度尔雅人工智能与信息社会标准答案.docx

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度尔雅人工智能与信息社会标准答案

第一章已完成成绩：

 100.0分

1

【单选题】AI时代主要的人机交互方式为（）。

窗体顶端

∙A、鼠标

∙B、键盘

∙C、触屏

∙D、语音+视觉

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是（）。

窗体顶端

∙A、苹果

∙B、谷歌

∙C、微软

∙D、科大讯飞

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

3

【多选题】属于家中的人工智能产品的有（）。

窗体顶端

∙A、智能音箱

∙B、扫地机器人

∙C、声控灯

∙D、个人语音助手

我的答案：

ABD得分：

 10.0分

窗体底端

4

【多选题】智能推荐系统的特点包括（）。

窗体顶端

∙A、根据用户的购买记录记忆用户的偏好

∙B、根据浏览时间判断商品对用户的吸引力

∙C、推荐用户消费过的相关产品

∙D、根据用户的喜好进行相关推荐

我的答案：

ABCD得分：

 10.0分

窗体底端

5

【多选题】一般来说,扫地机器人必需的传感器有（）。

窗体顶端

∙A、距离传感器

∙B、超声波雷达传感器

∙C、悬崖传感器

∙D、温度传感器

我的答案：

ABC得分：

 10.0分

窗体底端

6

【判断题】在神经网络方法之前,机器翻译主要是基于统计模型的翻译。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

7

【判断题】人工智能具有学会下棋的学习能力,是实现通用人工智能算法的基础。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

8

【判断题】智能家居应该能自动感知周围的环境,不需要人的操控。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

9

【判断题】智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

10

【判断题】基于句法的机器翻译是目前较为流行的翻译方法,基本达到了预期的理想。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

第二章已完成成绩：

 100.0分

1

【单选题】被誉为计算机科学与人工智能之父的是（）。

窗体顶端

∙A、图灵

∙B、费根鲍姆

∙C、纽维尔

∙D、西蒙

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】最早提出人工智能（ArtificialIntelligence）一词的人是（）。

窗体顶端

∙A、约翰·麦卡锡

∙B、马文·闵斯基

∙C、克劳德·香农

∙D、艾伦·纽厄尔

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

3

【单选题】根据科学流行定义,人工智能就是和人类（）相似的计算机程序。

窗体顶端

∙A、思考方式

∙B、表达方式

∙C、行为方式

∙D、外观外貌

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

4

【多选题】关于人工智能的概念,下列表述正确的有（）。

窗体顶端

∙A、根据对环境的感知做出合理的行动,并获得最大收益的计算机程序

∙B、任何计算机程序都具有人工智能

∙C、针对特定的任务,人工智能程序都具有自主学习的能力

∙D、人工智能程序和人类具有相同的思考方式

我的答案：

AC得分：

 10.0分

窗体底端

5

【多选题】人工智能的基础包括（）。

窗体顶端

∙A、数学

∙B、计算机科学

∙C、经济学

∙D、心理学

我的答案：

AB得分：

 10.0分

窗体底端

6

【多选题】关于EDVAC,下列说法正确的有（）。

窗体顶端

∙A、第一台电子数字计算机

∙B、诞生于1949年

∙C、属于图灵体系结构计算机

∙D、采用二进制及存储程序

我的答案：

BD得分：

 10.0分

窗体底端

7

【判断题】图灵测试是图灵于1950年提出的一个关于判断机器是否能够思考的著名试验,测试某机器是否能表现出与人等价或无法区分的智能。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

8

【判断题】从公共关注视角来看,人工智能就是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

9

【判断题】从公众关注视角定义的人工智能的范畴是在不断变化的。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

10

【判断题】根据发展趋势定义,人工智能就是会不断自我学习的计算机程序。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

第三章已完成成绩：

 100.0分

1

【单选题】一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是（）。

窗体顶端

∙A、指数级别

∙B、对数级别

∙C、常数级别

∙D、线性级别

我的答案：

B得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】1977年在斯坦福大学研发的专家系统（）是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统。

