考试遥感数字图像处理理论考试复习题答案.docx
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考试遥感数字图像处理理论考试复习题答案
第一章
一、名词解释
1.数字图像:
指用计算机存储和处理的图像，是一种空间坐标和灰度均不连续的、用离散数学表示的图像。
2.遥感数字图像:
是以数字形式表述的遥感图像。
不同的地物能够反射或辐射不同波长的电磁波，利用这种特性，遥感系统可以产生不同的遥感数字图像。
3.像素:
数字图像最基本的单位是像素，像素是A/D转换中的取样点，是计算机图像处理的最小单元；每个像素具有特定的空间位置和属性特征
4.遥感数字图像处理:
遥感数字图像处理是通过计算机图像处理系统对遥感图像中的像素进行的系列操作过程。
5.频率域:
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
二、简答
1.怎样理解图像处理的两个观点：
离散方法的观点和连续方法的观点
答：
（1）离散方法的观点认为，一幅图像的存储和表示均为数字形式，数字是离散的，因此，使用离散方法进行图像处理才是合理的。
与该方法相关的一个概念是空间域。
空间域图像处理以图像平面本身为参考，直接对图像中的像素进行处理。
（2）连续方法的观点认为，我们感兴趣的图像通常源自物理世界，它们服从可用连续数学描述的规律，因此具有连续性，应该使用连续数学方法进行图像处理。
与该方法相关的一个主要概念是频率域。
频率域基于傅里叶变换，频率域的图像处理是对傅里叶变换后产生的反映频率信息的图像进行处理。
完成频率域图像处理后，往往要变换回到空间域进行图像的显示和对比。
2.遥感数字图像处理需要掌握哪些基本知识：
答：
（1）物理学中电磁辐射、光学和电子光学等方面的基本知识；
（2）地理学知识是有效利用遥感图像处理技术，认识地球客观世界的基本条件；
（3）遥感数字图像处理是信息处理的主要组成部分，只有掌握了信息论的基础和方法，才能保证遥感数字图像处理工作在正确的理论指导下进行；
（4）计算机技术和地理信息系统的理论和知识。
三、填空
1.遥感数字图像处理的主要内容包括（图像增强）、（图像校正）、（信息提取）。
2.图像校正也称图像恢复、图像复原，校正的方法除了图像增强中的一些方法外，主要包括（辐射校正）和（几何纠正）。
3.遥感数字图像处理系统包括硬件系统和软件系统两大部分，其中硬件系统主要由计算机、（数字化器）、（大容量存储器）、（显示器）和（输出设备）、操作台。
4.在计算机中，基本的度量单位是（比特（位））。
存储一幅1024字节的8位图像需要（1MB）的存储空间。
一景正常的包括7个波段的LANDSAT5的TM图像文件，至少占用（200MB）的存储空间。
5.常用的遥感图像处理系统有（ERDASIMAGINE遥感图像处理系统）、（ENVI遥感图像处理系统）、（PCIGeomatica遥感图像处理系统）、（ERMapper遥感图像处理系统）。
第二章
一、名词解释
1.电磁波谱：
将各种电磁波按其波长（或频率）的大小依次排列所构成的图谱。
2.辐射分辨率：
辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。
3.空间分辨率：
空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标物之间最小的距离。
4.图像分辨率：
图像分辨率指的是图像上的点被映射或指定到给定的空间里的数量（通常是以英寸、厘米、像素为单位），是图像中的最小可分辨距离。
二、简答
1.传感器分辨率的主要指标有哪些，各有什么意义
答：
传感器分辨率指标主要有四个：
辐射分辨率、光谱分辨率、空间分辨率、时间分辨率。
辐射分辨率是传感器区分反射或发射的电磁波辐射强度差异的能力。
高的辐射分辨率可以区分信号强度中的微小差异。
