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金融数学专业本科人才培养方案

金融数学专业本科人才培养方案

(2018版)

一、培养目标

本专业培养德、智、体、美全面发展,具有扎实的数学与统计学基础,掌握经济、金融专业知识,具备对金融领域活动进行定量分析、科学预测和管理的能力,且有一定实践创新意识的复合型专门人才。

毕业后能在金融机构及相关领域从事投资分析、理财、风险控制等工作,也可在教育科研部门从事教学、研究、管理及技术服务工作。

二、培养要求

l.热爱中国共产党,热爱社会主义祖国,积极践行社会主义核心价值观,有为国家富强、民族昌盛而奋斗的志向和责任感;具有爱岗敬业、艰苦奋斗、热爱劳动、遵纪守法、团结合作的优秀品质。

2.具有扎实的数学、金融和经济学理论基础,接受严格的数理金融思维及计算机应用等方面的训练,能够熟练使用常用的金融和统计软件,具有采集数据、分析数据和开发金融产品的基本能力;掌握一门外语,能阅读本专业的外文书刊,具有一定的文献搜集能力。

3.了解与社会经济、数理金融、保险、精算、统计等有关的自然科学、社会科学、工程技术的基本知识;了解金融数学的发展动态及其应用前景,了解国家关于金融管理的政策和法规。

4.具有健康的体魄,养成良好的体育锻炼和卫生习惯。

达到国家规定关于大学生身体素质、心理素质和审美能力的要求。

三、专业主干课程

数学分析、高等代数、解析几何、概率论、数理统计、常微分方程、金融数学、运筹学、宏观经济学、微观经济学、计量经济学、应用随机过程。

四、学制与学位

学制:

基本学制4年,实行3-6年弹性学制。

授予学位:

经济学学士学位

五、课程结构

结构及比例

课程类别

课程性质

学分数

学分比例(%)

学时数

学时比例(%)

通识课程

通识课程必修

43

28.7

888

29.1

通识课程选修

12

不计入总学分

192

不计入总学时

专业课程

学科通识课程

24

16.0

532

17.4

专业必修课程

35

23.3

592

19.4

专业限定选修课程

15

10.0

256

8.3

专业任意选修课程

18

12.0

304

10.0

实践课程

必修

15

10.0

480

15.8

合计

150

100

3052

100

周课时分配

学期

周课时合计

27

27

30

28

21

18

实习/14

12

 

六、教学计划表

课程

类别

课程

代码

课程名称

考核方式

学分

学时数

各学期周学时分配

合计

讲授

实验/实践

1

2

3

4

5

6

7

8

通识课程

通识必修课程

T3301001

计算机基础

考试

4

64

64

4

T3601001

军事理论

考试

1

16

16

2

T3601007

集中军训

考查

1

32

32

T4401010

马克思主义民族理论与政策

考查

1

32

32

2

T4401001

毛泽东思想和中国特色社会主义理论体系概论

考试

5

96

64

32

5

T4401002

思想道德修养与法律基础

考试

3

64

32

32 

3

T3711001

T3711004

大学英语Ⅰ——Ⅳ

考试

12

256

128

128

4

4

4

4

T3601002┇

T3601005

大学体育Ⅰ——Ⅳ

考试

4

128

128

 

2

2

2

2

T3101001

大学语文

考试

2

32

32

 

2 

T4401003

中国近现代史纲要

考试

3

48

48

 

 

3

 

T4401004

马克思主义基本原理概论

考试

3

48

48

 

 

3

T4401005

T4401009

形势与政策Ⅰ——Ⅴ

考查

2

40

40

 

 

2

2

2

2

2

创新创业课程

考查

2

32

32

详见《创新创业课程目录》

通识选修课程

12

192

192

学分要求详见表七,学分(学时)不计入总学分(学时)

学分、学时合计

43

888

664

224

15

15

11

13

2

2

0

0

 