窗体顶端

∙A、DENDRAL

∙B、MYCIN

∙C、PROSPECTOR

∙D、XCON

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

3

【单选题】

图中的剪枝过程称为（）剪枝。

窗体顶端

∙A、

Alpha

∙B、

Beta

∙C、

Min

∙D、

Max

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

4

【单选题】专家系统的发展趋势不包括（）。

窗体顶端

∙A、知识库变大

∙B、推理引擎更加专用

∙C、用户接口更多样

∙D、用户需求量减少

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

5

【单选题】

深蓝在开局阶段的算法主要是（）。

窗体顶端

∙A、

二分查找法

∙B、

AlphaBeta剪枝

∙C、

深度优先搜索

∙D、

启发式算法

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

6

【多选题】以下属于完全信息博弈的游戏有（）。

窗体顶端

∙A、井字棋

∙B、黑白棋

∙C、围棋

∙D、桥牌

∙E、军棋

我的答案：

ABC得分：

 10.0分

窗体底端

7

【多选题】专家系统的适用领域的特征包括（）。

窗体顶端

∙A、不需要额外常识

∙B、输入的数据可以客观描述

∙C、人类专家稀缺

∙D、用户需求量大

我的答案：

ABCD得分：

 10.0分

窗体底端

8

【判断题】博弈树的每个结点表示一个动作。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

9

【判断题】AlphaBeta剪枝的效率一定比单纯的minimax算法效率高。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

10

【判断题】启发式算法与AlphaBeta剪枝类似,是从叶节点自底向上计算估值。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

第四章已完成成绩：

 100.0分

1

【单选题】色彩的三原色模型是（）。

窗体顶端

∙A、红、绿、蓝

∙B、.红、黄、蓝

∙C、黄、绿、蓝

∙D、红、绿、黄

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】将两个图片每个像素RGB三个分量的差值的平方和作为适应度函数的计算方法,两次计算得出来的值分别为1512869728和1495705312,那么说明适应度函数值（）,适应度（）。

窗体顶端

∙A、高了;高了

∙B、高了;低了

∙C、低了;高了

∙D、低了;低了

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

3

【单选题】RGB模型可以组合出（）种颜色。

窗体顶端

∙A、256

∙B、73578

∙C、1735666

∙D、16777216

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

4

【多选题】仿生算法的特点有（）。

窗体顶端

∙A、模拟自然生物群体的行为

∙B、针对特定的输入能够得到确定的结果

∙C、需要大量的模拟计算过程

∙D、适用于大规模复杂优化问题

我的答案：

ACD得分：

 10.0分

窗体底端

5

【多选题】以下属于仿生算法的有（）。

窗体顶端

∙A、蚁群算法

∙B、遗传算法

∙C、人工神经网络

∙D、蒙特卡洛方法

∙E、归并排序算法

我的答案：

ABC得分：

 10.0分

窗体底端

6

【多选题】以下对基因遗传算法描述正确的是（）。

窗体顶端

∙A、基因遗传算法反映了自然选择的过程

∙B、基因遗传算法一定能得到最优解

∙C、是一种启发式的搜索算法

∙D、能够穷尽所有可能性

我的答案：

AC得分：

 10.0分

窗体底端

7

【多选题】基因遗传算法的组成部分包括（）。

窗体顶端

∙A、初始化编码

∙B、适应度函数

∙C、选择

∙D、交叉和变异

我的答案：

ABCD得分：

 10.0分

窗体底端

8

【判断题】仿生算法是一类模拟自然生物进化或者群体社会行为的随机搜索方法的统称。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

9

【判断题】在解决函数优化问题时,基因遗传算法的全局性不好,容易陷入局部最优值。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

10

【判断题】基因遗传算法中,利用适应度函数表示参数值的大小,判断个体是否应该被淘汰。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

