应用统计专业.docx
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应用统计专业
应用统计专业
学制：
四年
:
学位：
理学学士
:
制订时间：
年月
:
一、培养目标（培养目标是对该专业毕业生在毕业后年左右能够达到的职业和专业成就的总体描述）
本专业是培养具有良好的数学素养，掌握统计学的基本理论和方法，能熟练地运用常用的统计软件分析数据，能在企业、事业单位和经济管理部门从事统计调查、统计信息管理、数量分析等开发、应用和管理工作，或在科研、教育部门从事研究和教案工作的专门人才。
Ⅰ.
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二、毕业要求（毕业要求是对学生毕业时应该掌握的知识和能力的具体描述，包括学生通过本专业学习所掌握的知识、技能和素养）
本专业学生在培养过程中，强调对学生统计基础理论的培养，在夯实统计基础理论的基础上，重视学生用统计理论分析和解决现实问题的能力，在实践教案中，促使学生养成独立工作和团队合作的能力，养成终身学习的习惯。
经过四年的系统学习，本专业学生在毕业时应达成以下毕业要求
.理论基础:
有扎实的数学基础理论和应用统计专业基础理论知识，其中包括重要的概念、定理、命题、推论、模型、估计方法和推断方法等。
掌握基本的专业英语知识。
.问题分析:
能熟练应用数学和统计基础理论，探索分析实际问题，对该问题进行恰当的建模，并在此基础上，对相关数据进行统计分析，并能合理解释分析结果。
.统计语言:
在掌握数学和统计基础理论的基础上，能熟练掌握一门或多门相关的统计语言，例如或者，熟悉基本的语句，能进行简单的编程设计。
.科学研究:
能够用数学和统计基础理论来研究一些较复杂的科研问题，特别是来自行业且有深刻行业背景的科研问题。
.大数据:
在掌握数学基础理论、统计基础理论和一门或多门统计语言的基础上，能够选择与使用恰当的资源和现代信息技术工具，做一些大数据处理技术内核开发的工作。
.个人和团队：
能够在多学科背景下的团队中承担个体、团队成员以及负责人的角色。
.终身学习:
具有自主学习和终身学习的意识，有不断学习和适应发展的能力。
Ⅱ.
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三、专业培养特色
本专业方向以数学理论为基础,注重数理知识、计算机技术、统计技术方法的融合,以培养学生的自主学习能力、实践能力和创新创业能力为重点,以强基础，宽口径，重能力，创特色的理念设置课程体系。
具体如下：
.突显理科学院的特色，在基础课程设置上，强化数学基本理论的教案,使学生具备扎实的数学基础。
.在专业课程设置上，根据市场需求和学生就业方向、学习兴趣设置了金融统计和工业统计两方向模块课程。
.对重复、陈旧的课程内容进行优化整合，增大学生选课的多样性和自主性,使学生有较宽的知识面和进一步学习发展的基本能力，并增加实践（实验）教案的课时比例。
Ⅲ.
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四、专业主干学科
数学、统计学。
Ⅳ
、
五、专业核心课程
数学分析、高等代数、概率论、数理统计、基础、多元统计分析、随机过程、统计软件、西方经济学、统计计算方法、投资计算方法、属性数据分析、计量经济学、使用回归分析、数学建模与语言、非参数统计、数理金融学、金融工程基础、时间序列分析、数据挖掘。
Ⅴ
,,,,,,,,,,.
六、双语课程
无
Ⅵ
七、毕业学分要求
课内总学分不低于学分,实践教案环节学分不少于学分。
Ⅶ
.
八、主要实践教案环节
军训、大学物理实验、实验、统计软件实验、市场调查与实训、统计软件包、毕业设计（论文）等。
Ⅷ
（）,,,,,，（），.
九、课程体系的构成及课程学分分配比例
、课内部分
课程类别
内容说明
总学分
总学时
占理论学时
比例
小计
必修
公共基础理论
（含课内实验）课
（）
含“思想政治理论课”、体育、大学英语、高等数学、大学物理、计算机文化基础等。
,,,.
专业基础理论
（含课内实验）课
（）
构筑专业基础平台的基本概念、理论和基础知识的课程。
.
专业理论
（含课内实验）课
（）
构筑专业方向的概念、理论和知识的课程。
.
实验实习实训
设计（论文）
（）
选修
全校性公共课（至少选学分）
（）
指人文社科类、自然科学类、工程技术基础及技能类全校性公选课。
,.
专业基础理论
（含课内实验）课（至少选学分）
（）
指相关学科和跨学科的基础理论和知识的课程。
.
专业理论
（含课内实验）课（至少选学分）
（）
指学科方向和跨学科方向的基础理论和知识的课程。
.
