如何用Matlab绘制曲线图.docx
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如何用Matlab绘制曲线图
如何用Matlab绘制曲线图
各位同学：
在写论文和报告时，为了很好地表达你研究和开发的结果，不仅要用文字详细地描述你方法、步骤和结果，还必须配以各种图来说明问题。
下面是我们实验室张媛媛老师申请博士学位论文中的部分曲线图、硬件框图、软件流程图和实验装置原理框图。
她将在部分曲线图下面给出绘制图形的Matlab程序和相关步骤，供大家学习和参考。
例一：
图2-3-6动态线性环节的输入输出信号图2-3-7模型输出和消噪后实验时数据比较
1,输入信号u（k）；2,输出信号y（k）1,实验数据；2,模型输出
绘图程序如下：
figure
（1）
plot（t,y,'k',t,x,'k','LineWidth',1.4）
xlabel（'Time（s）','fontname','宋体','Fontsize',9）;％绘制横坐标
ylabel（'Voltage（v）','fontname','宋体','Fontsize',9）;％绘制纵坐标
图A图B
例三：
例3.1
（e）77.30g/s
图2-5-4小波消噪处理后的实验数据的动态性能指标
（a）线性补偿后（b）非线性校正后
图3-2-10阶跃输入17.35g/s时的动态非线性校正结果
此为利用程序stepspecs.m在图上标注调节时间，两条横虚线为误差带。
figure
（1）
plot（x,y,’k’）
[os,ts,tr]=stepspecs（t,y,5）％输出超调量，调节时间，上升时间，并绘制上面图形。
标准图框用第一页程序。
例3.2
输入幅值112.151g/s
图3-3-4Wiener模型校正系统的在线非线性校正结果
4条虚线是给出4组数据点。
画出虚线。
1,传感器模型输出；2,等效系统输出
；3,动态线性补偿后
图3-2-2动态线性补偿前后比较和等效系统输出
例四：
图3-2-8实验输入值与校正结果比较图3-2-9两者的误差曲线
X1=（*,*,*,*,…）；y1=（*,*,*,*,…）；此为一组数据；
X2=（*,*,*,*,…）；y2=（*,*,*,*,…）；此为一组数据；
Figure
（1）
Plot（x1,y1,’k’,x2,y2,’k*’）
其它图形方面的程序与前面相同。
图5-3-15
＝1.52时泵电压和泵电流
图5-3-16极限电流平台
黑线对应的为一组数据点，一个横坐标和一个纵坐标对应一个点。
其它图形方面的程序与前面相同。
λ=1.52利用下面程序来写；
annotation1=annotation（...
figure
（1）,'textbox',...
'Position',[0.59740.53820.33960.1404],...
'LineStyle','none',...
'FontSize',8,...
'String',{'λ=1.52'},...
'FitHeightToText','on'）;
当位置不理想时，利用前面的方法调整。
图6-1-1温度检测曲线
虚线方法与前面相同。
字体的程序写法和λ=1.52的程序相同。
annotation1=annotation（...
figure
（1）,'textbox',...
'Position',[0.59740.53820.33960.1404],...
'LineStyle','none',...
'FontSize',8,...
'String',{'固定加热电压'},...
'FitHeightToText','on'）;
当位置不理想时，利用前面的方法调整。
图6-1-2加热电压占空比变化曲线
图6-2-3氧含量和泵电流的静态关系图6-2-4模型输出和实验数据比较
图6-2-10拟合曲线和实验数据比较
图6-3-2测量值时域图
X:
和Y:
是通过选中菜单中“DataCursor”,将光标移到曲线的某个位置，即可。
若加多个位置点，右键打开小菜单，选中“createnewdatatip”.
图5-2-2控制器实现框图
图5-3-1软件流程图
图5-3-7加热控制的程序流程图
图5-3-14实验装置流程图
这几个图都是利用visio软件绘制，很方便的。
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