课程

类别

课程

代码

课程名称

考核方式

学分

学时数

各学期周学时分配

合计

讲授

实验

1

2

3

4

5

6

7

8

专业课程

学科通识课程

Z3804001

数学分析

考试

4

90

90

6

Z3804007

数学分析

考试

4

96

96

6

Z3804014

数学分析

考试

4

96

96

6

Z3804002

高等代数

考试

4

96

96

6

Z3804018

高等代数

考试

4

64

64

4

Z3804009

解析几何

考试

4

90

90

6

小计

24

532

12

12

10

0

0

0

0

0

专业必修课程

Z3805036

统计学原理

考试

3

64

32

32

4

Z3805006

微观经济学

考试

3

48

48

3

Z3805007

常微分方程

考试

4

64

64

4

Z3805008

概率论

考试

4

64

64

4

Z3805009

宏观经济学

考试

3

48

48

3

Z3805010

数理统计

考试

3

48

48

3

Z3805013

应用随机过程

考试

3

48

48

3

Z3805021

计量经济学

考试

3

48

48

3

Z3805022

金融数学

考试

3

48

48

3

Z3805016

会计学原理

考试

3

48

48

3

Z3805005

C语言程序设计

考试

3

64

32

32

4

小计

35

592

528

64

0

0

9

15

7

6

0

0

专业限定选修课程

Z3806024

多元统计分析及软件实现

考试

3

64

32

32

8

Z3806013

金融时间序列分析

考试

3

48

48

3

Z3806014

金融风险管理

考试

3

48

48

3

Z3806006

运筹学

考试

3

48

48

3

Z3806017

金融学

考试

3

48

48

3

Z3806018

实变函数

考试

3

48

48

3

Z3806019

数据库

考试

3

64

32

32

4

小计

15

256

224

32

0

0

0

0

6

6

8

0

专业任意选修课程

Z3807060

保险学

考试

3

48

48

6

Z3807061

保险精算

考试

3

48

48

3

Z3807062

证券投资学

考试

3

48

48

3

Z3807064

高等数学精读

考试

4

64

64

4

Z3807097

专业软件

考试

2

48

16

32

6

Z3807066

金融工程

考试

3

48

48

6

Z3807067

金融模型选讲

考试

3

48

48

6

Z3807068

期权期货定价理论

考试

3

48

48

6

Z3807069

数据挖掘

考试

3

48

48

6

Z3807023

数学建模

考试

3

48

48

6

Z3807003

模糊数学

考试

3

48

48

6

Z3807070

利息理论

考试

3

48

48

3

Z3807071

金融统计学

考试

3

48

48

6

Z3807072

财务管理

考试

3

48

48

6

Z3807073

计算方法

考试

3

48

48

3

Z3807077

经济预测与决策

考试

3

48

48

6

Z3807075

复变函数

考试

3

48

48

6

Z3807098

抽样调查

考试

3

64

32

32

4

学分、学时合计

18

304

6

4

6

12

专业选修课程说明:

专业限定选修课要求学分:

(学院确定)15,专业任意选修课要求学分:

18(学院确定),计算专业选修课学分合计时,合计学分为要求修读的学分。

课程

类别

课程

代码

课程名称

考核方式

学分

学时数

各学期周学时分配

合计

讲授

实验

1

2

3

4

5

6

7

8

实践

课程

S1508003

S1508010

德育实践Ⅰ——Ⅷ

考查

4

128

128 

S3809001

实习

考查

4

128

128

S3809003

毕业论文(设计)

考查

4

128

128

S3809004

专业实践与社会调查*

考查

2

64

64

S1508001

职业生涯规划

考查

0.5

16

16

2

S1508002

就业指导

考查

0.5

16

16

2

学分、学时合计

15

480

480

*专业实践与社会调查项目要求(限1-6学期完成):

1.1-3学年每学年完成一次实践调查并提交调查报告或完成一篇学术论文(3000字以上);2.参加院级及以上的文体比赛/学科知识技能竞赛并成功参赛,或参加大学生科技创新项目并结题。

3.1-3学年每学年参加四次以上学术活动(报告、讲座等)。

 

七、通识选修课程学分要求

课程类别

学分

要求

人文社科类

4

修读学期为第2学期至第7学期

至少取得12学分

每个课程类别中至少获得表中要求学分

自然科学类

4

美育类

3

创新创业类

1

合计

12

八、专业主干课程简介

1.课程名称:

数学分析(MathematicalAnalysis)

(1)课程代码:

Z3804001,Z3804007,Z3804014

(2)课程简介:

数学分析是专业核心课程,是微分几何、微分方程、复变函数、实变函数、泛函分析等课程必备的基础。

主要学习内容包括:

极限理论、微积分学理论、级数理论等。

通过该课程的学习,可培养学生严密的数学思维能力与推理论证能力。

(3)教材及参考书

教材

《数学分析讲义》(第五版),刘玉琏等编,高等教育出版社,2008年。

参考书

《数学分析习题集题解》,吉米多维奇编,山东科技出版社,1983年。

《数学分析》(第一版)(上、下),陈纪修等编,高等教育出版社,1999年。

《数学分析》(上、下),欧阳光中、姚允龙编著,复旦大学出版社,1993年。

《数学分析》(上、下),华东师范大学数学系编,高等教育出版社,2001年。

2.课程名称:

