智慧安防项目解决方案.pptx

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智慧安防方案汇报,目录,123,安防行业发展趋势智慧安防解决方案智慧安防合作,平安城市建设首先是治安管理和社会安全防控的需求平安城市以矩阵为核心的视频联网监控（矩阵系统）以DVR为核心的视频联网监控（DVR系统）以网络编解码器为核心的全数字监控（全数字系统）以视频网关为核心的视频联网监控（类矩阵系统）平安城市建设中的核心技术主要有基于流媒体分发的大规模联网监控技术、基于统一视频转码的接入网关技术、面向安防监控的高效视频编码技术、异构网络下视频自适应网络传输机制、基于网格的海量存储技术、以及基于流媒体分发技术的视频浏览和存储回放。

1.基于流媒体分发的大规模联网监控技术大规模联网监控系统中采用流媒体服务器作为转发节点，由负载均衡器控制网络流量，使视频数据分层汇聚，从而构建组播模式的树状网络架构。

这种流媒体分发技术可解决网络拥塞问题，并极大地提高系统效率。

2.基于统一视频转码的接入网关技术转码网关能够对接入设备的控制命令和传输协议进行统一转换，使用户可以透明的操作前端设备。

目前由于视频编码转码计算复杂度较高，系统内还不能统一所有的视频信息，采用标准化通信协议使客户端能够通过插件实现对不同视频压缩协议的支持，所以可以在不改动流媒体服务器和传输方式的情况下，实现系统向后兼容。

3.面向安防监控的高效视频编码技术为了满足安防视频监控业务各种特殊要求，面向安防监控业务的视频编码应具有容错性、可伸缩性、智能化的特性。

4.异构网络下视频自适应网络传输机制视频流媒体的实时性、连续性、平滑性特性要求监控视频在网络传输过程中必须有自适应能力。

基于传输速率调节和基于动态多码率调节机制均能灵活适应安防联网监控系统中多种异构网络带宽要求。

5.基于网格的海量存储技术基于网格的海量存储技术是以节点之间的备份为基础，可以在多重节点上进行内容管理与储存；也可以在存储环境上的多重节点进行资料转移与传输。

6.基于流媒体分发技术的视频浏览和存储回放前端设备的媒体发布是城市联网监控系统的瓶颈之一。

前端设备带宽有限，一般只有1Mb-10Mb，多路用户（5至10路）并发访问就会发生网络拥塞.而传统的流媒体系统能够支持1000路以上并发视频播放，并且可通过消除抖动和图像后处理保证客户端的视,安防行业发展阶段,智慧城市智慧安防,解决：

在监控平台后端增加了智能分析、物联网、GIS等系统联动新特性形成的新一代安防系统，可以在市政、应急等方面大大提升安防系统的自动化、智能化程度新技术：

云计算、大数据、高清、GIS、RFID、4G、3G、无线、移动视频等,平安城市数字安防解决：

治安/城市/交通管理、应急指挥、灾难事故预警、安全生产监控等问题：

投资大、技术高可靠性、兼容性差主要技术：

流媒体分发的大规模联网监控技术、视频浏览和存储回放、编解码技术、视频自适应网络传输机制、海量存储技术,人工安防解决：

解决公安、政府等少数行业的监控需求问题：

设备单一、没联网、功能少主要技术：

以单一设备为支撑、DVR、模拟/数字监控摄像机等,什么是智慧安防？

技防系统,CustomerCo管m理m系un统ication,LCAST智R慧AT城EG市安防Y体系,物防系统,人防系统,平安城市正在逐步迈向智慧城市在智慧城市的建设中，安防离不开两个基础环节：