光谱分辨率是传感器记录的电磁波谱中特定的波长范围和数量。
波长范围越窄，光谱分辨率越高。
波段数越多，光谱分辨率越高。
空间分辨率是指遥感图像上能够详细区分的最小单元的尺寸或大小，即传感器能把两个目标物作为清晰的实体记录下来的两个目标物之间最小的距离。
它是表征图像分辨地面目标细节能力的指标。
环境变化的空间尺度不同，需要采用空间分辨率不同的遥感图像。
对同一目标进行重复探测时，相邻两次探测的时间间隔称为时间分辨率。
不同时间的遥感图像能提供地物动态变化的信息，可用来对地物变化进行监测，也可以为某些专题要素的精确分类提供附加信息。
2.什么是图像的采样和量化量化级别有什么意义
答：
将空间上连续的图像变换成离散点（即像素）的操作称为采样。
采样时，连续的图像空间被划分为网格，并对各个网格内的辐射值进行测量。
通过采样，才能将连续的图像转换为离散的图像，供计算机进行数字图像处理。
采样后图像被分割成空间上离散的像素，但其灰度值没有改变。
量化是将像素灰度值转换成整数灰度级的过程。
采样影响着图像细节的再现程度，间隔越大，细节损失越多，图像的棋盘化效果越明显。
量化影响着图像细节的可分辨程度，量化位数越高，细节的可分辨程度越高；保持图像大小不变，降低量化位数减少了灰度级会导致假的轮廓。
3.当前常用的传感器有哪些
答：
当前常用的传感器有：
资源卫星的专题制图仪TM、增强型专题制图仪ETM+、高分辨率几何成像仪HGR、高分辨率立体成像系统HRS、植被传感器VEGETATION、高级空间热辐射热反射探测器、中等高分辨率成像光谱辐射仪MODIS、甚高分辨率辐射仪AVHRR、艾克诺斯IKONOS2、快鸟QuickBird、海岸带影色扫描仪CZCS、海洋宽视场观测传感器SeaWIFS。
4.遥感图像的主要类型有哪些各有什么特点
答：
根据传感器选用的波长范围不同，遥感图像可以划分为不相干图像和相干图像。
前者为光学遥感所产生的图像，通过自然光源或者通过非相干辐射源得到，包括多光谱图像、高光谱图像和高空间分辨率图像，在该类图像中，像素记录的是各个相关物体发射的辐射能量之和；后者则是指微波遥感所产生的图像，图像中像素的值是一些相关物体辐射的复振幅总和。
根据传感器的空间分辨率不同，遥感图像分为高空间分辨率图像、中空间分辨率图像、低空间分辨率图像。
高空间分辨率图像：
空间分辨率小于10米。
常用的传感器有SPOT，快鸟和IKNOS等。
这些传感器往往具有较高的重访周期（数天），能够反映明确的地物几何信息，适用于对特定地区进行定点监测，当前主要应用于数字城市和工程制图。
中空间分辨率图像：
空间分辨率10－100米。
例如ASTER,TM等。
重访周期为数周。
具有较多的光谱信息，便于进行土地利用和土地覆盖、资源、地表景观等方面的研究。
低空间分辨率图像：
空间分辨率大于100米。
例如NOAA，MODIS等。
这些传感器往往具有较高的重访周期（数小时），适用于进行大范围的环境遥感监测，例如洪水、火灾、云和沙尘暴等。
5.遥感数字图像产品有哪些数据级别
答：
根据中国科学院遥感卫星地面站的资料，遥感图像数据级别划分如下：
（1）0级产品：
未经过任何校正的原始图像数据；
（2）1级产品：
经过了初步辐射校正的图像数据；
（3）2级产品：
经过了系统级的几何校正，即利用卫星的轨道和姿态等参数、以及地面系统中的有关参数对原始数据进行几何校正。
产品的几何精度由这些参数和处理模型决定；
（4）3级产品：
经过了几何精校正，即利用地面控制点对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。
产品的几何精度要求在亚像素量级上。
6.什么是遥感图像的元数据，包括哪些主要的参数
答：
元数据是关于图像数据特征的表述，是关于数据的数据。
元数据描述了与图像获取有关的参数和获取后所进行的后处理。
例如，LANDSAT,SPOT等图像的元数据中包括了图像获取的日期和时间、投影参数、几何纠正精度、图像分辨率、辐射校正参数等。
