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SAS中的SQL语句完全教程

SAS中的SQL语句完全教程之一:

SQL简介与基本查询功能本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解,本书是在网上下载下来的,但忘了是在哪个网上下的,故不能提供下载链接了,需要的话可以发邮件向我索取,我定期邮给大家,最后声明一下所有资料仅用于学习,不得用于商业目的,否则后果自负。

1SQL过程步介绍

1.1SQL过程步可以实现下列功能:

查询SAS数据集、从SAS数据集中生成报表、以不同方式实现数据集合并、创建或删除SAS数据集、视图、索引等、更新已存在的数据集、使得SAS系统可以使用SQL语句、可以和

SAS的数据步进行替换使用。

注意,SQL过程步并不是用来代替SAS数据步,也不是一个客户化的报表工具,而是数据处理用到的查询工具。

1.2SQL过程步的特征

SQL过程步并不需要对每一个查询进行重复、每条语句都是单独处理、不需要print过程步就能打印出查询结果、也不用sort过程步进行排序、不需要run、要quit来结束SQL过程步

1.3SQL过程步语句

SELECT:

查询数据表中的数据

ALTER:

增加、删除或修改数据表的列

CREATE:

创建一个数据表

DELETE:

删除数据表中的列

DESCRIBE:

列出数据表的属性

DROP:

删除数据表、视图或索引

INSERT:

对数据表插入数据

RESET:

没用过,不知道什么意思

SELECT:

选择列进行打印

UPDATE:

对已存在的数据集的列的值进行修改

2SQL基本查询功能

2.1SELECT语句基本语法介绍

SELECTobject-item<,...object-item>

FROMfrom-list

>

>;这里SELECT:

指定被选择的列

FROM:

指定被查询的表名

WHERE:

子数据集的条件

GROUPBY:

将数据集通过group进行分类

HAVING:

根据GROUPBY的变量得到数据子集

ORDERBY:

对数据集进行排序

2.2SELECT语句的特征选择满足条件的数据、数据分组、对数据进行排序、对数据指定格式、一次最多查询32个表。

这里还要提到的就是,在SAS系统中,对于表名和变量名一般不超过32个字符,对于

库名,文件引用名,格式等不能超过8个字符

2.3Validate关键字

Validate关键字只存在于select语句中、可以在不运行查询的情况下测试语句的语法、检查列名是否合法、对于不正确的查询将打印其消息。

例:

1procsql;

2validate

3selectRegion,Product,Sales

4fromsashelp.shoes

5whereRegion='Africa';

NOTE:

PROCSQL语句有有效语法。

6quit;此外,我们还可以用noexec选项也可以用来进行语法测试。

例:

7procsqlnoexec;

8selectRegion,Product,Sales

9fromsashelp.shoes

10whereRegion='Africa';

NOTE:

由于NOEXEC选项,未执行语句。

11quit;

这里提示未执行,未提示错误,说明该语句没有语法错误。

但是如果加入一个sashelp.shoes表里没有字段,这里就会出现错误,例:

12procsqlnoexec;

13selectRegion,Product,Sales,test

14fromsashelp.shoes

15whereRegion='Africa';

ERROR:

以下这些列在起作用的表中没有找到:

test.

16quit;

2.4查询列

我们可以像2.3那样查询指定列,也可以用*来查询所有列。

例:

procsql;

select*

fromsashelp.shoes;

quit;

这里我们可以用feedback选项来查看到底我们选择了哪些列:

17procsqlfeedback;

18select*

19fromsashelp.shoes;

NOTE:

Statementtransformsto:

selectSHOES.Region,SHOES.Product,SHOES.Subsidiary,SHOES.Stores,SHOES.Sales,SHOES.Inventory,SHOES.Returns

fromSASHELP.SHOES;

20quit;

这时,我们可以看到从sashelp.shoes表中选择了8个列

2.5消除重复值

我们可以用distinct选项来消除重复值。

例如,我们要得到没有重复的所有地区的名称:

procsql;

selectdistinctRegion

fromsashelp.shoes

quit;

2.6where子集查询

2.6.1比较运算符

先列出

where语句用到的比较运算符

LT<

小于

GT>

大于

EQ=

等于

LE<=

小于或等于

 

GE>=大于或等于

NEA=不等于

例如,我们要查询sales大于100000的所有数据:

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

wheresales>100000;

quit;

262in:

只要满足in里的任意一个值,表达式即为真,例如,我们要选择和EasternEurope的所有数据:

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

whereRegionin('Africa','EasternEurope');

quit;

2.6.3逻辑运算符

OR|或

AND&是

NOTA非

例如,选择Region在Africa和EasternEurope,且销售额大于100000procsql;

select*

fromsashelp.shoes

whereRegionin('Africa','EasternEurope')andsales>100000;

quit;

2.6.4CONTAINS或?

:

判断某列是否包含指定字符串

例如,选择列Region包含’Afr的数据:

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

whereRegion?