一是如何实现智慧的安全防范二是如何实现智慧的可视化管理，已由原来密集的布点量向管理应用转变,系统相互配合、相互作用的安全防范综合体,智慧安防发展特点,大安防,安防将进一步与IT、电信、建筑、保险、物业、家电等进行融合，围绕安全主题扩大产业内涵，形成优势互补、协同发展的“大安防”产业格局,行业应用深入,除公安、城管、交通、金融等传统行业外，社区、医疗、文教、环保、水利、部队等需求日益增大,民用安全迎来高峰,以智能家居、社区、中小店铺等民用监控市场需求旺盛,机场、码头、车站、场馆、景区、影剧院等重要场所的安检需求,新技术不断发展,HD-SDI高清技术图像智能分析技术、中间件、大联网技术、特征识别、入侵探测技术、可视化技术、联动技术、“云”技术、大数据技术、大容量存贮技术、GIS、3G、RFID,大联网需求,管理职能转变除了帮助城市管理者对城市的方方面面进行自上而下的监控管理外,还有更多需求来自于工商业、市民生活，开发出满足其要求的产品和系统，为民用服务,不同行业信息共享、数据流动需求增多，需要可靠、稳定的联网,基于“云”实现资源灵活调度与分配,智慧安防趋势,高清化,移动化,智能化,融合化,更高的清晰度意味着更容易实现细节监控，提高视频分析精度。

复杂区域存在监控盲点或有线不可达等，无线化有助于全盘监控无遗漏。

智能识别、智能检索、智能摘要、智能行为分析，让监控更加高效。

开放网络、信息共享统一调度、视频资源息有助与调查取证。

简单的安全防护系统向城市综合化体系演变，兼顾了整体城市管理系统、环保监测系统、交通管理系统、应急指挥系统等应用的综合体系。

城市安防项目涵盖众多的领域，有街道社区、楼宇建筑、银行邮局、道路监控、机动车辆、警务人员、移动物体、船只等特别是针对重要场所，如：

机场、码头、水电气厂、桥梁大坝、河道、地铁等场所，引入物联网技术后可以通过无线移动、跟踪定位等手段建立全方位的立体防护。

特别是车联网的兴起，在公共交通管理上、车辆事故处理上、车辆偷盗防范上可以更加快捷准确的跟踪定位处理。

还可以随时随地的通过车辆获取更加精准的灾难事故信息、道路流量信息、车辆位置信息、公共设施安全信息、气象信息等等信息来源,智慧城市安防系统,电子警察,邮政物流,数字城管,交通卡口,全球眼、宽视界,食品安全,动态治安,社区安防,路面巡查,景区安防,车管平台,122接警平台,交通运输,110接警平台,校园安防,安全监查,数字环保,社会安全,食品安全,大安防,住宅安全,生产安全,交通安全,目录,123,安防行业发展趋势智慧安防解决方案智慧安防合作,智慧安防需求与挑战,突发事件处置，指挥调度效率低,警务繁杂，统一管理难,公共安全事件频发，预警防范手段薄弱,指挥人员难以实时掌握现场情况,现场人员持有不同通信终端，统一调度难,以语音调度为主，传递信息量少,多警种管理业务繁多，接口各异，统一管理难,各单位任务不同，案件信息难互通，案件管理难,预警预防多依赖于视频监控手段单一视频监控多做为事后侦查依据，事前预防能力弱视频监控覆盖不足，没有形成全方位布控,犯罪率高，破案难，查找不精确,纸质案件信息保存、查询、应用难海量电子化案件信息的利用深度不够多警种之间的案件信息缺乏关联与比对分析,防,查,控,管,IT基础设施智慧网络,专享云（政务/智慧安防）,公有云（阿里/腾讯/百度）,云彩虹,各行业智慧安防应用,通信,通信,在智慧安防的定位,发挥市场优势网络全球第一、中国第二云互联网第一品牌,构建云网融合的安防基础架构,联合合作伙伴（感知层及应用层）为用户构建智慧安防咨询、各行业定制化安防解决方案,提供本地定制和服务的团队,近年来，各级城市的管理者都在积极利用数字信息技术和新的管理方法进行城市化建设，城市数字化成为其中不可或缺的基础平台,为打造一个“安全、稳定、高效”的社会和经济环境，保障城市化建设的可持续性和健康平稳发展，奠定了基础。

