计量经济学课程论文国内生产总值对固定资产投资的影响.docx

计量经济学课程论文国内生产总值对固定资产投资的影响.docx

《计量经济学课程论文国内生产总值对固定资产投资的影响.docx》由会员分享，可在线阅读，更多相关《计量经济学课程论文国内生产总值对固定资产投资的影响.docx（16页珍藏版）》请在冰豆网上搜索。

计量经济学课程论文国内生产总值对固定资产投资的影响

计量经济学课程论文

令狐采学

论文题目：

国内生产总值对固定资产投资的影响

学生姓名：

学号：

专业：

班级：

指导教师：

完成日期：

年月日

摘要

随着我国经济日以不竭的增长，在国民经济的成长过程中,固定资产投资对国民经济的增长起着重要的作用。

而在目前的经济现状中，国内生产总值与固定资产投资之间存在共存趋势。

本文从国内生产总值及固定资产投资的关联性出发，通过对数据模型的设立，讨论了随着我国国民生产总值与固定资产投资的关联性。

关键词：

国内生产总值；固定资产投资；经济增长：

成长；

一引言

随着世界经济逐渐走强，我国经济也快速增长。

投资是总需求的一个组成部分，从而带动总产出的水平的增长，投资可以形成新的后续生产能力，为长期的经济增长提供需要的物质和技术基础。

文献检索发明，关于固定资产投资和国内生产总值的相关性研究有很多，年夜多为回归阐发，协整方差等。

并对它们进行了序列相关系检验及修正，异方差检验及其修正，最后给出了相应的修正模型（ECM）。

检验结果标明，中国经济的增长是固定资产投资增长的重要原因，最后，结合实证阐发得出一些结论，并给出一些建设性的建议。

综上，推断国内生产总值对固定资产投资有影响，国内生产总值的提高会引起固定资产的增长。

本文借鉴他人在针对相对国内生产总值与固定资产投资的关系的研究，提出了国内生产总值对固定资产投资有影响的论点，之后通过模型对此进行实证阐发。

本文安插如下：

第一部分，引言；第二部分，梳理相关理论研究文献并通过建立模型，进行两者的关联性阐发；第三部分，结论。

二国内生产总值与固定资产投资的关联性阐发

（一）理论依据

1.根据哈罗德拉萨萨缪尔森效应理论论证相对劳动生产率与汇率的关系。

唐旭和钱士春在《相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响阐发－哈罗德拉萨萨缪尔森效应实证研究》中从国内相对劳动生产率对相对价格的影响、国际中两国相对劳动生产率对两国相对价格的影响两方面进一步研究了相对劳动生产率对实际汇率的影响。

文章以第二财产与第三财产辨别作为贸易与非贸易部分，通过构造第二、三财产劳动生产率与价格缩减指数等数据，发明我国贸易部分相对非贸易部分的相对劳动生产率一直在上升，非贸易部分相对贸易部分的相对价格也在上升，合适哈罗德拉萨萨缪尔森效应理论所描述的特征。

进一步研究标明，两部分相对生产率对相对价格影响显著，两者呈正向关系，贸易部分与非贸易部分的劳动生产率相差越年夜，两部分的价格水平相差也越年夜。

文章还进一步研究了中美两国的两部分相对生产率对两国价格水平差别与人民币实际汇率的影响，同样发明，相对生产率对两国价格水平与人民币实际汇率影响显著，HBS效应在我国显著，这就意味着当我国贸易部分的劳动生产率相对非贸易部分快速增长时，会带来人民币实际汇率升值。

