细胞图象自动分割与计数.docx

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细胞图象自动分割与计数

细胞图像自动分割与计数软件简介

（第一版）

2010-03-10

1.细胞图像分割的现状与意义

应用背景：

对切片图像处理，自动分割出单个细胞，统计细胞个数、形状、分布等特征参数。

实际意义：

降低科研人员工作强度；

提高细胞分割精度；

从根本上提高统计分析工作的效率；

智能化医学图像分析仪器的核心部分。

2.细胞图像分割原理

原始图像光照平衡处理,检测并去除背景影响,灰度化,灰度图像光照平衡处理,基于高阶累积量的图像下采样,噪声处理,目标区域识别,图像轮廓提取。

2.1原始图像光照平衡处理

图1原始细胞图像

图2横向与纵向拟合曲线

图3光度平衡处理结果

2.2检测并去除背景影响

图4背景处理结果

2.3灰度化

图5灰度化结果

2.4灰度图像光照平衡处理

图6灰度图像光照平衡处理结果

2.5基于高阶累积量的图像下采样

图7一阶累计量结果

图8二阶累计量结果

2.6噪声处理

图9一阶累噪声剔除结果

2.7目标区域识别

图10目标区域识别结果（灰色为核,白色为间质）

2.8细胞轮廓提取细

2.8.1中心亮色细胞

图11边界探测序列及拟合结果（左-探测结果,右-拟合结果）

图12提取的全部细胞轮廓

2.8.2中心暗色细胞

图13原始图，亮色为间质

图14边缘扩展处理结果

5.分割结果细化

图15原始分割图像的细化效果对比（d-m=0,3）

3.软件使用说明

3.1图像读取

单击”文件”菜单，点击“读取分割图像”，则出现文件选择界面。

可读入JPG，BMP，TIF格式的图像。

图16图像选择菜单

3.2分割

单击”分割”按钮，即可完成对读入图像的分割。

单幅图像处理时间大致在1-1.5秒间。

图17图像分割按钮

3.3中间结果浏览

单击“中间结果”栏中各按钮，即观察光度平衡、一阶统计、二阶统计等中间结果。

图18中间结果浏览

3.4JPG图片保存

单击”文件”菜单，点击“另存分割结果图像”，则出现文件保存界面。

可存入JPG格式的图像。

保存的JPG图像为无损灰度图。

图19分割结果保存界面

4.开发者联系方式

blog:

Email:

imagethu@

qq:

1913440946