7.通用的遥感数据存储格式有哪三种
答：
遥感图像包括多个波段，有多种存储格式，但基本的通用格式有三种，即BSQ、BIL和BIP格式。
BSQ（bandsequential）是像素按波段顺序依次排列的数据格式。
即先按照波段顺序分块排列，在每个波段块内，再按照行列顺序排列。
同一波段的像素保存在一个块中，这保证了像素空间位置的连续性。
BIL（bandinterleavedbyline）格式中，像素先以行为单位分块，在每个块内，按照波段顺序排列像素。
同一行不同波段的数据保存在一个数据块中。
像素的空间位置在列的方向上是连续的。
BIP（bandinterleavedbyPixel）格式中，以像素为核心，像素的各个波段数据保存在一起，打破了像素空间位置的连续性。
保持行的顺序不变，在列的方向上按列分块，每个块内为当前像素不同波段的像素值。
8.怎么计算图像文件的大小
答：
图像文件的大小（字节）按照下面的公式计算：
图像行数x图像列数x每个像素的字节数x波段数x辅助参数
其中，辅助参数一般为1。
一些系统如ERDAS，在图像文件中加入了图像金字塔索引等信息，该值为。
每个像素的字节数与存储有关，8位数为1个字节。
以8位量化产生的图像，每个像素值为0－255，占用一个字节。
16位数占用两个字节，以此类推。
三、填空
1.遥感系统是一个从地面到空中直至空间，从信息收集、存贮、传输处理到分析判读、应用的技术体系，主要包括（遥感试验）、（信息获取（传感器、遥感平台））、（信息传输）、（信息处理）、（信息应用）等五部分。
2.按工作方式是否具有人工辐射源，传感器可分为（主动方式）和（被动方式）两类，按数据的记录方式，传感器可分为（成像方式）和（非成像方式）两大类。
3.按使用的工作波段，可分为紫外、可见光、红外、微波、多波段等传感器。
紫外传感器的探测波段在（50nm~380nm）之间；可见光传感器的探测波段在（380nm~760nm）之间；红外传感器的探测波段在（760nm~×106nm）之间；微波传感器的探测波段在（×106nm~×109nm）之间；多波段传感器使用的波段在可见光波段和红外波段范围内，由若干个窄波段组成。
4.辐射分辨率在可见、近红外波段用（噪声等效反射率）表示，在热红外波段用（噪声等效温差）、最小可探测温差和最小可分辨温差表示。
5.通过成像方式获取的图像是连续的，无法直接进行计算机处理。
此外，有些遥感图像是通过摄影方式获取的，保存在胶片上。
只有对这些获取的图像（或模拟图像）进行数字化后，才能产生数字图像。
数字化包括两个过程：
（采样）和（量化）。
6.一幅数字图像为8位量化，量化后的像素灰度级取值范围是（0-255）的整数。
设该数字图像为600行600列，则图像所需要的存储空间为（360000）字节。
7.（高光谱图像）图像，每个采样位置具有几十甚至几百个波段，远远超出人眼的分辨能力，具有很高的地物识别能力，适合于进行地物的遥感反演研究。
8.遥感图像数据中的2级产品经过了系统级的（几何校正），即利用（卫星的轨道和姿态）等参数、以及地面系统中的有关参数对原始数据进行处理。
9.遥感图像数据中的3级产品：
经过了（几何精校正），即利用（地面控制点）对图像进行了校正，使之具有了更精确的地理坐标信息。
10.LANDSAT,SPOT等图像的元数据中包括了（图像获取的日期和时间）、（投影参数）、（几何纠正精度）、（图像分辨率）、（辐射校正参数）等。
11.ENVI和ERMapper遥感软件使用（BSQ）格式保存图像数据。
12.设有图像文件为200行，200列，8位量化，共7个波段，辅助参数为1，则该图像文件的大小为（280000字节）。
第三章
一、名词解释
1.遥感图像模型：
传感器探测地物电磁波辐射能量所得到的遥感图像从理论角度归纳出的一个具有普遍意义的模型。
2.直方图：
对于数字图像来说，直方图实际就是图像灰度值的概率密度函数的离散化图形。