实验实习实训
（至少选学分）
（）
设计或论文
（至少选学分）
（）
（）
合计
、课外部分
课程类别
课程名称
学分
总学时
实验
学时
实习实训学时
上机
学时
必修
公共教育类
入学教育
周
公益活动
社会实践
“毛泽东思想、邓小平理论和‘三个代表’重要思想概论”课外导读
“”
毕业教育
周
高年级体育锻炼
小计
选修
课外活动名称
课外活动和社会实践的要求
课外学分
英语及计算机
考试
全国大学英语六级考试
（）
考试成绩达到学校要求者
全国计算机等级考试
（）
获二级以上证书者
全国计算机软件资格、水平考试
获程序员证书者
’
获高级程序员证书者
’
获系统分析员证书者
’
行业资格考试
参加全国行业资格统考
获行业资格证书者
竞赛
校级
获一等奖者
获二等奖者
获三等奖者
省级
获一等奖者
获二等奖者
获三等奖者
全国
获一等奖者
获二等奖者
获三等奖者
系列讲座
参加学校组织的系列讲座
参加累计场次以上
论文
在全国性一般刊物发表论文
每篇论文
核心刊物发表论文
每篇论文
课外科技创新活动
参与课外科技创新活动
每项
一十、课程设置及学时（学分）分配
（）
、课内部分
课程类别
课程名称
学分
总学时
实验学时
实习实训学时
上机学时
必修
公共基础理论
（含课内实验）课
大学物理
大学英语
马克思主义基本原理
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论
思想道德修养与法律基础
体育
形势与政策
中国近现代史纲要
廉洁修身
大学生职业规划与创业教育
大学生就业创业指导
大学生心理健康教育
军事理论
小计
专业基础理论
（含课内实验）课
专业导论
语言程序设计
数学分析
高等代数
解读几何
基础
概率论
数理统计
随机过程
多元统计分析
专业英语
小计
专业理论
（含课内实验）课
统计软件
西方经济学
信息检索与利用
常微分方程
小计
实验实习实训
大学物理实验
军训
周
实验
统计软件实验
市场调查与实训
统计包实验
小计
课程类别
课程名称
学分
总学时
实验
学时
实习实训学时
上机学时
必修
设计（论文）
毕业设计（论文）
（）
周
小计
周
选修
公共选修课
自然科学与工程技术类
人文社科类
小计（至少选学分）
专业基础理论（含课内实验）课
金融统计方向
运筹学
统计计算方法
计量经济学
投资项目评估
属性数据分析
保险精算
财务管理
国民经济统计学
小计（至少选学分）
工业统计方向
运筹学
统计计算方法
属性数据分析
投资项目评估
国民经济统计学
统计软件
实用回归分析
企业经营统计学
小计（至少选学分）
专业理论（含课内实验）课
金融统计方向
数学建模与语言
证券投资学
抽样调查
非参数统计
数据挖掘
时间序列分析
统计预测与决策
数理金融学
金融工程基础
投资专题应用讲座
风险管理
生存分析与可靠性
小计（至少选学分）
工业统计方向
数学建模与语言
抽样调查
非参数统计
数据挖掘
时间序列分析
统计预测与决策
现代企业管理
数理金融学
企业经济应用讲座
实验设计与分析
生存分析与可靠性
小计（至少选学分）
选修
实验实习实训（选修）
金融统计方向
投资项目评估实验
统计计算方法实验
数学建模与语言实验
属性数据分析实验
小计（至少选学分）
工业统计方向
投资项目评估实验
统计计算方法实验
数学建模与语言实验
属性数据分析实验
小计（至少选学分）
设计或论文（选修）
金融统计方向
计量经济学课程设计
数据挖掘课程设计
数理金融学课程设计
生存分析与可靠性课程设计
小计（至少选学分）
工业统计方向
生存分析与可靠性课程设计
数据挖掘课程设计
数理金融学课程设计
小计（至少选学分）
附录（内容请各专业自行修订）
、毕业要求对培养目标的支撑
本专业毕业要求对培养目标的支撑关系，可用矩阵图或其他适当形式说明。
专业的毕业要求完全覆盖了《工程教育认证标准（）》通用标准的毕业要求，具体见矩阵表；专业的毕业要求支撑了培养目标的实现，具体见矩阵表。
表应用统计专业毕业要求与论证标准的毕业要求
本专业目标相应支撑项
表应用统计专业毕业要求支撑专业培养目标（示例）
培养目标
毕业要求
理论基础
技术应用
合作交流
道德修养
学习创新
服务社会
.理论基础
.问题分析
.统计语言
.科学研究
.大数据
.个人和团体
.终身学习
备注：
支撑度类别：
:
强支撑，:
一般支撑，:
弱支撑
专业课程对毕业要求的支撑
表应用专业课程体系对毕业要求的支撑（示例）
课程体系
课程名称
.
工程知识
.
问题分析
.
设计开发解决方案
.
研究
.
使用现代工具
.
工程与社会
.