第五章已完成成绩：

 100.0分

1

【单选题】能够提取出图片边缘特征的网络是（）。

窗体顶端

∙A、卷积层

∙B、池化层

∙C、全连接层

∙D、输出层

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】（）是用来评估神经网络的计算模型对样本的预测值和真实值之间的误差大小。

窗体顶端

∙A、损失函数

∙B、优化函数

∙C、反向传播

∙D、梯度下降

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

3

【单选题】在第五章手写数字识别的例子中,输入的图片为长和宽都是28像素的图片,输出判断数字0-9的概率。

要构建前馈型神经网络去解决这个问题,输入层是（）维的,输出层是（）维的。

窗体顶端

∙A、784;10

∙B、28;10

∙C、784;1

∙D、28;1

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

4

【单选题】前馈型神经网络的中各个层之间是（）的,反馈型神经网络中各个层之间是（）的。

窗体顶端

∙A、有环;有环

∙B、有环;无环

∙C、无环;有环

∙D、无环;无环

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

5

【单选题】关于MNIST,下列说法错误的是（）。

窗体顶端

∙A、是著名的手写体数字识别数据集

∙B、有训练集和测试集两部分

∙C、训练集类似人学习中使用的各种考试试卷

∙D、测试集大约包含10000个样本和标签

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

6

【多选题】前馈型神经网络常用于（）。

窗体顶端

∙A、图像识别

∙B、文本处理

∙C、问答系统

∙D、图像检测

我的答案：

AD得分：

 10.0分

窗体底端

7

【判断题】神经网络中各个隐藏层能提取出和人类看到的一样的特征。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

8

【判断题】人工神经网络训练的目的就是使得损失函数最小化。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

9

【判断题】隐藏层中的全连接层主要作用是将所有特征融合到一起。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

10

【判断题】梯度下降算法是最常用也是最有效的神经网络的优化办法,完全可以满足不同类型的需求。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

第六章已完成成绩：

 90.0分

1

【单选题】（）有跟环境进行交互,从反馈当中进行不断的学习的过程。

窗体顶端

∙A、监督学习

∙B、非监督学习

∙C、强化学习

∙D、线性回归

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】Q函数Q（s,a）是指在一个给定状态s下,采取某一个动作a之后,后续的各个状态所能得到的回报的（）。

窗体顶端

∙A、期望值

∙B、最大值

∙C、最小值

∙D、总和

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

3

【单选题】在ε-greedy策略当中,ε的值越大,表示采用随机的一个动作的概率越（）,采用当前Q函数值最大的动作的概率越（）。

窗体顶端

∙A、大;小

∙B、大;大

∙C、小;小

∙D、小;大

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

4

【单选题】在强化学习过程中,（）表示随机地采取某个动作,以便于尝试各种结果;（）表示采取当前认为最优的动作,以便于进一步优化评估当前认为最优的动作的值。

窗体顶端

∙A、探索;开发

∙B、开发;探索

∙C、探索;输出

∙D、开发;输出

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

5

【单选题】强化学习中,（）主要探索未知的动作会产生的效果,有利于更新Q值,获得更好的策略。

窗体顶端

∙A、探索

∙B、开发

∙C、输入

∙D、输出

我的答案：

A得分：

 10.0分

窗体底端

6

【单选题】马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中,下一个状态与（）有关。

窗体顶端

∙A、外部影响

∙B、主体内因

∙C、历史状态

∙D、当前状态

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

7

【单选题】强化学习的回报值一个重要特点是具有（）。

窗体顶端

∙A、客观性

∙B、主体性

∙C、超前性

∙D、滞后性

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

8

【多选题】用于监督分类的算法有（）。

窗体顶端

∙A、支持向量机

∙B、决策树

∙C、神经网络

∙D、线性回归

我的答案：

ABC得分：

 10.0分

窗体底端

9

【判断题】人工智能学习玩FlappyBird过程中,只需要人类告诉AI不能碰到水管即可,不需要提供其他信息。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