3.窗口：
对于图像中的任一像素（x,y），以此为中心，按上下左右对称所设定的像素范围，称为窗口。
4.滤波：
滤波是把某种信号处理成为另一种信号的过程。
二、简答
1.遥感图像模型是什么，有什么意义
答：
1.遥感图像模型是传感器探测地物电磁波辐射能量所得到的遥感图像从理论角度归纳出的一个具有普遍意义的模型。
遥感图像模型从理论上对遥感图像的意义进行了解释。
单波段图像可以表述为一个函数。
适应于不同的需要，在数学方式上遥感数字图像有确定性表示和统计性表示。
统计特征是遥感图像的基本特征，通过多波段统计特征的分析和纹理分析，可以快速地提取图像中的有效信息。
2.图像的统计特征有什么作用
答：
2.对于单波段图像而言，统计特征反映像素值平均信息，反映像素值变化信息。
遥感图像处理往往是多波段数据的处理，处理中不仅要考虑单个波段图像的统计特征，也要考虑波段间存在的关联，多波段图像之间的统计特征不仅是图像分析的重要参数，而且也是图像合成方案的主要依据之一。
3.图像直方图有怎样的性质
答：
3.直方图反映了图像中的灰度分布规律；任何一幅特定的图像都有唯一的直方图与之对应，但不同的图像可以有相同的直方图；如果一幅图像仅包括两个不相连的区域，并且每个区域的直方图已知，则整幅图像的直方图是这两个区域的直方图之和；由于遥感图像数据的随机性，一般情况下，遥感图像数据与自然界的其它现象一样，服从或接近于正态分布。
4.如何根据图像直方图判断图像质量
答：
4.根据直方图的形态可以大致推断图像的反差，然后可通过有目的地改变直方图形态来改善图像的对比度。
一般来说，如果图像的直方图形态接近正态分布，则这样的图像反差适中；如果直方图峰值位置偏向灰度值大的一边，图像偏亮；如果峰值位置偏向灰度值小的一边，图像偏暗；峰值变化过陡、过窄，则说明图像的灰度值过于集中，反差小。
5.窗口和邻域有什么区别
答：
5.对于图像中的任一像素（x,y），以此为中心，按上下左右对称所设定的像素范围，称为窗口。
窗口多为矩形，行列数为奇数，并按照行数x列数的方式来命名。
例如，3x3窗口，5x5窗口等。
3x3表示由3行和3列像素构成的矩形范围。
中心像素周围的行列称为该像素的邻域。
邻域按照与中心像素相邻的行列总数来命名。
例如，对于3x3窗口而言，如果考虑中心像素周围的所有像素，那么相邻的总的行列数为8，称为8－邻域。
如果认为上下左右的像素是相邻像素，那么总的行列数为4，则称为4－邻域。
6.什么是卷积运算
答：
6.卷积是空间域上针对特定窗口进行的运算，是图像平滑、锐化中使用的基本的计算方法。
设窗口大小为m×n，（i,j）是中心像素，f（x,y）是图像像素值，g（i,j）是运算结果，是窗口模板（或称为卷积核，kernel），那么，卷积计算的公式为：
mn
g（i,j）=∑∑（f（x,y）*h（x,y））
y=1x=1
对于整个图像，从左上角开始，由左到右、由上到下按照窗口大小顺序进行遍历，即可完成整个图像的卷积计算。
对于图像边缘，由于无法满足窗口对中心像素的要求，其窗口外部的像素值可以用如下任意一种方法来处理：
1）设为0值；2）按对称原则从图像中取值；3）保留原值，不进行计算。
三、填空
1.遥感图像可以表示为某一时刻，在不同波长和不同极化（偏振）方向上所收集到的位于坐标（（x,y））的目标物的电磁波辐射能量：
L（x,y,t,λ，p）=[1-β（x,y,t,λ,p）]*E（λ）+β（x,y,t,λ,p）*I（x,y,t,λ）
式中，β（x,y,t,λ,p）为（目标的反射率）；E（λ）是黑体的（电磁波发射能力）；I（x,y,t,λ）为（入射的辐射量）；p表示（极化方向），主要用于微波成像；（λ）代表波长；（t）为成像时间。
2.在同一地区的随（时间）、（波段）和（极化方向）不同而获得的多个图像的组合，叫做多源图像。
3.遥感图像处理后产生的图像函数具有（连续性）、（定义域的限定性）、（函数值的限定性）、（函数值物理意义的明确性）的特点。