终身学习
专业基础必修
课
专业导论
√
语言程序设计
√
数学分析
√
解读几何
√
√
高等代数
√
√
概率论
√
√
数理统计
√
√
基础
√
√
随机过程
√
√
多元统计分析
√
√
专业英语
√
√
专业必修
课
信息检索与利用
√
√
常微分方程
√
统计软件
√
西方经济学
√
专业基础选修课
运筹学
统计计算方法
√
投资项目评估
√
√
√
国民经济统计学
√
财务管理
√
√
属性数据分析
√
计量经济学
√
√
√
√
保险精算
√
√
√
√
统计软件
√
√
√
√
使用回归分析
√
√
√
√
企业经营统计学
√
√
√
√
专业选修课
证券投资学
√
√
统计预测与决策
√
√
数学建模与语言
√
√
时间序列分析
√
√
非参数统计
√
√
抽样调查
√
金融工程基础
√
数理金融学
√
数据挖掘
√
√
生存分析与可靠性
√
√
风险管理
√
√
√
投资专题应用讲座
√
√
√
√
√
实验设计与分析
√
√
√
现代企业管理
√
√
√
企业经济应用讲座
√
√
√
人文社会科学类通识教育课程
中国近现代史纲要
√
√
思想道德修养与法律基础
√
廉洁修身
√
√
马克思主义基本原理
√
√
毛泽东思想、邓小平理论和“三个代表”重要思想概论
√
√
形势与政策
√
大学英语
军训
自然科学与工程技术类公选课
√
√
人文社科类公选课
√
√
人文社会科学类通识教育课
入学教育
√
公益活动
√
社会实践
√
“毛泽东思想、邓小平理论和‘三个代表’重要思想概论”课外导读
√
√
毕业教育
√
体育
√
√
高年级体育锻炼
√
√
军事理论
大学生职业规划与创业教育
√
大学生就业创业指导
√
实验实习实训
必修
军训
√
大学物理实验（）
√
大学物理实验（）
√
√
实验
√
统计软件实验
√
市场调查与实训
√
统计包实验
√
毕业设计（论文）
√
√
实验实习实训和设计与论文选修
投资项目评估实验
√
√
统计计算方法实验
√
√
数学建模与语言实验
√
√
√
属性数据分析实验
√
√
√
√
√
计量经济学课程设计
√
√
生存分析与可靠性课程设计
√
√
数理金融学课程设计
√
√
√
数理金融学课程设计
√
√
毕业要求达成度评价
本专业毕业要求达成度评价的机制，包括评价方法、数据来源、评价机构、评价周期、结果反馈等，并任选项毕业要求项举例说明评价实施情况。
毕业要求达成度评价机制
本专业根据课程体系对毕业要求的支撑，综合考虑理论课程、实验实训、毕业设计等实践课程对各项毕业要求及其指标点达成的关联程度，同时将每项毕业要求（或指标点）归一化，制定以下权重系数设定规则（权重系数请各专业根据本专业情况自行设定）：
）理论课程的权重系数：
学分数*；
）实验课程的权重系数：
学分数*；
）课程设计及实训课的权重系数：
学分*；其中采用模式的权重系数：
学分*；
）毕业设计的权重系数：
学分*。
根据以上规则，我们制定了各门课程支撑各项毕业要求实现的权重系数表，具体参见矩阵表。
表课程支撑毕业要求实现的权重系数表（示例）
指标点
指标点权重
主要教案环节
教案环节权重
备注
.理论基础：
有扎实的数学基础理论和应用统计专业基础理论知识，其中包括重要的概念、定理、命题、推论、模型、估计方法和推断方法等。
掌握基本的专业英语知识。
掌握必要的数学基础理论。
语言程序设计
数学分析
解读几何
高等代数
概率论
数理统计
掌握必要的统计基础理论。
基础
专业导论
随机过程
多元统计分析
掌握基本的专业英语知识
专业英语
统计语言
.问题分析：
能熟练应用数学和统计基础理论，探索分析实际问题，对该问题进行恰当的建模，并在此基础上，对相关数据进行统计分析，并能合理解释分析结果。
能够探索性分析实际问题，并进行建模，进行数据分析，解释分析结果。
信息检索与利用
常微分方程
统计软件
西方经济学
运筹学
具有文献检索、资料查询、文献综述能力和分析能力，能够获得新能源材料的合成与加工技术等工程中复杂问题的相关信息，并能予以提炼、分析和评价。
统计计算方法
投资项目评估
国民经济统计学
财务管理
属性数据分析
.统计语言：
在掌握数学和统计基础理论的基础上，能熟练掌握一门或多门相关的统计语言，例如或者，熟悉基本的语句，能进行简单的编程设计。
精通一门或多门相关的统计语言。
计量经济学
保险精算
统计软件
使用回归分析
在熟悉语言的基础上，能进行数据分析和简单的编程。
企业经营统计学
毕业设计（论文）
证券投资学
统计预测与决策
数学建模与语言
.科学研究：
能够用数学和统计基础理论来研究一些较复杂的科研问题，特别是来自行业且有深刻行业背景的科研问题。
能够基于已学的知识，研究一些较复杂的科研问题.
时间序列分析
实验
统计软件实验
市场调查与实训
统计包实验
能够提炼出行业的科研问题，并做初步的研究
毕业设计（论文）
投资项目评估实验
统计计算方法实验
数学建模与语言实验
属性数据分析实验
计量经济学课程设计
生存分析与可靠性课程设计
.大数据：
在掌握数学基础理论、统计基础理论和一门或多门统计语言的基础上，能够选择与使用恰当的资源和
升级会员 