2.根据供求关系论证汇率与房地产价格的关系。

王爱俭和沈庆劼在《人民币汇率与房地产价格关联性研究》中从供求关系的角度阐发汇率与房价的关系。

从房地产的供给角度研究。

汇率低估增强了出部分的国际竞争力，招致其过度成长，在整个宏观经济中呈现了经济结构的错位，经济结构表示出向出口部清楚显倾斜，出口部分的成长需要年夜量的劳动力和部分的资本及土地，由于此时劳动力与资本的供给具有较年夜的弹性资价格与资本利率并没有呈现年夜幅度的提高，只是招致年夜量的农村人向城市迁移，带来了劳动力的巨年夜增加，而土地的供给始终具有较强的刚性，外需拉动提高了土地的价格，地价的上涨必定带动房价的上涨，所以出口部分的快速成长通过抬高地价推动了房地产价格的上涨。

汇率升值以后，外向型企业的国际竟争力势必走弱，整体经济将面临结构的重新调整，出口部分需要收缩，其它部分将会扩张，在经济结构的调整过程中失业现象在所难免，即使是调整完毕后，由于出口部分是劳动力密集型部分，其释放出的年夜量劳动力难以被其它部分相应的吸收，而此时的劳动力供给弹性将表示出较强的刚性，最终招致工资相对土地价格下降，所以由升值将要招致的经济结构复位会带来劳动力要素与土地要素的重新估价，地价相对工资将会再一次上涨，势必推动房地产价格的上升。

从需求角度研究。

目前的汇率状况通过城市化进程、经常项、目顺差和国际游资流人三个渠道推动房地产价格的上升。

<1>城市化进程推动房地产需求上升。

城市化是二元经济的国家都在经历的一个过程，年夜量农业人流人城市，农村转化为城镇，人民币低估引发的经济结构倾斜招致具有劳动密集型特点的出口部分过度成长，从而招致了比经济增长所应接受的更快的城市化进程，城市化的一个显著结果就是增加了住房，招致需求推动型的房地产价格上升。

<2>经常项目顺差助长房地产需求。

汇率的低估增加了商品出招致经常项目的巨额顺差，表示在实物层面上就是物质的流出及由此带来的要素需求的增加，表示在货币层面则会招致央行外汇贮备的年夜幅增加，进而引起货币供应量的增长，增长的货币如果投人流通领域则会带来商品价格的上升，即通货膨胀。

但在中国由于金融抑制的存在，信贷政策的扭曲和房地财产巨年夜的利润空间，年夜量信贷资金流人房地产部分，从而推动房价上升。

<3>国际游资加剧房地产需求膨胀。

在骤然升温的升值预期的作用下，年夜批国际游资潜人中国直接购买房地产，从而推动房价在短时间内年夜幅上升。

国际资本在汇市与房市同时建立多头头寸，既能从汇率升值中获利又能从房价上涨中获利中央银行如果要继续坚持汇率水平必定招致货币供应量增加，进而引起房价上升；要想平抑房价必定要求控制货币供应量，这就又使政府难以有效的控制汇率。

国际游资的进人一方面直接进人房地产市场，造成了对房地产的直接需求，另一方面游资还将创作创造出数倍于自身的银行存款，进一步增加对房地产的需求。

汇率长期低估招致过度的城市化进程以及经常项目的继续顺差，汇率升值预期招致国际游资年夜量流人中国。

过度的城市化进程从实物层面提高了房地产需求，而经常项目的继续顺差以及国际游资的年夜量流人则从货币层面上招致银行信贷的急剧扩张，从而有力的推动了房地产需求的上涨。

3.相对劳动生产率与房地产价格的关系。

依据以上阐发，相对劳动生产率的提高会招致人民币实际汇率的升值，而人民币汇率升值会招致房地产价格上涨，所以推断出相对劳动生产率的提高会招致房地产价格上涨。

（二）实证阐发

1.模型指标选择

对相对劳动生产率（X），考虑到数据的可获得性，本文借鉴唐旭和钱士春在《相对劳动生产率变动对人民币实际汇率的影响阐发－哈罗德拉萨萨缪尔森效应实证研究》一文中变量选择的办法，将主要选择第二财产与第三财产辨别作为贸易部分与非贸易部分进行研究，生产率用财产生产总值除以财产总人数获得，相对劳动生产率是第二财产劳动生产率与第三财产劳动生产率之比。