4.在图像处理中，为了便于问题的分析，需要用数学方式来表示图像。
表示图像的基本方法有两类，即（确定的）与（统计的）。
5.图像的确定性表示形式有（矩阵）和（向量）。
6.单波段图像的统计特征有，反映像素值（平均信息）统计。
第四章
一、名词解释
1.伪彩色合成：
是把单波段灰度图像中的不同灰度级按特定的函数关系变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法。
2.真彩色合成：
如果彩色合成中选择的波段的波长与红绿蓝的波长相同或近似，那么得到的图像的颜色与真彩色近似，这种合成方式称为真彩色合成。
3.密度分割法：
是对单波段遥感图像按灰度分级，对每级赋予不同的色彩，使之变为一幅彩色图像。
4.直方图均衡化：
对原始图像中的像素灰度做某种映射变换，使变换后图像灰度的概率密度是均匀分布的，即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
二、简答
1.图像增强的意义
答：
1.用来改善图像的对比度，突出感兴趣的地物信息，提高图像的目视解释效果。
从一般意义上看，图像增强是使得图像看起来更好的图像处理方法。
2.常用的颜色模型有哪些，各有什么特点
答：
1）RGB模型，这种模型用在彩色监视器和彩色摄像机等领域，当彩色图像中的部分地物隐藏在阴影中时不适用；
2）CMY模型，用在彩色打印机上；
3）YIQ模型，用于彩色电视广播。
其中，Y相当于亮度，而I和Q是被称为正交的两个颜色分量。
主要优点是去掉了亮度（Y）和颜色信息（I和Q）间的紧密联系。
4）HIS模型，用于图像的显示和处理，其中I是强度。
强度成份（Ｉ）在图像中与颜色信息无关；色调和饱和度成份与人们获得颜色的方式密切相关。
这些特征使HIS模型成为一个理想的研究图像处理运算法则的工具，是面向彩色图像处理的最常用的颜色模型。
3.为什么要进行彩色合成有哪些主要的合成方法
答：
人眼对黑白密度的分辨能力有限，大致只有10个灰度级，而对彩色图像的分辨能力则要高得多。
如果以平均分辨率的计算，人眼可察觉出数百种颜色差别。
这还仅仅是色调一个要素，如果加上颜色的其他两个要素：
饱和度和亮度，人眼能够辨别彩色差异的级数要远远大于黑白差异的级数。
为了充分利用色彩在遥感图像判读中的优势，常常首先对多波段图像进行彩色合成得到彩色图像，然后再进行其他的处理。
彩色合成包括伪彩色合成、真彩色合成、假彩色合成和模拟真彩色合成四种方法。
4.假彩色合成与伪彩色合成的差异是什么
答：
彩色合成是将单波段灰度图像转变为彩色图像的方法，假彩色合成与伪彩色不同之处在于，假彩色合成使用的数据是多个波段。
5.图像拉伸有哪些方法，优点是什么
答：
包括灰度拉伸、图像均衡化、直方图规定化。
拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来改善图像显示的对比度。
如果对比度比较低，那么就无法清楚的表现出图像中地物之间的差异，因此，往往需要在显示的时候进行拉伸处理。
拉伸按照波段进行，它通过处理波段中单个像素值来实现增强的效果。
6.多波段图像线性拉伸的步骤是什么
答：
设定增强后图像范围；计算线性拉伸公式；对各个波段进行线性拉伸；进行彩色合成
7.对一个波段的图像进行直方图均衡化的具体步骤是什么
答:
（1）统计原图像每一灰度级的像素数和累积像素数。
（2）计算每一灰度级xa均衡化后对应的新值，并对其四舍五入取整，得到新灰度级xb。
（3）以新值替代原灰度值，形成均衡化后的新图像。
（4）根据原图像像素统计值对应找到新图像像素统计值，作出新直方图。
三、填空
1.图像的显示过程是将数字图像从（一组离散数据）还原为（一幅可见图像）的过程。
2.彩色有三个基本属性：
（色调）、（明度）和（色度）。
3.常用的颜色空间模型有：
