校园旅游市场调研报告.docx
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校园旅游市场调研报告
校园旅游市场调研报告
1.
调查对象调查项目概述
1.1项目名称和目标
项目名称：
关于长沙理工大学云塘校区大学生旅游调查报告
项目目标：
通过抽样调查的方法以及深度访谈，获取长沙理工大学云塘校区大学生旅游旅游现状及对旅行社的了解及满意度的基本情况，为旅行社的市场宣传和旅游市场的开拓提供较为客观、准确的数据基础。
1.2项目时间
开始时间：
2010年9月1日
结束时间：
2010年10月30日
1.3项目组成员任务分配
项目责任人：
邓俊杰
调查问卷设计：
所有成员
调查样本选择：
大一（杨灿、彭珊）、大二（段秋雨、）、
大三（钱秋玉、张魏玲）研究生（李双、邓俊杰）
用户采访和问卷发放：
所有成员
问卷回收和结果统计：
所有成员
数据分析和报告：
分析（邓俊杰、李双、杨灿）、
书面报告（钱秋玉、张魏玲）
口头报告（彭珊、段秋雨）
1.4调查方法
此次调查主要在长沙理工大学云塘校区开展，选择调查对象时结合使用了随机抽样和深度访谈的方法，在设计调查问卷时则强调客观问题和主观问题相结合，以客观问题为主的设计方法。
1.4.1样本选择
参与此项调查的主要是长沙理工大学云塘校区学生群体，包括大一、大二、大三和研究生的在校学生。
在选择调查样本时，为了能够得到更准确、更真实的数据我们在选择样本时主要涉及了不同专业、不同年级的调查对象进行随机抽样。
1.4.2问卷设计
调查问卷在设计上主要包括四方面的内容：
✧调查对象基本信息调查：
包括用户的性别、年级、专业
✧调查对象旅游的兴趣以及旅游习惯的调查
✧调查对象对旅行社以及旅行社服务满意度的调查。
✧开放式调查：
由调查对象自由填写的部分，主要针对调查对象对旅游中介意见与建议的调查
1.4.3问卷发放和回收
此次调查中使用的问卷发放和回收方式包括：
✧上门采访方式发放和回收问卷
✧电子邮件方式发放和回收问卷
✧网上调查方式发放和回收问卷
1.5项目成果概述
此次调查项目共计发放用户调查问卷140份，回收调查问卷140份，其中有效问卷132份。
项目主要取得了三项成果：
✧采集了调查对象的基本信息：
从有效问卷中采集的信息有助于了解大学生旅游情况以及旅行社的未来市场方向。
✧获得了有价值的统计数据：
在对有效问卷进行统计、分析的基础上，我们获得了有关调查对象对旅游的偏好和满意度的基本数据，数据分布符合统计规律，数据样本真实、有效。
✧为公旅行社提供了有价值的调查结论：
在基本数据的基础上，我们得出了若干调查结论，这些调查结论可以为旅行社开拓市场提供较为准确、合理的依据。
2.
数据分析
2.1相关性分析
一：
是否有男（女）朋友与旅游比例
Correlationsa
是否有男（女）朋友
大学生旅游的比例
是否有男（女）朋友
PearsonCorrelation
1
.109
Sig.（2-tailed）
.214
大学生旅游的比例
PearsonCorrelation
.109
1
Sig.（2-tailed）
.214
a.ListwiseN=132
通过上表数据可以看出“是否有男（女）朋友”与“大学生旅游的比例”是成正相关的，皮尔逊相关系数为0.109，也就是说大学生中随着情侣的增加选择出去旅游的人也会增加，大学生的旅游比例也就上升了；且其显著性系数为0.214其显著性还是算高的。
二：
月生活费与大学生旅游比例
Correlationsa
月生活费
大学生旅游的比例
月生活费
PearsonCorrelation
1
-.330**
Sig.（1-tailed）
.000
大学生旅游的比例
PearsonCorrelation
-.330**
1
Sig.（1-tailed）
.000
**.Correlationissignificantatthe0.01level（1-tailed）.
a.ListwiseN=132
基本上按我们大家一致的都会认为“月生活费”与“旅游比例”应该是有很大关系的因此我们也选择了单尾分析但通过上面数据分析却让我们大吃一惊。
两者竟然成负相关且皮尔逊相关系数还比较大为0.33，月生活费越高反而愿意旅游的人还更少。
三：
月生活费与旅游时间
Correlationsa
月生活费
计划旅游的时间
月生活费
PearsonCorrelation
1
.119
Sig.（1-tailed）
.086
计划旅游的时间
PearsonCorrelation
.119
1
Sig.（1-tailed）
.086
a.ListwiseN=132
与上面一个数据结果相比这个倒是符合我们一贯的思维，“月生活费”与“旅游时间”成正相关其相关系数为0.119，也就是说随着生活费的增加旅游时间也会有所延长，两者的显著性系数为0.086其关系还是比较显著的。
四：
月生活费与旅游路线
Correlationsa
月生活费
选择旅游的线路
Spearman’srho
月生活费
CorrelationCoefficient
1.000
-.020
Sig.（1-tailed）
.
.411
选择旅游的线路
CorrelationCoefficient
-.020
1.000
Sig.（1-tailed）
.411
.
a.ListwiseN=132
通过此表可知“月生活费”与“旅游路线”成负相关关系且其负相关的显著性系数为0.411其显著性是很大的了
五：
月生活费与选择方式
Correlationsa
月生活费
旅游方式的选择
Spearman'srho
月生活费
CorrelationCoefficient
1.000
-.017
Sig.（1-tailed）
.
.424
旅游方式的选择
CorrelationCoefficient
-.017
1.000
Sig.（1-tailed）
.424
.
a.ListwiseN=132
通过此表可知“月生活费”与“选择方式”成负相关关系且其负相关的显著性系数为0.424其显著性是很大的了，也就是说随着月生活费增加大家更倾向于自助游。
六：
偏相关分析
Correlations
ControlVariables
大学生旅游的比例
是否有男（女）朋友
月生活费
大学生旅游的比例
Correlation
1.000
.060
Significance（2-tailed）
.
.498
df
0
129
是否有男（女）朋友
Correlation
.060
1.000
Significance（2-tailed）
.498
.
df
129
0
Correlationsa
是否有男（女）朋友
大学生旅游的比例
Spearman'srho
是否有男（女）朋友
CorrelationCoefficient
1.000
.109
Sig.（2-tailed）
.
.214
大学生旅游的比例
CorrelationCoefficient
.109
1.000
Sig.（2-tailed）
.214
.
a.ListwiseN=132
通过上面两个表格数据的对比我们不难发现加入“月生活费”这个变量，“是否有男（女）朋友”与“大学生旅游的比例”的相关系数及其显著性都大大升高了，也就是说随着月生活费的增加与情侣的增加大学生旅游的比例也会大大增加。
2.2描述性统计分析
3.调查结论
从此次调查中，我们可以得出以下结论：
✧结论一：
（此处从略）
✧……
4.
结语
无论是从项目运作过程还是从项目结果看来，我们对长沙理工大学云塘校区在校学生旅游现状的调查项目都取得了预期的成果，此项目获得的数据以及结论可以为旅行社开发更为广阔的大学生旅游市场提供依据，可以为旅行社在现有水平的基础上完善服务，提高消费满意度提供帮助，项目目标基本实现。
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