对房地产价格，本文选择衡宇销售价格指数（Y）来取代。

衡宇销售价格指数是反应一按时期衡宇销售价格变动水平和趋势的相对数，它通过百分数的形式来反应房价在不合时期的涨跌幅度（包含商品房、公有衡宇和私有衡宇各年夜类衡宇的销售价格的变动情况）。

由于相对劳动生产率与房地产价格的关联性可根据相对劳动生产率对房价在不合时期涨跌幅度的影响状况来反应，所以本文用衡宇销售价格指数来取代房地产价格。

衡宇销售价格指数的优点是“同质可比”，它反应的是排除衡宇质量、建筑结构、地理位置、销售结构因素影响之后，由于供求关系及本钱摆荡等因素带来的房价变动。

2.数据来源

本文数据主要来源于《中国统计年鉴》、《中国劳动统计年鉴》，具体原始数据见附表1所示。

数据见附表2。

3.模型的设定

对国内生产总值指数（Y）与固定资产投资的（X）相关关系的阐发，如下图所示：

图1X与Y的相关阐发散点图

由图1可得两者存在正的线性相关关系，测算两者相关水平可得：

表1X与Y相关系数表

由表1可得，两者存在正的线性相关，相关系数为0.991229.对两者相关关系进行显著性检验可得：

由表2可得，t统计量相伴几率趋于0，两者相关关系显著，小于显著性水平0.05，因此拒绝原假设。

因此，设定模型为Y

=

4.模型的估计与检验

（1）参数估计

用普通最小二乘法对设立的模型进行参数的估计，估计结果如下表所示：

表3估计结果

由表3得估计的回归模型为Y

=

（8.450051）（31.82136）

0.98

1012.599DW=0.466586

（2）模型的经济意义检验与统计检验：

经济意义检验：

由估计结果可得，X系数为正值，与相关阐发正相关一致。

统计检验：

由估计结果可得，调整后可决系数为0.981564，F统计量相伴几率趋近于零，t统计量相伴几率明显小于0.05，拒绝原假设，拒绝原假设，综上，模型整体显著。

，需对模型进行进一步检验及修正。

（4）模型的序列相关性检验

ＤＷ检验

由估计结果可得，DW=0.466,n=20,k=2,经查表可得，

，，

因此DW<

原始回归模型中具有正序列相关。

2、图示法

序列相关性检验

卡方统计量相伴几率为0.0024，小于显著性水平0.05，拒绝原假设，原始回归模型存在二阶序列相关。

模型的修正

由估计结果可得，DW=1.755,n=19,k=3,经查表可得，

，

因此DW<

原始回归模型中具有不存在序列相关。

DW=1.755

由估计结果可得，DW=1.93,n=17,k=5,经查表可得，

，

因此无序列相关性。

（3）模型异方差性检验

（1）X与Y散点图

散点的分离水平自变量X随y的而变更。

因此，模型中存在异方差性。

（2）X与

散点图

随机扰动项方差随着变量X、Y的变更而变更，模型中存在异方差。

2、White检验

由怀特检验可得，卡方统计量相伴几率0.0063，小于显著性水平0.05，拒绝原假设，模型中存在异方差。

方程不合适，应该建立双对数模型。

进行进一步的修正和检验。

双对数模型：

（6）模型的序列相关检验

由估计结果可得，DW=1.20,n=20,k=2,经查表可得，

，

因此无序列相关性。

无序列相关。

（7）修正后的检验

异方差检验：

综上所述，本研究模型估计的最终结果为：

Y

=

（）（）

DW=

三结论

通过对我国经济周期阶段与固定资产投资的关系阐发,要实现经济的继续稳定成长,延长经济成长的扩张阶段,必须协调好固定资产投资与经济增长的关系,实现经济增长与固定资产投资的良性互动