10

【判断题】状态动作函数直接决定主体该采取什么决策。

（）

我的答案：

√得分：

 0.0分

第七章已完成成绩：

 100.0分

1

【单选题】以下四个人工智能的应用领域中,与其他三个不同的是（）。

窗体顶端

∙A、图像识别与分类

∙B、医学影像分析

∙C、语音识别

∙D、人脸识别与情感计算

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】将结构型的图片（空间分辨率高,纹路细节清晰）与光谱分辨率高、色彩丰富的图片处理成空间分辨率和光谱分辨率都高的过程称为（）。

窗体顶端

∙A、图像配准

∙B、图像识别

∙C、图像分类

∙D、图像融合

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

3

【单选题】

在自动驾驶中,AI需要不断地通过路面信息来调整开车的决策，这种处理模式适合用（）来训练出合理的策略。

窗体顶端

∙A、

监督学习

∙B、

非监督学习

∙C、

强化学习

∙D、

弱化学习

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

4

【单选题】语音识别技术的英文缩写为（）。

窗体顶端

∙A、SRT

∙B、CTS

∙C、SPE

∙D、ASR

我的答案：

D得分：

 10.0分

窗体底端

5

【单选题】科大讯飞目前的主要业务领域是（）。

窗体顶端

∙A、医学影像分析

∙B、语音识别

∙C、情感计算

∙D、自动驾驶

我的答案：

B得分：

 10.0分

窗体底端

6

【多选题】人脸识别过程中,人脸采集的影响因素包括（）。

窗体顶端

∙A、图像大小

∙B、图像分辨率

∙C、光照环境

∙D、采集角度

我的答案：

ABCD得分：

 10.0分

窗体底端

7

【判断题】现阶段的自动驾驶已经能够到达第五级完全自动的标准了。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

8

【判断题】情感计算是在人脸识别的基础上,更加精细地通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

9

【判断题】传统的图像识别系统主要由图像分割、图像特征提取以及图像识别分类构成。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

10

【判断题】人工智能在医学影响分析方面,可以起到计算机辅助诊断的作用,进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

第八章已完成成绩：

 90.0分

1

【单选题】从人文视角看,人工智能产生的影响不包括（）。

窗体顶端

∙A、对人的认识的冲击

∙B、对人类心理的冲击

∙C、彻底消除人类中的无用阶级

∙D、推动进一步的专业分化

我的答案：

C得分：

 10.0分

窗体底端

2

【单选题】人工智能的研发和应用的政策,应该将（）置于核心位置。

窗体顶端

∙A、道德

∙B、人

∙C、资本

∙D、隐私

我的答案：

B得分：

 10.0分

窗体底端

3

【多选题】从技术角度看,人工智能的挑战包括（）。

窗体顶端

∙A、能否保证人工智能的应用开发被用于正确的目标。

∙B、智能系统开发时存在严重的缺陷,会产生不可预测的后果。

∙C、人工智能的强大能力产生的负面效果可能是缓慢而大规模的。

∙D、人工智能设计者在制作机器人时,会将自己的想法加入到机器人的思维系统中

我的答案：

ABD得分：

 10.0分

窗体底端

4

【判断题】人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求,避免潜在的歧视问题。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

5

【判断题】人工智能会完全替代人类的某些工作,并不会创造新的就业机会。

（）

我的答案：

×得分：

 10.0分

6

【判断题】政府不仅要加强高端人才的培养,更需要在教育的各个阶段,给予不同人群学习的机会。

在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育,在继续教育领域为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

7

【判断题】只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案,才能设计出可信赖的人工智能。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

8

【判断题】深度学习算法中,人可以掌控机器“思考”的具体过程,但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏。

（）

我的答案：

√得分：

 0.0分

9

【判断题】

随着人工智能的发展,人和机器的边界可能越来越模糊。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分

10

【判断题】

前三次工业革命是机器人代替人的体力劳动,正在到来的人工智能革命将开始代替脑力劳动。

（）

我的答案：

√得分：

 10.0分