'Afr';

Region在Africa

的所有数据:

quit;

2.6.5ISNULL或ISMISSING:

判断某列数据是否为空

例如,如果找出Region为空的数据:

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

whereRegionismissing;

quit;

注意,这里我们还可以用以下表达式对where语句进行替换。

如果region为数值型变量,则可以用region=.,如果region为字符型变量,则可以用region=‘进'行替换。

2.6.6Betweenand:

选择某一区间的数据

例如选择sales大于100000,但小于200000的所有数据:

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

wheresalesbetween100000and200000;

quit;

2.6.7like:

判断是否能匹配某些字符

例如,选择以region以A开头的所有地区

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

whereRegionlike'A%';

quit;

这里注意有两类通配符,‘%'可以通配任意个任意字符,‘_只'能通配一个任意字符

2.6.8=*:

类似匹配

这里由于sashelp.shoes里没有符合要求的数据,所有就用书上的例子说明一下吧:

Wherelastname=*‘smith来的结果可能是:

smith,smythe等

2.7表达式

这时用关键词as来给新的列赋列名,例如:

我们可以通过已有的列进行计算来得到新的列,

procsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoresfromsashelp.shoes

quit;

这时结果就会多一列salesperstores用来得到该地区该产品每个商店的平均销售量。

这里要

注意的是,在创建表达式时,我们还可以在SQL里用到SAS中的除LAG和DIFF之外的所有函数。

这里我们还可以用表达式计算出来的结果来进行子集查询,但一定要记住用calculated关键

词。

例如我们要找出商店平均销售量大于5000的数据:

方法一:

procsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores

fromsashelp.shoes

whereSales/Stores>5000;

quit;

方法二:

procsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstores

fromsashelp.shoes

wherecalculatedsalesperstores>5000;

quit;

2.8查询结果展示

2.8.1orderby数据排序

默认的排序方式是升序,我们可以用DESC关键词来进行降序排列。

例如以sales降序排列

数据:

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

orderbySalesDESC;

quit;

这里提示一下,我们可以用任意多列进行排序,包括表达式结果(不用calculated),但最

好是选择的列。

2.8.2LABEL与FORMAT

LABEL:

改变输出变量名的内容

FORMAT:

改变列的值的输出方式

例如,改变salesperstores的label禾口formatprocsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,Sales/Storesassalesperstoreslabel='salesperstores'format=dollar12.2fromsashelp.shoes;

quit;

2.9处理SQL常用函数

MEAN或AVG:

均值

COUNT或N或FREQ:

非缺失值个数

MAX:

最大值

MIN:

最小值

NMISS:

缺失值个数

STD:

标准差

SUM:

求和

VAR:

方差

2.9.1求和sumprocsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,sum(Sales,Inventory,Returns)astotalfromsashelp.shoes;

quit;

2.9.2求均值avg

procsql;

selectRegion,Product,Sales,Stores,avg(Sales)assalesavgfromsashelp.shoes;

quit;

2.9.3分组求均值groupbyprocsql;

selectRegion,

avg(Sales)assalesavg

fromsashelp.shoes

groupbyRegion;

quit;

2.9.4计数count

procsql;

selectRegion,count(*)ascount

fromsashelp.shoes

groupbyRegion;

quit;

2.9.5HAVING数据子集

procsql;

selectRegion,count(*)ascount

fromsashelp.shoes

groupbyRegion

havingcount(*)>50;

quit;

其它的就不多作介绍了,多用用就熟悉了

2.10子查询

2.10.1找出regions平均sales大于全部平均sales的regionprocsql;

selectRegion,

avg(Sales)assalesavg

fromsashelp.shoes

groupbyRegion

havingavg(Sales)>

(selectavg(Sales)fromsashelp.shoes);

quit;

2.10.2ANY关键词介绍

>ANY(20,30,40)最终效果:

>20

<40

=ANY(20,30,40)最终效果:

=20or=30or=40

例如,选择出region为unitedstate的sales小于任意region为africa的sales的数据procsql;

selectRegion,Sales

fromsashelp.shoes

whereRegion='UnitedStates'

andSales

(selectSalesfromsashelp.shoeswhereRegion='Africa');

quit;

这个例子没有多少意义,只是说明一下any的用法

2.10.3ALL关键词介绍

>ALL(20,30,40)最终效果:

>40

<20

例如,选择出region为unitedstate的sales小于所有region为africa的sales的数据procsql;

selectRegion,Sales

fromsashelp.shoes

whereRegion='UnitedStates'

andSales

(selectSalesfromsashelp.shoeswhereRegion='Africa');

quit;

2.10.4EXISTS与NOTEXISTS

procsql;

select*

fromsashelp.shoes

whereexists

(select*fromsashelp.orsales);

quit;

SAS中的SQL语句完全教程之二:

数据合并与建表、建视图

SAS中的SQL语句完全教程之二:

数据合并与建表、建视图索引等本系列全部内容主要以《SQLProcessingwiththeSASSystem(CourseNotes)》为主进行讲解,本书是在网上下载下来的,但忘了是在哪个网上下的,故不能提供下载链接了,需要的话可以发邮件向我索取,我定期邮给大家,最后声明一下所有资料仅用于学习,不得用于商业目的,否则后果自负。

1连接joins分为内连接innerjoins和外连接outerjoins内连接:

仅返回匹配的数据,最多可以有32个表同时进行内连接外连接:

返回所有匹配的数据和非匹配的数据,一次只能有两个表或视图进行外连接迪卡尔积:

返回表内所有可能的匹配情况。

例如表A有10*20的数据,表B有30*40的数据,则两个表的迪卡尔积有(10+30)*(20+40)=40*60的数据

我们先建立两个数据集:

datamarch;

inputflight$3.+5datedate7.+3departtime5.+2orig$3.

+3dest$3.+7miles+6boarded+6capacity;

formatdatedate7.departtime5.;

informatdatedate7.departtime5.;

cards;

219

01MAR94

9:

31

LGA

LON

3442

198

250

622

01MAR94

12:

19

LGA

FRA

3857

207

250

132

01MAR94

15:

35

LGA

YYZ

366

115

178

271

01MAR94

13:

17

LGA

PAR

3635

138

250

302

01MAR94

20:

22

LGA

WAS

229

105

180

114

02MAR94

7:

10

LGA

LAX

2475

119

210

202

02MAR94

10:

43

LGA

ORD

740

120

210

219

02MAR94

9:

31

LGA

LON

3442

147

250

132

02MAR94

15:

35

LGA

YYZ

366

106

178

202

03MAR94

10:

43

LGA

ORD

740

118

210

219

03MAR94

9:

31

LGA

LON

3442

197

250

622

03MAR94

12:

19

LGA

FRA

3857

180

250

271

03MAR94

13:

17

LGA

PAR

3635

147

250

202

04MAR94

10:

43

LGA

ORD

740

148

210

219

04MAR94

9:

31

LGA

LON

3442

232

250

622

04MAR94

12:

19

LGA

FRA

3857

137

250

 

132

04MAR94

15:

35

LGA

YYZ

366

117

178

271

04MAR94

13:

17

LGA

PAR

3635

146

250

302

04MAR94

20:

22

LGA

WAS

229

115

180

114

05MAR94

7:

10

LGA

LAX

2475

117

210

202

05MAR94

10:

43

LGA

ORD

740

104

210

219

05MAR94

9:

31

LGA

LON

3442

160

250

622

05MAR94

12:

19

LGA

FRA

3857

185

250

132

05MAR94

15:

35

LGA

YYZ

366

157

178

271

05MAR94

13:

17

LGA

PAR

3635

177

250

114

06MAR94

7:

10

LGA

LAX

2475

128

210

202

06MAR94

10:

43

LGA

ORD

740

115

210

219

06MAR94

9:

31

LGA

LON

3442

163

250

132

06MAR94

15:

35

LGA

YYZ

366

150

178

302

06MAR94

20:

22

LGA

WAS

229

66

180

114

07MAR94

7:

10

LGA

LAX

2475

160

210

132

07MAR94

15:

35

LGA

YYZ

366

164

178

271

07MAR94

13:

17

LGA

PAR

3635

155

250

302

07MAR94

20:

22

LGA

WAS

229

135

180

run;

datadelay;

inputflight$3.+5datedate7.+2orig$3.+3dest$3.+3delaycat$15.+2destype$15.+8delay;

informatdatedate7.;

formatdatedate7.;

cards;

114

01MAR94

LGA

LAX

1-10Minutes

Domestic

8

202

01MAR94

LGA

ORD

NoDelay

Domestic

-5

622

01MAR94

LGA

FRA

NoDelay

International

-5

132

01MAR94

LGA

YYZ

11+Minutes

International

14

302

01MAR94

LGA

WAS

NoDelay

Domestic

-2

114

02MAR94

LGA

LAX

NoDelay

Domestic

0

202

02MAR94

LGA

ORD

1-10Minutes

Domestic

5

219

02MAR94

LGA

LON

11+Minutes

International

18

 

622

02MAR94

LGA

FRA

NoDelay

International

0

132

02MAR94

LGA

YYZ

1-10Minutes

International

5

271

02MAR94

LGA

PAR

1-10Minutes

International

4

302

02MAR94

LGA

WAS

NoDelay

Domestic

0

114

03MAR94

LGA

LAX

NoDelay

Domestic

-1

202

03MAR94

LGA

ORD

NoDelay

Domestic

-1

219

03MAR94

LGA

LON

1-10Minutes

International

4

622

03MAR94

LGA

FRA

NoDelay

International

-2

132

03MAR94

LGA

YYZ

1-10Minutes

International

6

271

03MAR94

LGA

PAR

1-10Minutes

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