高等代数(AdvancedAlgebra)

(1)课程代码:

Z3804002,Z3804018

(2)课程简介:

《高等代数》是专业核心课程。

主要内容包括多项式、行列式、矩阵理论、线性方程组、线性空间、欧氏空间、二次型等问题。

通过本课程的学习,能够建立学生基础的代数理论体系,掌握基本的代数方法;培养抽象思维、逻辑推理和运算的能力;加深对中学代数的理解,并为学生学习后续课程(如近世代数、初等数论、运筹学、计算方法等)提供必要的基础理论和知识。

(3)教材及参考书

教材

《高等代数》(第五版),张禾瑞、郝鈵新主编,高等教育出版社,2007年。

参考书

《高等代数》,北大数学系几何和代数教研室,高等教育出版社,1987年。

《高等代数》,霍元极,寇福来编,北京师范大学出版社,2009年。

《代数学引论》,A.H.柯斯特利金,高等教育出版社,2008年。

《代数学》,B.L.范德瓦尔登,科学出版社,2009年。

《高等代数习题解》(上、下)(修订版),杨子胥编,山东科学技术出版社,2006年。

3.课程名称:

解析几何(AnalyticalGeometry)

(1)课程代码:

Z3804009

(2)课程简介:

解析几何是几何学的一个分支,是近代几何的基础。

主要内容包括:

向量与坐标、轨迹与方程、平面与空间直线、柱面、锥面、旋转曲面、二次曲面和二次曲线等。

(3)教材及参考书

教材

《解析几何》(第四版),吕林根、许子道编,高等教育出版社,2006年。

参考书

《解析几何》,周友成编,高等教育出版社,1992年。

《空间解析几何引论》,吴大任编,高等教育出版社,1989年。

《解析几何题解分析》,丰宁欣等编,江苏科技出版社,1990年。

《空间解析几何习题试析》,陈绍菱,傅若男编,北京师大出版社,1984年。

4.课程名称:

概率论(ProbabilityTheory)

(1)课程代码:

Z3805008

(2)课程简介:

概率论是一门研究客观世界随机现象规律性的学科,课程有一套完善的用于刻画随机现象规律性的理论框架。

主要学习内容包括:

概率的基本概念,随机事件与样本空间,随机变量及其分布,多维随机变量,随机变量的数字特征,大数定理和中心极限定理等。

通过该课程学习,学生可掌握基本的概率论知识,做到科学规范的描述随机现象,是后续学习统计课程的基础。

(3)教材及参考书

教材

《概率论与数理统计教程》第二版,茆诗松等编,高等教育出版社,2011年。

参考书

《概率论与数理统计教程》,魏宗舒等编,高等教育出版社,2008年。

《概率论与数理统计》,杨永发,籍明文编,南开大学出版社,2000年。

《应用概率统计》,吴坚编,高等教育出版社,2002年。

《概率论与数理统计》,盛聚编,高等教育出版社,2008年。

5.课程名称:

数理统计(MathematicalStatistics)

(1)课程代码:

Z3805010

(2)课程简介:

数理统计是一门研究随机数据统计规律的学科,它通过对抽样数据科学的统计分析来推断未知的总体特征。

主要学习内容包括:

抽样分布,统计量,参数的点估计,区间估计,假设检验,方差分析等。

通过该课程学习,学生可建立初步的统计推断思想,并能解决一些实际问题,也是后续学习各类应用统计课的基础。

(3)教材及参考书

教材

《概率论与数理统计教程》第二版,茆诗松等编,高等教育出版社,2011年。

参考书

《概率论与数理统计教程》,魏宗舒等编,高等教育出版社,2008年。

《概率论与数理统计》,杨永发,籍明文编,南开大学出版社,2000年。

《应用概率统计》,吴坚编,高等教育出版社,2002年。

《概率论与数理统计》,盛聚编,高等教育出版社,2008年。

6.课程名称:

常微分方程(OrdinaryDifferentialEquation)

(1)课程代码:

Z3805007

(2)课程简介:

主要内容为:

初等积分法,初值问题解的存在唯一性,线性微分方程(组)理论和二次自治系统的定性理论。

主要培养学生数学建模、数学计算、应用数学知识解决实际问题的能力。

(3)教材及参考书

教材

《常微分方程》(第二版),东北师大微分方程教研室编,高等教育出版社,2010年。

参考书

《常微分方程教程》(第二版),丁同仁,李承治编,高等教育出版社,2004年。

《常微分方程学习指导书》,王克,潘家齐编,高等教育出版社,2007年。

7.课程名称:

金融数学(FinancialMathematics)

(1)课程代码:

Z3805022

(2)课程简介:

金融数学是利用数学工具研究金融问题,通过理论分析、数学建模、数值计算等定量分析,以求找到金融行为内生规律的一门课程。

主要内容包括:

利息度量、年金分析、收益率计算、债务偿还安排、金融工具的价值分析,以及利率风险管理和利率的期限结构等内容。

通过该课程的学习,使学生能理解金融数学的基本概念,掌握基本理论和主要方法,并具备一定的解决实际问题的能力。

(3)教材及参考书

教材

《金融数学》第4版,孟生旺编,中国人民大学出版社,2014年。

参考书

《金融学》第三版,黄达编,中国人民大学出版社,2014年。

《期权、期货及其他衍生产品》(原书第9版),约翰·赫尔(JohnC.Hull)著,王勇,索吾林译,机械工业出版社,2014年。

《FinancialMathematics》,ChrisRuckman,JoeFrancis编,BBPProfessionalEducation,2005年。

8.课程名称:

运筹学(OperationalResearch)

(1)课程代码:

Z3806006

(2)课程简介:

运筹学用科学的方法研究与某一系统的最优管理有关的问题。

主要学习线性规划、整数规划、非线性规划、动态规划、图与网络分析等内容。

在培养学生使用优化方法解决实际问题的能力方面有重要的作用。

(3)教材及参考书

教材

《运筹学》第四版,刁在筠编,高等教育出版社,2016年.

参考书

《运筹学》,教材编写组,清华大学出社,2012年。

9.课程名称:

宏观经济学(Macroeconomics)

(1)课程代码:

Z3805009

(2)课程简介:

宏观经济学是使用国民收入、经济整体的投资和消费等总体性的统计概念来分析经济运行规律的一个经济学领域。

主要内容有国民收入决定理论、就业理论、通货膨胀理论、经济周期理论、经济增长理论、财政与货币政策等。

通过该课程的学习,使学生掌握一些基本的宏观经济理论,从而帮助学生理解宏观经济现象。

(3)教材及参考书

教材

《西方经济学宏观部分》(第6版),高鸿业著,中国人民大学出版社,2014年。

参考书

《宏观经济学》,N·格里高利·曼昆著,中国人民大学出版社,2016年。

10.课程名称:

微观经济学(Microeconomics)

(1)课程代码:

Z3805006

(2)课程简介:

微观经济学是现代经济学的一个分支,主要以单个经济单位(单个生产者、单个消费者、单个市场经济活动)作为研究对象分析的一门学科。

主要内容有均衡价格理论,消费者行为理论,生产者行为理论(包括生产理论,成本理论和市场均衡理论),分配理论,一般均衡理论与福利经济学、市场失灵与微观经济政策等。

通过该课程的学习,使学生掌握一些基本的微观经济理论,从而帮助学生理解日常生活并做出反应。

(3)教材及参考书

教材

《西方经济学微观部分》(第6版),高鸿业著,中国人民大学出版社,2014年。

参考书

《经济学原理:

微观经济学分册》,曼昆编,北京大学出版社,2012年。

11.课程名称:

计量经济学(Econometrics)

(1)课程代码:

Z3805021

(2)课程简介:

计量经济学是以一定的经济理论和统计资料为基础,运用数学、统计学方法与电脑技术,以建立经济计量模型为主要手段,定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系的一门经济学学科。

主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。

通过该课程的学习,使学生能够从定量的角度解释和分析生活中遇到的一些经济问题。

(3)教材及参考书

教材

《计量经济学》第4版,李子奈,潘文卿 著,高等教育出版社,2015年。

参考书

《计量经济学》(第三版),于俊年编,对外经济贸易大学出版社,2014年。

12.课程名称:

应用随机过程(AppliedStochasticProcess)

(1)课程代码:

Z3805013

(2)课程简介:

随机过程是概率论的重要分支,是一门应用性很强的学科,被广泛地应用到自然科学、经济学、管理科学及金融学等领域。

本课程内容主要有:

随机过程的基本概念、Poisson过程、Markov链、Brown运动、鞅理论、随机积分、随机微分方程等。

通过该课程的学习,学生可以对随机过程的基本理论和研究方法有全面的认识,并能解决一些实际问题。

(3)教材及参考书

教材

《应用随机过程》,张波、张景肖编,清华大学出版社,2016年。

参考书

《应用随机过程》,林元烈编,清华大学出版社,2002年。

《随机过程通论》(上,下卷),王梓坤编,北京师范大学出版社,1996年。

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