关于全国各地区人均收入与支出水平的spss数据分析同名5495.docx
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关于全国各地区人均收入与支出水平的spss数据分析同名5495
关于2010年全国各地区人均收入与支出水平的spss数据分析（同名5495）
Spss统计数据分析期末作业
一、数据的简单处理
在数据文件建立好后，通常还需要对待分析的数据进行必要的预加工处理，这是数据分析过程中不可缺少的一个关键环节。
首先，为了便于数据的浏览，快捷的找到数据的最大值和最小值，同时，快捷的发现数据的异常值，先将数据按照降
2.方差分析表，F=340.450，P=0.000<0.05,表明回归方程高度显著，即农民人均收入对消费有高度影响。
Anovab
模型
平方和
df
均方
F
Sig.
1
回归
1.974E8
1
1.974E8
340.450
.000a
残差
1.682E7
29
579929.906
总计
2.143E8
30
系数a
模型
非标准化系数
标准系数
t
Sig.
B
标准误差
试用版
1
（常量）
948.338
321.987
2.945
.006
生活消费支出合计
1.316
.071
.960
18.451
.000
a.因变量:
人均纯收入
a.预测变量:
（常量）,生活消费支出合计。
b.因变量:
人均纯收入
3.回归系数的显著性检表，常数项的P=0.00<0.05，说明存在显著性差异，故应该得出现在回归方程中，回归方程为：
Y=948.338+0.96X
二、单样本的T检验
由表3-2可知，分组后，全国31个省市的农村家庭居民平均每人生活消费支出合计，大约有21个城市都集中在第一组，数额主要2088.48——3951.17元之间，因此可推断，全国农村家庭居民平均每人生活消费支出的平均数应该在4000元——6000元之间，假设为4500元，由于该问题涉及的是单个总体，且要进行总体均值检验，同时农村家庭居民平均每人消费的总体可近似认为服从正态分布，因此，应采用单样本t检验来分析推断全国农村家庭居民人均消费的平均值是否为4500元。
分析结果如下：
检测
单个样本统计量
N
均值
标准差
均值的标准误
生活消费支出合计
31
4087.2623
1949.53570
350.14695
表2-1
单个样本检验
检验值=4500
t
df
Sig.（双侧）
均值差值
差分的95%置信区间
下限
上限
生活消费支出合计
-1.179
30
.248
-412.73774
-1127.8332
302.3577
表2-2
由表2-1可知31个省市的农村居民人均消费支出的平均值为4087.2623元，标准差为1949.53570元，均值标准误差为350.14695元。
表2-2中，第二列是t统计量的观测值为-1.179；
第三列式自由度为30（即n-1=31-1）；第四列是t统计量的观测值的双尾概率P-值；第五列为样本均值与检验值的差，即t统计量的分子部分，它除以表2-1中的均值标准误差后得到t统计量的观测值；第六列和第七列是总体均值与原假设值差的95%的置信区间，为（-1127.8332,302.3577）,由此计算出总体均值的95%的置信区间为（3372.1668,4802.3577）元。
该问题应采用双尾检验，因此比较a/2和p/2，是比较a和p。
如果a给0.05，由于p大于a，此应接受原假设，认为全国农村家庭平均每人生活消费支出的平均数与4500元无显著差异。
三、统计的基础分析——频数分析
●利用spss先前已经对数据做好的分组，通过频数分析，可以进一步了解分组后的消费支出合计取值的状况，进而准确的把握数据的分布特征。
分析结果如下：
统计量
fz
N
有效
31
缺失
0
表3-1
fz
频率
百分比
有效百分比
累积百分比
有效
1.00
1
3.2
3.2
3.2
2.00
2
6.5
6.5
9.7
4.00
1
3.2
3.2
12.9
5.00
6
19.4
19.4
32.3
6.00
21
67.7
67.7
100.0
合计
31
100.0
100.0
表3-2
已知，全国31个省市按照消费合计总共被分成了6组，从表3-2中可以得出：
第6组的省市最多，共有21个，所占比率为67.7%；第5组有6个，所占比率为19.4%；第二组有2个，所占比率为6.5%，而剩下的组都只有1个省市，所占比率均为3.2%。
由于在表格中不存在缺失值，因此频数分布表中的百分比和有效百分比相同。
从此次分析中可以看出，我国农村家庭居民人均消费的总体水平比较集中，大约在2000元-4000元之间，还有少数省市的消费水平处在中等阶段，而只有上海、北京、浙江等一些经济较发达的地区的农村家庭居民人均消费达到了8000元以上。
也就是说，我国农村家庭消费总水平还处在比较低的阶段。
四、非参数检验—多配比样本分参数检验
数据中我国农村家庭居民人均消费包括食品、衣着、居住、家庭设备、交通及通讯、文教娱乐、医疗保健、和其他8个指标，为了比较清楚的了解这8项指标对我国农村居民人均消费总体的影响，以及其大概的消费动向，可以利用多配比样本的非参数检验对各个指标进行检验。
检验结果如下：
Friedman检验
秩
秩均值
食品
7.97
衣着
3.00
居住
7.03
家庭设备及服务
2.55
交通和通讯
5.65
文教娱乐、用品及服务
4.45
医疗保健
4.29
其他商品及服务
1.06
检验统计量a
N
31
卡方
194.559
df
7
渐近显著性
.000
a.Friedman检验
Friedman检验统计量的观测值为194.559，相应的概率P-值为0。
如果显著性水平a为0.05，由于概率P-值小于显著性水平a，因此应拒绝原假设，认为不同消费形式下的消费额数据的分布存在显著差异，其中食品消费占得比重最多。
也就是说，在8项指标中，食品消费指标对我国农村居民人均消费总额的影响最大，其次是居住条件。
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