电子商务网站架构分析.docx

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电子商务网站架构分析

哈尔滨工业大学（威海）计算机科学与技术学院

2015年秋季学期《软件工程》

大作业2：

电子商务网站架构分析

学号：

130410412

姓名：

联系方式：

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1对象顺序图

超级管理员的对象顺序图

用户的对象顺序图

普通管理员的对象顺序图

2状态图

3电子商务网站架构分析

3.1当前系统的体系结构

京东商城采用的是采用的是以商家对应消费者的模式进行运营操作。

网站的设计采用是多模式多层次的结构，按照商务层，数据层和表现层的模式进行层次构建，表现层（前台），这是用户看到网站最直观体现，也是网站数据的页面体现，为用户提供与网站交流的界面，实现商品与信息的发布，查询。

商务层（后台），即网站的后端，主要用于管理者管理修改前台，处理询盘，访问数据库。

数据层，是网站后台数据库，包括产品信息，客户信息，询盘信息，实现商务数据管理。

按照用户模式，商户模式，管理层模式，进行模式的分析。

用户模式，是面向消费者的，消费者在用户模式中进行数据浏览，确定消费信息与记录；商户模式，是面向供货渠道采集的，京东商城采用的是B2C模式，由京东商城统一采购，仅需对于供货的渠道进行采集和确认，然后商品的品牌分类即可。

而后是管理的层次，后台对于商品信息进行管理和数据信息管理，销售信息，货物存储信息，商品物流信息等得一系列的信息进行管理。

京东商城的网站风格是采用按类型分类，对于商品进行管理，对于消费者按照地域进行分类，方便发货。

3.2针对各项NFR的设计策略

3.2.1针对“海量数据规模”的设计决策

基于京东商城面向的是海量的用户，所要提供和发送的数据的数目也是相当大量的，所以为了要满足这个要求，必须建立一个可以存储大量数据的开放式的海量数据库，例如，之前看到说京东商城采用的是Greemplum。

这样的话对于海量信息的管理就成了一个挑战。

1，重视信息的采集和信息的分类，对于新建消费者的信息采集和对于消费者反馈的采集，然后对于采集信息的分类也是有助于海量数据规模的管理的。

侧重信息的抽取，将关键存取，保证关键部分不会出现差错，然后对于信息集成，同类的信息不必存取，存取不同和关键词的部分，是的存储量会大大减少。

2，要注重大数据的数据存储，挖掘和分析，是的大量数据能够在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

注重大数据，会是京东商城在用户使用的速度上占据优势，更加能够吸引消费者。

更要加强对于图形图片的数据存储分析和挖掘。

毕竟让消费者看到的图片实例更能够吸引购买欲。

3，要加强对于信息检索技术的研究，通过对于消费者语义信息的检索和对于其消费习惯的模式检索，更加方便了消费者的使用。

关于信息检索技术也将是决定一个商品的销售情况的关键因素。

4，再就是加强海量隐私数据的存储和管理，使得消费者的个人信息和财务安全得到最可靠的保障，必须将隐私信息的存储，挖掘和检索当成一个开发关键。

3.2.2针对“商品信息更新速度”的设计决策

设计商品的更新栏是对于购物网站必不可少的部分，后台的管理者，可对于已经上架商品信息进行定时的修改个维护，使得商品的产品介绍和产品的宣传都处在一个最前沿的状态，使得用户能够感受到网站的时效性；再者就是对于新上架的商品信息的添加与管理，定期上市一些全新的商品也是对于消费欲望的一个提升过程。

对于消费者的表现层方面，在商品信息更新后对于消费者登录网站后有一个重点的提示，或者对于消费者关注的方面有一个特殊的提醒，这样消费者能够第一时间感受到新的商品信息带来的乐趣。

商品信息的更新的时速要求要符合用户需求，要符合实际社会的趋势发展。

3.2.3针对“可靠性/可用性”的设计决策

为了加强网站的可靠性，要注重采用的体系结构方面，根据资料的表明，要尽可能采用分布式的体系结构，采用分布式体系结构式和分布式关系数据库体系结构是提高购物网站的可靠性的基础，对用户来说，分布式系统只有一个模型或范型。

