BETAINV（probability，alpha，beta，A，B）

参数：

Probability为Beta分布的概率值，Alpha分布的参数，Beta分布的参数，A数值x所属区间的可选下界，B数值x所属区间的可选上界。

实例：

公式“=BETAINV（0.685470581，8，10，1，3）〞返回2。

　　6.BINOMDIST

用途：

返回一元二项式分布的概率值。

BINOMDIST函数适用于固定次数的独立实验，实验的结果只包含成功或失败二种情况，且成功的概率在实验期间固定不变。

例如，它可以计算掷10次硬币时正面朝上6次的概率。

语法：

BINOMDIST（number_s，trials，probability_s，cumulative）

参数：

Number_s为实验成功的次数，Trials为独立实验的次数，Probability_s为一次实验中成功的概率，Cumulative是一个逻辑值，用于确定函数的形式。

如果cumulative为TRUE，如此BINOMDIST函数返回累积分布函数，即至多number_s次成功的概率;如果为FALSE，返回概率密度函数，即number_s次成功的概率。

实例：

抛硬币的结果不是正面就是反面，第一次抛硬币为正面的概率是0.5。

如此掷硬币10次中6次的计算公式为“=BINOMDIST（6，10，0.5，FALSE）〞

　　7.CHIDIST

用途：

返回c2分布的单尾概率。

c2分布与c2检验相关。

使用c2检验可以比拟观察值和期望值。

例如，某项遗传学实验假设下一代植物将呈现出某一组颜色。

使用此函数比拟观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。

语法：

CHIDIST（x，degrees_freedom）

参数：

X是用来计算c2分布单尾概率的数值，Degrees_freedom是自由度。

实例：

公式“=CHIDIST（1，2）〞的计算结果等于0.606530663。

　　8.CHIINV

用途：

返回c2分布单尾概率的逆函数。

如果probability=CHIDIST（x，?

），如此CHIINV（probability，?

）=x。

使用此函数比拟观测结果和期望值，可以确定初始假设是否有效。

语法：

CHIINV（probability，degrees_freedom）

参数：

Probability为c2分布的单尾概率，Degrees_freedom为自由度。

实例：

公式“=CHIINV（0.5，2）〞返回1.386293564。

　　9.CHITEST

用途：

返回相关性检验值，即返回c2分布的统计值和相应的自由度，可使用c2检验确定假设值是否被实验所证实。

语法：

CHITEST（actual_range，expected_range）

参数：

Actual_range是包含观察值的数据区域，Expected_range是包含行列汇总的乘积与总计值之比的数据区域。

实例：

如果A1=1、A2=2、A3=3、B1=4、B2=5、B3=6，如此公式“=CHITEST（A1:

A3，B1:

B3）〞返回0.062349477。

　　10.CONFIDENCE

用途：

返回总体平均值的置信区间，它是样本平均值任意一侧的区域。

例如，某班学生参加考试，依照给定的置信度，可以确定该次考试的最低和最高分数。

语法：

CONFIDENCE（alpha，standard_dev，size）。

参数：

Alpha是用于计算置信度（它等于100*（1-alpha）%，如果alpha为0.05，如此置信度为95%）的显著水平参数，Standard_dev是数据区域的总体标准偏差，Size为样本容量。

实例：

假设样本取自46名学生的考试成绩，他们的平均分为60，总体标准偏差为5分，如此平均分在如下区域的置信度为95%。

公式“=CONFIDENCE（0.05，5，46）〞返回1.44，即考试成绩为60±1.44分。

　　11.CORREL

用途：

返回单元格区域array1和array2之间的相关系数。

它可以确定两个不同事物之间的关系，例如检测学生的物理与数学学习成绩之间是否关联。

语法：

CORREL（array1，array2）

参数：

Array1第一组数值单元格区域。

Array2第二组数值单元格区域。

实例：

如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36、B1=89、B2=83、B3=60、B4=50、B5=32，如此公式“=CORREL（A1:

A5，B1:

B5）〞返回0.998876229，可以看出A、B两列数据具有很高的相关性。

　　12.COUNT

用途：

返回数字参数的个数。

它可以统计数组或单元格区域中含有数字的单元格个数。

语法：

COUNT（value1，value2，...）。

参数：

value1，value2，...是包含或引用各种类型数据的参数（1～30个），其中只有数字类型的数据才能被统计。

实例：

如果A1=90、A2=人数、A3=〞〞、A4=54、A5=36，如此公式“=COUNT（A1:

A5）〞返回3。

　　13.COUNTA

用途：

返回参数组中非空值的数目。

利用函数COUNTA可以计算数组或单元格区域中数据项的个数。

语法：

COUNTA（value1，value2，...）

　　说明:

value1，value2，...所要计数的值，参数个数为1～30个。

在这种情况下的参数可以是任何类型，它们包括空格但不包括空白单元格。

如果参数是数组或单元格引用，如此数组或引用中的空白单元格将被忽略。

如果不需要统计逻辑值、文字或错误值，如此应该使用COUNT函数。

实例：

如果A1=6.28、A2=3.74，其余单元格为空，如此公式“=COUNTA（A1:

A7）〞的计算结果等于2。

　　14.COUNTBLANK

用途：

计算某个单元格区域中空白单元格的数目。

语法：

COUNTBLANK（range）

参数：

Range为需要计算其中空白单元格数目的区域。

实例：

如果A1=88、A2=55、A3=""、A4=72、A5=""，如此公式“=COUNTBLANK（A1:

A5）〞返回2。

　　15.COUNTIF

用途：

计算区域中满足给定条件的单元格的个数。

语法：

COUNTIF（range，criteria）

参数：

Range为需要计算其中满足条件的单元格数目的单元格区域。

Criteria为确定哪些单元格将被计算在的条件，其形式可以为数字、表达式或文本。

　　16.COVAR

用途：

返回协方差，即每对数据点的偏差乘积的平均数。

利用协方差可以研究两个数据集合之间的关系。

语法：

COVAR（array1，array2）

参数：

Array1是第一个所含数据为整数的单元格区域，Array2是第二个所含数据为整数的单元格区域。

实例：

如果A1=3、A2=2、A3=1、B1=3600、B2=1500、B3=800，如此公式“=COVAR（A1:

A3，B1:

B3）〞返回933.3333333。

　　17.CRITBINOM

用途：

返回使累积二项式分布大于等于临界值的最小值，其结果可以用于质量检验。

例如决定最多允许出现多少个有缺陷的部件，才可以保证当整个产品在离开装配线时检验合格。

语法：

CRITBINOM（trials，probability_s，alpha）

参数：

Trials是伯努利实验的次数，Probability_s是一次试验中成功的概率，Alpha是临界值。

实例：

公式“=CRITBINOM（10，0.9，0.75）〞返回10。

　　18.DEVSQ

用途：

返回数据点与各自样本平均值的偏差的平方和。

语法：

DEVSQ（number1，number2，...）

参数：

Number1、number2、...是用于计算偏差平方和的1到30个参数。

它们可以是用逗号分隔的数值，也可以是数组引用。

实例：

如果A1=90、A2=86、A3=65、A4=54、A5=36，如此公式“=DEVSQ（A1:

A5）〞返回2020.8。

　　19.EXPONDIST

用途：

返回指数分布。

该函数可以建立事件之间的时间间隔模型，如估计银行的自动取款机支付一次现金所花费的时间，从而确定此过程最长持续一分钟的发生概率。

语法：

EXPONDIST（x，lambda，cumulative）。

参数：

X函数的数值，Lambda参数值，Cumulative为确定指数函数形式的逻辑值。

如果cumulative为TRUE，EXPONDIST返回累积分布函数;如果cumulative为FALSE，如此返回概率密度函数。

实例：

公式“=EXPONDIST（0.2，10，TRUE）〞返回0.864665，=EXPONDIST（0.2，10，FALSE）返回1.353353。

　　20.FDIST

用途：

返回F概率分布，它可以确定两个数据系列是否存在变化程度上的不同。

例如，通过分析某一班级男、女生的考试分数，确定女生分数的变化程度是否与男生不同。

语法：

FDIST（x，degrees_freedom1，degrees_freedom2）

参数：

X是用来计算概率分布的区间点，Degrees_freedom1是分子自由度，Degrees_freedom2是分母自由度。

实例：

公式“=FDIST（1，90，89）〞返回0.500157305。

　　21.FINV

用途：

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