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RSGIS一体化11页文档资料

5ENVI/IDL与ArcGIS集成开发案例

(一)城市遥感动态监测管理系统——北京建设数字科技股份有限公司

  以地理信息基础平台为基础,3S技术一体化为核心,结合专业遥感处理软件ENVI,实现对城市范内区域、街道、重点对象的影像特征的采样和分析,快速获取其空间特征。

并利用ArcGISEngine的叠加分析、缓冲区分析等功能,实现对多时相城市航空影像数据之间、遥感影像数据与规划编制、规划审批成果之间的比对分析,及时了解城市的土地利用变化情况,掌握城市建设中与规划不符的情况。

并通过核查上报、统计分析等手段,为城市规划监察、城市管理服务。

一般说来,“教师”概念之形成经历了十分漫长的历史。

杨士勋(唐初学者,四门博士)《春秋谷梁传疏》曰:

“师者教人以不及,故谓师为师资也”。

这儿的“师资”,其实就是先秦而后历代对教师的别称之一。

《韩非子》也有云:

“今有不才之子……师长教之弗为变”其“师长”当然也指教师。

这儿的“师资”和“师长”可称为“教师”概念的雏形,但仍说不上是名副其实的“教师”,因为“教师”必须要有明确的传授知识的对象和本身明确的职责。

图27.JPG

与当今“教师”一称最接近的“老师”概念,最早也要追溯至宋元时期。

金代元好问《示侄孙伯安》诗云:

“伯安入小学,颖悟非凡貌,属句有夙性,说字惊老师。

”于是看,宋元时期小学教师被称为“老师”有案可稽。

清代称主考官也为“老师”,而一般学堂里的先生则称为“教师”或“教习”。

可见,“教师”一说是比较晚的事了。

如今体会,“教师”的含义比之“老师”一说,具有资历和学识程度上较低一些的差别。

辛亥革命后,教师与其他官员一样依法令任命,故又称“教师”为“教员”。

图27系统主界面

要练说,先练胆。

说话胆小是幼儿语言发展的障碍。

不少幼儿当众说话时显得胆怯:

有的结巴重复,面红耳赤;有的声音极低,自讲自听;有的低头不语,扯衣服,扭身子。

总之,说话时外部表现不自然。

我抓住练胆这个关键,面向全体,偏向差生。

一是和幼儿建立和谐的语言交流关系。

每当和幼儿讲话时,我总是笑脸相迎,声音亲切,动作亲昵,消除幼儿畏惧心理,让他能主动的、无拘无束地和我交谈。

二是注重培养幼儿敢于当众说话的习惯。

或在课堂教学中,改变过去老师讲学生听的传统的教学模式,取消了先举手后发言的约束,多采取自由讨论和谈话的形式,给每个幼儿较多的当众说话的机会,培养幼儿爱说话敢说话的兴趣,对一些说话有困难的幼儿,我总是认真地耐心地听,热情地帮助和鼓励他把话说完、说好,增强其说话的勇气和把话说好的信心。

三是要提明确的说话要求,在说话训练中不断提高,我要求每个幼儿在说话时要仪态大方,口齿清楚,声音响亮,学会用眼神。

对说得好的幼儿,即使是某一方面,我都抓住教育,提出表扬,并要其他幼儿模仿。

长期坚持,不断训练,幼儿说话胆量也在不断提高。

图28.JPG

图28遥感影像信息分类提取

(二)环北京土地利用动态监测与评价平台——2009ESRI开发大赛ENVI/IDL组一等奖作品,首都师范大学

  系统的基本功能包括各种栅格数据的加载、显示(单波段显示和多波段合成)、数据管理、数据格式转换、波段统计、ROI选取工具、图像的增强等功能。

在业务功能方面,系统主要分成类三个模块,其中包括监测指标和计算模块、土地利用信息提取模块和土地资源监测评价模块。

监测指标和计算模块的功能主要包括NDVI(归一化植被指数)、MSAVI(土壤调整植被指数)、FC(植被覆盖度)、Slope(DEM的坡度计算)和PCA变换(主成分变换);土地利用信息提取模块包括基本的图像信息提取方法,如监督分类、非监督分类、目视解翻,并提供的基本的分类后处理的功能;土地资源监测评价模块主要包括:

土壤侵蚀监测评价、土地退化监测评价、土地沙化监测评价和土地盐碱化监测评价。

其中前两种评价主要是用IDL编写的决策树算法,后两个评价介于ArcGISDesktop的modelbuilder创建模型,在ArcGISEngine的Geoprocessing中进行调用。

图29.JPG

图29系统主界面

图30.JPG

图30土壤侵蚀监测评价子模块

图31.JPG

图31支持向量机监督分类

(三)遥感震害快速评估技术系统——中国地震局地壳应力研究所

  遥感震害快速评估技术系统是在地震遥感震害快速增强、震害分类提取与震害评估技术研究的基础上,针对国家抗震救灾指挥和地震现场评估的需要,研制的适应近地表遥感信息获取系统获取的多景图像的技术系统。

用户可以利用该系统在图像接收后2-6小时内提供初步的宏观灾情提取结果与损失评估结果,6-18小时内提供准确的宏观灾情分布结果和损失评估结果。

  遥感震害快速评估技术系统的主要功能包括遥感(RS)和地理信息系统(GIS)的无缝结合,近地表数据处理,遥感影像快速校正,遥感影像快速增强,用面向对象等实用的分类技术进行震害识别,震害损失评估,与数据库结合,成果图像的快速显示和制图,专用的评估流程和集体评估的集成。

图32.JPG

图32综合评估平台

图33.JPG

图33影像自动配置子功能

(四)农作物调优栽培决策支持系统——国家农业信息化工程技术研究中心

  农作物调优栽培决策支持系统是依托农业部公益性行业科研专项“主要农作物调优栽培信息化技术”项目,基于最新的ENVI/IDL技术、WebGIS、GPS、企业空间数据库、通信技术、作物模拟技术等信息技术和农学知识的高度集成,建立的用于主要农作物调优栽培的信息化决策支持系统。

  系统主要面向农业管理部门、农业生产部门(如农场)、作物协会(如谷物协会)及大型涉农企业的专业技术及生产管理人员,对主要农作物的产前优良品种种植区划——产中调优栽培及产量、品质预报——产后指导按质收购等作物生产全过程进行信息化管理,最大限度地为农作物生产的信息化管理与粮食政策的制定提供决策支持。

系统通过采用ENVI/IDL编程技术实现对遥感影像的实时计算和处理,生成初步的作物分类结果以及影像光谱指数,结合野外采集的GPS定位数据、农学样点信息,综合分析各种常用的农学模型,通过WebGIS技术实现实时直观的专题图、统计图表、细节点击查询等多种展现方式,实现对作物长势监测、作物产量估算、作物品质预测、病虫害监测、干旱监测、冻害监测、肥水诊断等作物生产全过程的信息化管理。

  系统采用Oracle10g+ArcSDE作为空间数据库,后台采用ENVI/IDL、ArcGISEngine、ArcIMS实现遥感影像处理与发布,前端页面展现完全基于Ajax技术构建,综合采用了OpenLayers、JQuery、GoogleMapsAPI等脚本库。

图34.JPG

图34自定义植被指数计算界面

图35.JPG

图35作物长势分级专题图

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