在操作系统之上有一层软件中间件负责实现这个模型。

分布式操作系统是以全局方式管理系统资源的，它可以为用户任意调度网络资源，并且调度过程是“透明”的。

当用户提交一个作业时，分布式操作系统能够根据需要在系统中选择最合适的处理器，将用户的作业提交到该处理程序，在处理器完成作业后，将结果传给用户。

在这个过程中，用户并不会意识到有多个处理器的存在，这个系统就像是一个处理器一样。

此外，分布式的可以通过各部件的协同工作可以分散故障风险，故障隔离，提供冗余配置，提高系统的自动恢复能力；在一部分功能出现障碍的时候，仅仅要进行这部分维护和修补即可，不会影响其他功能的执行情况。

分布式体系结构可以提高组网的物理可靠性，如在城域网环网组网中，每个骨干节点都有两条GE接口与相邻的两个节点互联，从路由上提高了可靠性。

但如果是集中式体系，则当节点设备出现故障时，这个节点两个GE口都会失效，造成节点所带网络的中断；而采用分布式结构时，可以将这两个接口分别配置到不同的接口板上，这样，无论这台设备的管理单元、交换转发单元，还是单一接口出现故障，都可以保证至少有一条路径是连通的，该节点网络都不会中断。

3.2.4针对“效率”的设计决策

要做一个让消费者满意的电子商务网站，给消费者一个更好的搜索和查询的环境和速度，将海量电子数据挖掘运用在数据的搜索上，网站的日常经营会生成非常庞大的交易数据，如何更好地利用这些已有的交易数据，从中挖掘出有用的信息，对于提高网站的收益及其竞争力都是非常重要的。

电子商务网站关于客户的大量数据背后隐藏着许多重要的信息，数据挖掘能够创建预测客户行为的模型，帮助用户从大量的数据中抽取有用的商业信息，从而很好地支持人们的决策。

再者，用户搜索的信息，要在第一时间能够显示出来，得到用户的满意才是一个电子商务网站能够不断盈利的关键，那么优化效率还要做到，提高系统得交互性，系统的显示层与数据层之间通过不断地将信息交互与信息检索，得到消费者需要的内容，对于京东商城，提高系统信息交互的速度需要不断优化交互检索的算法。

然后，还要建立合理的信息检索的索引，对于用户经常使用的链接进行存储，对于用户经常使用的关键字建立一个关键词索引库，通过索引库的建立，会加快用户的搜索的速度，同时可以据此推断用户的喜好，在界面信息排布上满足用户的需求，使得用户的满意度提高。

最后还可以建立缓存的机制，对于用户将查询的商品，进行换粗，这样，在下一次用户查询的时候，仅要从缓存的队列中提取，不必再到后台的管理层中从后台管理的数据库中查询出数据，减少了端口的输出压力，减少了访存的次数，提高了系统的查询检索效率。

3.2.5针对“并发性”的设计决策

采取并发性的原因是要保证电子商务网站的性能，能够满足需求，能够可靠地使用，并且得到很好的用户体验，所谓保证性能，最根本的是要采用一个分布式的结构，这样才能保证各部分的性能，是的系统处于一个不会轻易被破坏的状态。

将系统进行按照不同的需求方式进行分类，分散成不同的模块，对于这些模块进行分析，同时进行。

例如，用户的某项需求是一个模块，对于这个模块可以分散成多个小的模块，这些小的模块可以同时跑，这样可以加速完成用户的需求，提高系统的并发处理的能力。

此外，采用服务器集群技术，不同的需求，例如缓存服务器群、多功能服务器群、Web服务器群、全文检索服务器群、数据库从库群和主库群。

分成了这么多不同的群，群与群之间它们自己可以做不同的操作，实现了很好的“并发性”。

3.3其它针对电子商务网站架构方面的想法和建议

我认为，一个好的电子商务网站，最重要的是客户的信赖度，也就是一个安全可靠的网站，才会吸引更多的用户来使用它，就像京东商城一样，良好的口碑和信任度，是这个网站得以生存和发展的关键。

关于数据库的同步问题，我觉得是非常重要的，南北方的数据库存储，不同地方的人登陆网站所用的服务器应该是不相同的，但是他们一定会共用一个数据库，其他的都是做的分布式的存储的。

技术的话认为地方数据库和主的数据库应该是实时同步。

例如北京的客户登陆查询某些资料肯定是要与住数据库通讯的，这样才能够保证数据是最新的，另外主库一旦发生什么了什么修改，主库应该能主动发起一个Push请求，Push到全国各地。

同步到各个分数据库，然后这个同步的操作可以分优先级，级别高的先Push，这样弄好的话，才能够保证效率。

再就是云计算的运用。