（RGB（红/绿/蓝）模型）、（CMYK（青/洋红/黄/黑）模型）、（LAB（也称CIELAB，目标色调说明标准）模型）和（HIS（色调/亮度/饱和度）模型）。
4.彩色合成包括（伪彩色合成）、（真彩色合成）、（假彩色合成）和（模拟真彩色合成）这四种方法
5.伪彩色合成是把（单波段）灰度图像中的（不同灰度级）按特定的（函数关系）变换成彩色，然后进行彩色图像显示的方法，主要通过（密度分割）方法来实现
6.假彩色合成与伪彩色不同之处在于，假彩色合成使用的数据是（多个波段）。
7.密度分割法是对单波段遥感图像按（灰度）分级，对每级赋予（不同的色彩），使之变为一幅彩色图像。
8.在LANDSAT的TM图像中，波段（2绿波段（）），波段（3红波段（）），波段（4近红外波段（）），对4、3、2波段分别赋予红、绿、蓝色合成的假彩色图像称为标准假彩色图像
9.图像拉伸处理主要包括（灰度拉伸）、（图像均衡化）和（直方图规定化）
10.拉伸是最基本的图像处理方法，主要用来（改善图像显示的对比度）
11.灰度拉伸分为（线性拉伸）和（非线性拉伸）两种方法
12.（灰度窗口切片）是为了将某一区间的灰度级和其他部分（背景）分开
13.如果拉伸函数是非线性的，即为非线性拉伸。
常用的非线性函数有（指数函数）、（对数函数）、（平方根）、（高斯函数）等。
14.直方图均衡化的基本思想是对原始图像中的像素灰度做某种（映射变换），使变换后图像灰度的概率密度是（均匀分布的），即变换后图像是一幅灰度级均匀分布的图像。
15.直方图规定化的原理是对两个直方图都作（均衡化），变成（归一化的）直方图
16.直方图规定化又称为直方图匹配，这种方法经常作为（图像镶嵌）或（应用遥感图像进行动态变化研究）的预处理工作
第五章
一、名词解释、
1、大气窗口:
电磁辐射能够透过大气层而未被完全反射、散射和吸收的波谱范围。
2、辐射误差:
电磁辐射能够透过大气层而未被完全反射、散射和吸收的波谱范围。
3几何精纠正:
几何精纠正又称为几何配准（registration），是把不同传感器具有几何精度的图像、地图或数据集中的相同地物元素精确地彼此匹配、叠加在一起的过程。
二、简答
1.辐射校正的目的是什么
答：
辐射校正的目的是：
尽可能消除因传感器自身条件、薄雾等大气条件、太阳位置和角度条件及某些不可避免的噪声引起的传感器的测量值与目标的光谱反射率或光谱辐亮度等物理量之间的差异，尽可能恢复图像的本来面目，为遥感图像的分割、分类、解译等后续工作打下基础。
2.辐射校正的主要内容是什么
答：
在太阳——大气——目标——大气——传感器的辐射传输过程中存在有许多干扰因素，使得接收的信号不能准确的反映地表物理特征（光谱反射率、光谱辐射亮度等）。
这些因素归结为以下四个方面：
（1）大气分子及气溶胶的Rayleigh散射与Mie散射；分子及气溶胶的吸收、散射以及散射吸收的耦合作用；
（2）表面因素的贡献。
在一般的遥感应用中，认为地球表面为朗伯体，反射与方向无关，这个假设是一种近似，事实上任何表面在物理特性与物质结构上都不是理想朗伯体，因此认为地面是朗伯体会带来误差。
另外一个因素是，由于大气散射的存在，邻近像元的反射也会进入目标视场从而影响辐射量，这部分贡献被称为交叉辐射；
（3）地形因素的贡献，目标高度与坡向也会对辐射造成影响。
（4）太阳辐射光谱的影响。
因而，为了正确反映目标物的反射和辐射特性，必须消除图像记录值中的各种干扰项，这就是辐射校正的主要内容。
3.辐射误差产生的主要原因有哪些
答：
辐射误差产生的原因有两种：
传感器响应特性和外界（自然）环境，后者包括大气（雾和云）和太阳照射等。
传感器响应特性可分为：
光学摄影机引起的和光电扫描仪引起的辐射误差。
前者主要是由光学镜头中心和边缘的透射强度不一致造成的，后者包括光电转换误差和探测器增益变化引起的误差。
4.简述大气中的颗粒种类与波长的关系
答：
在
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