与合作伙伴公司一起,基于对公共安全的深刻理解，凭借在IP网络领域的深厚积累，为客户提供全面的解决方案，其拥有高清、高效、灵活、安全的特点。

可有效提高城市管理水平，及时、准确的进行处理事件信息,将安全系统从传统的被动响应改变为积极处理。

BYOD,WLAN,有线,MDC,安防无线网,卫星传输,AD-VPNGD-VPN,vSR,OAP,分布式,融合式,全虚拟化,公安监控专网,感知层合作,传输层,应用层合作,展现层,平台层,专用终端、专用移动终端,手机/平板客户端,电脑客户端,大屏专用终端,WEB门户,WAP门户,远程安全监控检查子系统,远程高清视频监控与查询远程视频快速搜索移动监察执法,应急救援指挥子系统,应急视频会商应急信息发布应急专家信息查询危化品信息查询,重点行业及重大危险源日常安全监控与预警系统人员定位监控管理办案系统视频监控管理/治安防控重大危险源监测预警系统,内部媒体系统,智能交通,数字城管,大数据挖掘、分析（Hadoop+RMDB）,省安防云,区安防云,云彩虹,市安防云,数据交换,云彩虹,安防城域网安防云数据中心,交警,标准规范体系,信息安全体系,运维运营,在智慧城市时代，单个的传感器前端所采集的信息应该能提供给多个系统进行共享，因为同一个信息源采集的信息在不同的应用系统中的分析结果可能是不同的，而不是专属于某一个子系统。

信息的共享转发工作可以通过在各子系统间搭建信息转发网关的形式来实现，将信息从一个子系统传递到其他同样需要该信息的子系统内。

总的来说，系统通过融合可以做到数据汇聚，资源共享，用各自单元的所长，进行更有效的数据挖掘、数据分析、数据统计等，提高数据利用率，积极有效地指导和改进实际工作，打破了监控系统建设只用于事后查证的模式，有效预防不良事件地发生,网：

从封闭到开放融合,开放融合,交通监控,公安监控,A地道路监控城管监控B地道路监控A地道路监控城管监控B地道路监控单个传感器前端采集的信息能提供给多个系统共享，不专属于某一个子系统管理平台自身开放性，能够有效融合其他厂家的设备、系统、数据，提高系统兼容或集成的能力,交通监控,城管监控,公安监控,封闭网络城管监控,网：

开放的网络基础平台,智慧安防IaaS,图像监控网络,SDN控制信息,云平台资源扩展,服务信息系统,监控图像直播,监控图像点播,GIS综合应用,监控图像共享,其他监控资源,视频大数据,视频/图片存储,监控综合服务平台,数据库资源,开放网络架构API接口,SDNControler,vDevice,Overlay虚拟网关,物理设备虚拟实例,NFV设备,Openflow/Netconf,网：

基于SDN的虚拟网络统一管理,云：

建立云计算强大的信息分析中心,信息,智能摄像头,强大的云计算云平台大数据分析平台,输入信号,温湿度,GPS,RFID,烟感传感器更加小型化和便携化，满足移动信息采集的需求,满足各行业用户需求,降低前端传感器的分析负担,云：

监控大数据云平台,管理平台,网络,网络摄像机（IPC）,网络,解码器（C/D）,管理平台,网络,网络摄像机（IPC）,网络,解码器（C/D）,大数据平台,存储（stor）,分析、检索,运营,公安,交警,城管,网络摄像机（IPC）,解码器（C/D）,云平台,1.高可用（数据可同时保存25份，容错能力由硬盘级提升至节点级，设备故障、机柜故障、甚至机房故障都不影响业务）,2.高性能（平滑扩展，性能线性增加，数据恢复速度由十几个小时提升至20分钟）,大容量（横向扩展，容量可达PB级）易部署（无需独立存储设备，增强融合，提升资源利用率，降低成本，保护投资）,CASCVM,VM,VM,VMVMCASCVKCASvStor,云：

零存储方案,云网融合,易,高性能、高可靠可定义、自适应节省机房空间77%节省设备功耗26%减少互联线缆93%减少部署时间75%减少宕机时间80%,虚拟化层,存储虚拟化vStor,网络虚拟化SDN、NFV,计算虚拟化CVK,云层,可定义RAM,自适应DRX,虚拟机自动化部署,硬件物理层,存储134T灵活扩容、RAID卡,网络IRF2.0、IRF3.0、端口虚拟化,计算虚拟连接（无状态计算）,VEPA,FCOE,云：

UIS统一基础架构系统,前面提到的信息分析处理中心虽然处理功能强大，但与城市内每时每刻产生的数以亿万计的信息相比也是杯水车薪。

因此需要对一些信息在采集的同时进行初步分析，输出初步的分析结果，再提供给信息分析处理中心进行更深层次的分析，有效地降低城市大型信息分析中心的处理压力。

云监测点：

前端更智